在使用 Boost.Python 将 OpenCV 函数导入 Python 时,编译后出现了符号未找到错误。具体表现为在 Python 中运行时,尝试调用 OpenCV 方法时,出现了 undefined symbol 错误。
2. 解决方案
为了解决这个问题,需要首先检查以下几个方面:
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确认 OpenCV 是否正确编译和链接
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确认 Boost.Python 是否正确编译和链接
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确认 Python 解释器是否正确配置
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确认 Python 模块的路径是否正确
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确认 Python 模块是否正确导入
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确认 Python 模块中的函数是否正确声明
解决步骤:
1. 编译和链接 OpenCV
首先,需要确保 OpenCV 已经正确编译和链接。这可以通过以下命令来完成:
g++ -c -g -Wall -fPIC -pipe -DBOOST_PYTHON_MAX_ARITY=20 -I. -I/usr/include/opencv/ - /usr/include/python2.6 `pkg-config --libs opencv` uTrackSpheresForPyInterface.cpp
2. 编译和链接 Boost.Python
接下来,需要确保 Boost.Python 已经正确编译和链接。这可以通过以下命令来完成:
g++ -shared -o uTrackSpheresForPyInterface.so uTrackSpheresForPyInterface.o -L/usr/lib - python2.6 -lboost_python-mt-py26
3. 配置 Python 解释器
接下来,需要确保 Python 解释器已经正确配置。这可以通过以下命令来完成:
python -c "print sys.path"
输出应该包括你安装 Boost.Python 的路径。
4. 检查 Python 模块的路径
接下来,需要确保 Python 模块的路径已经正确设置。这可以通过以下命令来完成:
python -c "import uTrackSpheresForPyInterface"
如果出现错误,则需要将 Python 模块的路径添加到 Python 解释器的路径中。
5. 检查 Python 模块是否正确导入
接下来,需要确保 Python 模块已经正确导入。这可以通过以下命令来完成:
import uTrackSpheresForPyInterface
如果出现错误,则需要检查 Python 模块是否已经正确编译和链接。
6. 检查 Python 模块中的函数是否正确声明
接下来,需要确保 Python 模块中的函数已经正确声明。这可以通过以下命令来完成:
uTrackSpheresForPyInterface.loadImageIntoMainWindow("image.jpg")
如果出现错误,则需要检查 Python 模块中的函数是否已经正确定义和实现。
代码示例:
#include <iostream>
using namespace std;
#ifdef _CH_
#pragma package <opencv>
#endif
#ifndef _EiC
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#endif
#include <boost/python/module.hpp>
#include <boost/python/def.hpp>
int loadImageIntoMainWindow(string imgPath) {
if( (imgLoaded = cvLoadImage(imgPath.c_str(),1)) == 0 )
return 0;
imgMain = cvCreateImage( cvSize(imgLoaded->width, imgLoaded->height), 8, 1 );
cvCvtColor( imgLoaded, imgMain, CV_BGR2GRAY );
cvNamedWindow( charCurrentFilename,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvSetMouseCallback(charCurrentFilename, on_mouse_imgMain, 0 );
cvShowImage(charCurrentFilename, imgMain);
return 1;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(uTrackSpheresForPyInterface)
{
using namespace boost::python;
def("loadImageIntoMainWindow", loadImageIntoMainWindow);
}
通过以上步骤,应该可以解决这个问题。