在线广告定价问题
1.广义第二高价（GSP） 所谓第二高价，指的是在只有一个位置的拍卖中，向赢得该位置的广告主收取其下一位广告主的出价，这样的拍卖也叫作Vickrey拍卖。
为什么不是最高价？ 对赢得每一个位置的广告主，都按照他下一位的广告位置出价来收取费用，这就是广义第二高价
我的理解是，这样对于广告主， 心理上感觉不亏，更容易激起竞价， 有点玄妙
2.VCG VCG 定价 是 Vickrey、Clarke 和 Groves 在研究竞价系统均衡状态时得到的一种理论上较为优越的定价策略 对于赢得了某个位置的广告主，其所付出的成本应该等于他占据这个位置给其他市场参与者带来的价值损害。
这个又怎么理解？ 有种市场竞争 排他性的感觉？ 感觉是一个充分竞争后的唯二厂家博弈的感觉了
在这种定价策略的稳定状态下，整个市场是truth-telling的。所谓 truth-telling，可以理解为每个广告主都找到了自己的最优状态。
单广告位拍卖的情形下，VCG定价策略就退化为第二高价
缺点难以归因， 难以说服广告主
广告网络 （ADN）
前文有提到， 此处是类似于CDN 。重点在于广告流量池
对于一些中小网站而言，甚至完全没有按合约售卖的流量，而是将所有的广告位都交给广告网络来变现 这瞬间GET了就是分众的电梯广告
模式；
（流量 ）------------(ADN) ---------(广告主 )、
广告网络存在 CPM、CPC 和 CPS 等不同的结算方式，不过最主流的方式是CPC
这是合理的， 因为通常小流量主而言，关心的（1） 及时变现 （2） 无法归因
典型的ADN （1) .Google Display Network AdSense (2) 淘宝客 不过这些都不重要了， 毕竟已经过时了，现在提这个话题的话，字节的巨量引擎应该是需要举的案例
竞价广告需求方产品
这个怎么理解？
为两个基本问题：一是如何挑选合适的目标人群，二是如何对各个目标人群给出合适的出价。
还是最大化流量的推广转化效果，最大化营收 ， 不过这描述的太笼统了， 毕竟所有的商业产品都是为营收服务的还是得接下去看
1 . SEM 搜索引擎营销 search engine marketing 两个核心问题 ： 关键词选择和出价两个问题都有相当的难度
2. 媒体购买平台 , TD
3. SEM 案例， 这个就太经典了百度凤巢啊， 文中是举了EF ，EF（EfficientFrontier）开始是一家专门从事 SEM 优化的广告技术公司
竞价广告 VS. 合约广告
从供给方或广告市场方来看，合约广告和竞价广告的对比可以类比于计划经济和市场经济的区别
从需求端来看，合约广告的采买方式对广告主来说缺乏透明性，唯一能做的就是在合约的层面预先约定好一些最关心的利益条款，但是很难进行深入的优化。
不过说实话，这里梳理内容站在2024年的角度还是有点过时了， 还是动态的看这些案例 ；
程序化交易广告
怎么理解？ 自动下单、自动买量、自动推广， 自动结算？
进一步提供广告主自行选择流量和在每次展示上独立出价的功能； 询价、出价和竞价在展示时进行，这也就产生了以实时竞价即 RTB 为核心的程序化交易市场。
实时竞价 RTB （realtimebiding）
首先是精准定位、 所以自然要有用户标签 ；（这不就串起来了么）工人群标签的过程中需要利用到广告主的数据。这样的标签称为定制化用户标签（customized audience segmentation）。
规模化和精细化地针对定制化标签进行投放 ，只要把竞价过程开放，在广告展示时由需求方来判断是否需要并出价，就可以解决上面的问题，
意思就是说透明然后过程可观测， 然后就能够定制化
实时竞价流程 ， 实时竞价 的接口可以分成两个过程，即预先进行的将 ADX 与DSP 的用户标识对应起来的 cookie 映射（cookie mapping）过程和线上广告请求时的竞价和投放过程，
怎么理解， 感觉是一套系统将不同网站的身份标识等进行统一规范化，使得流量能够以统一的标准进行流通； （感觉理解的不一定正确，先往下看）
RTB 的接口有两个对接方：在 ADX 方实现的部分称为 RTBD（RTB for Demand）；在DSP 方实现的部分称为 RTBS（RTB for Supply）。
私有市场 ：私有市场可以说兼顾了优选与实时竞价的好处：首先，私有市场与优选一样，是一种邀请制而非公开的交易方式，因此广告主的质量可以由少量被邀请需求方很好地控制，这有利于确保媒体的价值不受伤害；其次，在被邀请需求方之间仍然保留了竞价了关系，有利于提升媒体的变现能力。
也就是所谓的私域 ，意思是招标， 但是也不是人人都能投标要准入；
需求方平台，
与 ADX 相对应，以 RTB 方式购买广告的产品形态就是需求方平台，即DSP； 特征：：一个是 RTB 方式的流量购买，另一个是需要支持需求方定制化的用户划分
需求方平台 DSP 决策过程，对比ADN 又增加了出价的步骤。而出价正是DSP的关键产品策略之一
（对比广告网络好像主要是定价出价的方式上？ ）
DSP 直觉的出价策略比较简单：只要 eCPM 估计足够精准，并按照此值出价即可；
重定向：把那些曾经对广告主服务发生明确兴趣的用户找出来，向他们投放该广告主的广告 ， 1.网站重定向与个性化重定向 2 搜索重定向
新客推荐： 新兴业务尤为关心， “有可能对自己产品发生兴趣”这样的用户标签， （按照我的理解就是由于是新产业所有没有既定的关联用户，那么从相似行业等等挖掘新的客户比较重要） 方法（1） ：由广告主根据自己的第一方数据提供一部分种子用户，再由拥有更丰富数据的第二方数据的广告平台分析这些用户网络行为的特征，并根据这些特征找到具有相似特征的拓展人群 looklike看上去
这里顺便引入ChatGPT对于ADN和DSP的定义和总结：
在广告行业中，ADN（广告网络）和DSP（需求方平台）是两个重要的概念，它们在数字广告生态系统中扮演着不同的角色。以下是对这两个概念的定义和它们之间的异同点的介绍：
ADN（广告网络）
定义： 广告网络（Advertising Network，简称ADN）是将广告主与众多的发布者（如网站、应用等）连接起来的平台。广告网络会收集发布者的广告空间，并将这些空间整合起来提供给广告主进行购买。它们通常会根据特定的受众群体、内容类型或广告格式对这些广告空间进行分类。
主要功能：
- 整合广告库存：从多个发布者处收集广告位并整合成一个大广告库。
- 广告匹配：根据广告主的需求和目标受众，将广告投放到合适的发布者平台上。
- 优化和报告：提供广告表现的监测和报告，并进行广告投放的优化。
DSP（需求方平台）
定义： 需求方平台（Demand-Side Platform，简称DSP）是广告主或代理机构用来购买广告库存的平台。DSP通过程序化购买的方式，允许广告主在多种广告交易市场（如广告交换平台、广告网络）中实时竞价购买广告位。
主要功能：
- 实时竞价：通过实时竞价（RTB）系统，在广告交换平台上即时购买广告位。
- 受众定向：根据广告主的目标受众特征（如地理位置、兴趣爱好、浏览行为）精确投放广告。
- 数据整合：利用第一方和第三方数据，提升广告投放的精准度和效果。
- 优化和报告：实时监控广告表现，并进行自动化优化和详细报告。
ADN和DSP的异同
相同点：
- 目标一致：两者都旨在帮助广告主找到合适的广告位并实现有效的广告投放。
- 提供数据分析：都提供广告效果监测和数据分析的功能，以帮助优化广告投放策略。
不同点：
-
工作方式
：
- ADN：主要通过整合发布者的广告位并进行匹配，属于较为传统的广告购买方式。
- DSP：通过实时竞价的程序化购买方式，属于更加智能和自动化的广告购买方式。
-
透明度
：
- ADN：通常会对广告库存进行打包出售，广告主对具体的投放位置了解较少。
- DSP：广告主可以更透明地看到广告的投放位置和竞价过程。
-
数据利用
：
- ADN：数据利用相对有限，更多依赖于发布者提供的数据。
- DSP：广泛利用多种数据来源（包括第一方和第三方数据）进行精准投放。
总结
广告网络（ADN）和需求方平台（DSP）在数字广告生态系统中发挥着不同的作用。ADN更侧重于广告位的整合和匹配，而DSP则通过程序化购买和实时竞价的方式，实现更为精准和高效的广告投放。了解它们的区别和应用场景，有助于广告主制定更有效的广告投放策略。
供给方平台 SSP： 广告请求是被分配到自运营广告库，还是其他广告网络，或者是 DSP，是根据他们的收益在线动态决定的，这样的方案称为动态分配（dynamicallocation）。对应的产品形态就叫作供给方平台（Supply Side Platform，SSP）。
数据加工和交易
要提高定向的精准程度与人群覆盖率，技术远不是唯一重要的因素。那么什么才是决定性的呢？是数据的来源与质量
站在2024年，数据还是大模型最重要的训练数据， 所以核心资产确实是数据；
什么是数据 数据来源是哪些？ （1） 用户标识 （2） 用户行为 （点击转化这些） （3） 人口属性、地理位置、社交关系
数据管理平台， DMP 这可太常见了 几乎每个数据个互联网公司都有自己的数据管理凭条， 这里指的是市场上专门从事数据业务的产品；
audienceScience
在线广告产品和交互关系
移动互联和原生广告
如何理解？ 广告的形态？
