以GPT、AIGC为代表的人工智能技术日新月异，作为一个被死死按在天花板之下的IT大龄打工人，看起来不仅斗不过年轻人，最终可能也斗不过机器人，IT人员确实挺狠，天天净干挖坑埋人的事。作为IT界的老人家，为了不被人工智能的浪潮拍死在沙滩上，结合笔者金融科技工作的性质，对未来人工智能革命下如何生存和定位进行了思考，因笔者可能已错过成为人工智能的技术高手的黄金年龄，最终决定成为人工智能的产品经理，用人工智能的技术能力结合金融行业的业务场景，从而找到未来的生存之路。
为了能赶上人工智能的末班车，成为未来人工智能金融领域的产品经理，笔者最近开始研究学习人工智能的知识，经过诸般尝试各类书籍的百般折磨，最后得到一个结论：这玩意，实在是看不懂。
我思来想去如何走出第一步，根据以往的经验，深刻体会到大佬没有捷径，作为一个35+的大龄程序员，最后不得不重新打开了考研数学这本书，面对满天的数学公式和解题小技巧，作为工作多年的百亿APP的管理者，10K+的开源项目创建者，我也有点头大。但是我难人也难，我不要我好，我只要比你好，反正世界本来就是个草台班子。
根据我的经验，一门学问最有价值的应该是全新的概念，独立的思想，而不是各类计算方法。计算，始终是术的层面；思想和概念才是道，才是内核。作为想成为人工智能的产品经理应该聚焦的是概念、是体系、是思想和价值，而非具体的解题技巧，毕竟我要的是理解人工智能的原理并提升人工智能价值的洞悉能力，抛弃具体的解题小技巧无疑会加快我们学习基础数学知识的节奏。
作为多年的IT打工人，讲究就是沉淀可复用，打造闭环形成解决方案做成产品，不让后来人重复造轮子。按照这个思路，笔者一边学习，一边将学到的内容和理解进行记录，希望能够在学习的路上遇到更多志同道合的人，不会太无聊；同时也希望能够降低人工智能的学习成本，帮助到更多想了解人工智能的人。
家人们，上车吧！
