JSON解析错误：预期值与实际值不符

在使用Python的urllib和simplejson库解析JSON数据时，遇到了一些问题。当请求的JSON数据结构与预期的不同时，会出现JSONDecodeError或ValueError错误。

以下是一个示例：

import urllib
import simplejson

# 请求第一个JSON数据
obj = urllib.urlopen("http://www.omdbapi.com/?t=Fight Club")
response_str = obj.read()
response_json = simplejson.loads(response_str)

# 请求第二个JSON数据
obj = urllib.urlopen("https://api.stackexchange.com/2.1/answers?order=desc&sort=activity&site=stackoverflow")
response_str = obj.read()
response_json = simplejson.loads(response_str)

第一个请求的JSON数据结构如下：

{
    "Title":"Fight Club",
    "Year":"1999",
    "Rated":"R",
    "Released":"15 Oct 1999",
     ......
    "Response":"True"
}

第二个请求的JSON数据结构如下：

{
    "items": [
        {
            "question_id": 18384375,
            "answer_id": 18388044,
            "creation_date": 1377195687,
            "last_activity_date": 1377195687,
            "score": 0,
            "is_accepted": false,
            "owner": {
                "user_id": 1745001,
                "display_name": "Ed Morton",
                "reputation": 10453,
                "user_type": "registered",
                "profile_image": "https://www.gravatar.com/avatar/99a3ebae89496eb16afe453aae97f5be?s=128&d=identicon&r=PG",
                "link": "https://stackoverflow.com/users/1745001/ed-morton"
            }
        },
        {
            "question_id": 18387447,
            "answer_id": 18388040,
            "creation_date": 1377195667,
            "last_activity_date": 1377195667,
            "score": 0,
            "is_accepted": false,
            "owner": {
                "user_id": 2494429,
                "display_name": "kpark91",
                "reputation": 140,
                "user_type": "registered",
                "profile_image": "https://www.gravatar.com/avatar/d903a03e7c5b6d9b21ff598c632de575?s=128&d=identicon&r=PG",
                "link": "https://stackoverflow.com/users/2494429/kpark91"
            }
        }
    ]
}

当解析第二个JSON数据时，会出现JSONDecodeError或ValueError错误。

2、解决方案

为了解决这个问题，可以使用requests库来发送HTTP请求并解析JSON数据。requests库是一个非常流行的Python库，可以轻松地发送HTTP请求并处理响应。

以下是如何使用requests库解析JSON数据：

import requests
import simplejson

# 请求第二个JSON数据
response = requests.get("https://api.stackexchange.com/2.1/answers?order=desc&sort=activity&site=stackoverflow")
response_json = simplejson.loads(response.text)

print(response_json)

这样就可以成功解析第二个JSON数据。

另外，也可以使用json库来解析JSON数据。json库是Python标准库的一部分，可以直接使用。

以下是如何使用json库解析JSON数据：

import json

# 请求第二个JSON数据
response = requests.get("https://api.stackexchange.com/2.1/answers?order=desc&sort=activity&site=stackoverflow")
response_json = json.loads(response.text)

print(response_json)

这样也可以成功解析第二个JSON数据。

总之，在解析JSON数据时，如果遇到JSONDecodeError或ValueError错误，可以尝试使用requests库或json库来解析JSON数据。