《计算广告》笔记

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《计算广告》笔记

大数据(bigdata)这一方法论在实践中唯一形成规模化营收的落地行业就是在线广告

天然和推荐算法相辅相成

大数据与广告 用 Volume(规模)、Variety(多样性)、Velocity(高速)和 Value(价值),即所谓的 4V 特征来描述大数据问题的特性

大数据三类代表性问题

C数据采样不影响效果 果断采样
A 影响, 数据采样率的降低,解决问题的收益会快速下降 大数据场景 推荐和计算广告都是, 也就是个性化 说白了就是个体差异化较大
B类 中间地带

什么是广告 什么是计算广告

广告是由已确定的出资人通过各种媒介进行的有关产品(商品、服务和观点)的,通常是有偿的、有组织的、综合的、劝服性的非人员的信息传播活动

效果广告: 也有许多广告商希望能利用广告手段马上带来大量的购买或其他转化行为,这种目的的广告称为直接效果广告(direct response),有时也简称为效果广告。就是买量? 饱和式攻击

衡量广告 (Return On Investment,ROI)这一评价指标,即某次广告活动的总产出与总投入的比例

2013 古早时期的互联网广告形态,如果本文放在2024年,那么这里还有什么其他的形式?

横幅广告(banner ad)。
文字链广告(textual ad)
富媒体广告(rich media ad)? 弹窗
视频广告(video ad)。
社交广告(social ad)。 这个就牛逼了, 大名鼎鼎的pddd
移动广告(mobile ad)。 应用中插入的,类似羊了个羊这类的贴片的广告
邮件定向营销广告(E-mail Direct Marketing,EDM)。 这个感觉就过时了,至少也是不适应国内的,是不是算社交广告

计算广告的几个术语

广告网络(adNetwork,ADN)这种新的市场形态? 类似于CDN至于网络分发,分众传媒之类的场景
广告交易平台(ad Exchange,ADX)。 这个名称让我们很容易联想起股票交易所
是需求方平台(Demand Side Platform,DSP) 通过实时竞价的方式,按照定制化的人群标签购买广告
RTB 定制化需求催生了一种开放的竞价逻辑,让需求方按自己的人群定义来挑选流量,这就是实时竞价(Real Time Bidding,RTB)。它是将拍卖的过程由广告主预先出价,变成每次展示时实时出价
如优选(preferred deals)以及私有交易市场(Private Market Place,PMP)

泛广告 , 本质广告,形态不同

(1)团购。团购本质上是一种按照效果付费的泛广告产品,其特殊性在于广告主除了付推广费用外,还向用户让利以获得转化。
(2)游戏联运。游戏联运根据用户的最终游戏内消费在推广渠道和游戏开发商之间分成的商业产品,这仍然是一种按效果付费的泛广告产品
(3)固定位导航。 (4)返利购买。

计算广告中的计算指的是什么?

广告模型 一有效性模型把广告的信息接收过程分为选择(selection)、解释(interpretation)与态度(attitude)三个大阶段,或者进一步分解为曝光(exposure)、关注(attention)、理解(comprehension)、接受(acceptence)、保持(retention)与决策(decision) 6 个子阶段。

有些是顾名思义的,理解上有点消费是生产环节的闭环的意思

计算体现在哪里 ?
(1)技术和计算导向。
可以及理解为BI效果展示(2)效果的可衡量性。在线广告刚刚产生之时,大家对这种广告最多的称道之处是它可以以展示和点击日志的形式直接记录广告效果,
可以理解为通过程序固话整个广告流程(3)创意和投放方式的标准化。标准化的驱动力来自于受众定向与程序购买
多样的C端形态,比如小红书、比如抖音、 (4)媒体概念的多样化。
(5)数据驱动的投放决策。 ,同样根据数据在多个广告竞争同一次展示时作出决策 ; 我理解就是整个角色更加科学,有更多的数据进行支撑

计算广告的核心问题? ---我理解是衡量转化 ?

核心挑战: Find the best matchbetweena given user in a given context and a suitable advertisement
计算广告的核心问题,是为一系列用户与环境的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。
maxSum(ri(a,u,c)-qi(a,u,c)) auc 三个变量,分别代表广告、用户与环境,即广告活动的三个参与主体,显然,广告展示的收入或成本与这三个因素都有关系。实际上,对除了DSP以外的大多数广告产品来说,要么是自营或包断资源,要么按以收定支的方式与媒体分成,其

几个广告技术术语

广告点击与广告展现的比率称为点击率 CTR (Click Through Rate,CTR)
点击行为成功以后,将会打开广告主的落地页(landing page),落地页成功打开次数与点击次数的比例称为到达率
转化次数与到达次数的比例称为转化率 率(Conversion Rate,CVR)
:用µ表示点击率,用ν表示点击价值(clickvalue),即单次点击为广告产品带来的收益。其中前一部分描述的是发生在媒体上的行为,后一部分描述的是发生在广告主网站上的行为。而这两部分的乘积定量地表示了某次或若干次展示的期望 CPM 值,就是我们前面提到的 eCPM[4]。请

eCPM = r(auc) = u(auc) * v(auc)

xPM

eCPM 一般指的是估计的千次展示收益,它有两个很相近的概念:如果讨论的是千次展示收入,往往用 RPM;如果讨论的是千次展示成本,往往用CPM。

结算方式

)CPM 结算,即按照千次展示结算 cost per milo
CPC 结算,即按点击结算 cost per click
)CPS(cost per sale)/CPA(cost per action)/ROI 结算,即按照销售订单数、转化行为数或投入产出比来结算。 本质都是转化付费
)CPT(cost per time)结算,这是针对大品牌广告主特定的广告活动,将某个广告位以独占式方式交给某广告主,并按独占的时间段收取费用的方式。

交互广告局 iab

在线广告 (其实就是目前在做的模块)

一般来说,需求方提供的广告是分层次管理的。在市场上大多数的产品中,广告的层次分为广告主、广告(推广)计划(campaign)、广告(推广)组(ad goup)、广告创意(creative)等几个层级

正是 投放端推广的几个重要概念


PS 我需要做的时候如何将这些概念串起来, 最终要的是结合背景形成一条系统闭环,还有思考下和发行、和人工智能AGI 的,场景和业务化,是工程中必不可上遇到的。

)广告计划概念上对应于广告主的一次投放合同,其中包括了预算、时间范围等基本信息,
广告组对应于一个具体的广告投放策略,主要是设定受众定向条件和出价, (即UNIT)
)广告创意则是最终展示出来的素材,可能在同一个组策略下有不同尺寸的创意存在, 即整整终端接触到的。但是创意和素材又有所不同

合约广告

合约式广告的重点是按 CPM 计费的展示量合约广告 ( 不太懂)
广告位合约它是指媒体和广告主约定在某一时间段内、在某些广告位上固定投送该广告主的广告,相应的结算方式为CPT

受众定向

这些方法的综合应用使得广告的精准程度越来越高 (我理解就是用于精准定位,提高转化ROI的, 维度包括受众的地域、年龄、性别、受教育程度、行为、上下文等等 )
目标之一是建议标签体系?

把展示量合约通俗地称为“CPM 广告”。

展示量合约售卖的是某特定人群上的广告曝光次数,而人群不同于确定的广告位,因此必须在合约中约定投放的量 (我理解是既然埋的是展示量,但是展示量随着推荐引擎等,是波动的,索要进行预测,只能通过以下途径进行预测指导)

售前指导。在展示量合约广告中,由于要约定曝光总数,事先尽可能准确地预测各人群标签的流量变得非常关键
)在线流量分配 。各种在线分配算法都要依赖流量预估的结果,以达到高效和准确的目标。
出价指导。在竞价广告中,由于没有了量的保证,广告主往往需要根据自己预计的出价先了解一下可能获得多少流量,以判断自己的出价是否合理
流量塑性 ,流量预测对于展示量合约非常重要,不过在本质上还是被动地统计流量情况。在有些情形下,我们可以主动地影响流量,以利于合约的达成。这一产品策略问题称为流量塑形(traffic shaping)。 我的理解是为了履约自己同时不亏本,进行流量的导流或者打压?
流量分配, 最大化流量的转化效果,你把粤语流量导给广东以外效果就差

搜索和竞价广告 (又是一个大的市场)