ConcurrentHashMap的性能之所以比HashTable好，主要归因于以下几个关键设计差异：
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锁的粒度不同：
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HashTable：使用的是传统的线程同步机制，即在整个HashTable上加锁（使用
synchronized关键字）。这意味着在同一时刻，只能有一个线程能够执行写操作，即使读操作也要互斥等待。这导致在高并发环境下性能大幅度降低，因为所有操作必须串行执行。 -
ConcurrentHashMap：采用了**分段锁（Segmentation）**的设计思想。在Java 7及以前的版本中，ConcurrentHashMap将数据划分为多个Segment（默认为16个），每个Segment都继承自ReentrantLock，因此当对一个Segment进行写操作时，只会锁住这个Segment，其他Segment可以继续服务读写请求。这极大地减少了锁的竞争，提高了并发能力。在Java 8及以后，虽然Segment的概念被摒弃，转而使用更精细的CAS（Compare-and-Swap）操作加上若干个锁粒度更细的Node，但核心思想依然是减少锁的范围，提高并发度。
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读操作无锁：
- 在ConcurrentHashMap中，读取操作通常是无锁的，这意味着读取可以和写入操作并行进行，进一步提升了并发读的性能。
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扩容机制：
- HashTable在扩容时需要锁定整个表，这是一个耗时的操作，会导致所有线程阻塞。
- ConcurrentHashMap在Java 7中采用了一种称为增量扩容的技术，即使在扩容过程中也能保证一定程度上的并发读写。而在Java 8中，更是优化了这一过程，通过CAS操作和新的节点插入逻辑，几乎实现了并发扩容，极大地减少了扩容带来的性能影响。
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现代CPU架构优化：
- ConcurrentHashMap的设计考虑到了现代多核处理器的特性，通过减少伪共享（False Sharing）等问题，更好地利用了硬件资源。
综上所述，由于采用了更先进的并发控制技术和细粒度的锁设计，ConcurrentHashMap能够在多线程环境中提供更高的吞吐量和更低的延迟，因此其性能优于传统的HashTable。
