SQL的一些使用技巧：
- null
我们在进行=/<>/in/not in等判断时，null会不包含在这些判断条件中，所以在对null的处理时可以使用nvl或者coalesce函数对null进行默认转换。
- select *
尽可能提前对列进行剪裁，即使是全表字段都需要，也尽可能的把字段都写出来，一是减少了数据运算中不必要的数据读取，二是避免后期因为原表或者目标表字段增加，导致报错。
- limit的使用
临时查询或者数据探查时，养成习惯加上limit，会快速的查询出你想要的数据，且消耗更少的资源。
- 关联
左关联、内关联、右关联、left anti join 、left semi join等，可以实现不同情况下的多表关联。关联字段要确保字段类型的一致。
- 窗口函数的使用
可以通过row_number()/rank()over(partition by order by )的方式实现数据按照某个字段分组的排序，也可以通过max(struct())的方式实现。
索引的使用:
合理使用索引可以大大提高查询速度，但过多的索引也可能会影响数据修改操作的性能。索引适合建立在查询较多但修改表较少的表，因为索引会影响修改表的速度。
外键：
（ 外键建立在多对一中多的表 ，多的表为子表（外键设置表））
多对一中的一的父表的字段可以是主键也可以不是主键，但必须是唯一字段
多的表可以删除任一行。
插入一行时如果外键引用的列在父表不存在时不能插入，必须父表插入后子表才能插入
外键的删除/更新： 建立外键策略时注意要设置删除和更新两种策略
no action, restrict
cascade
set null
set default
多对多：建立一个中间表，设置两个外键联立两张表的主键
-- 创建学生表
CREATE TABLE students (
student_id INT PRIMARY KEY,
student_name VARCHAR(50)
);
-- 创建课程表
CREATE TABLE courses (
course_id INT PRIMARY KEY,
course_name VARCHAR(50)
);
-- 创建学生课程关联表
CREATE TABLE student_courses (
student_id INT,
course_id INT,
PRIMARY KEY (student_id, course_id),
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id),
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id)
);
连接
内联接： inner join
外联接： left join 左边所有数据和右边的交集 right join 右边所有数据和左边的交集
联合查询： 将多次查询的结果连接起来展现 union 和加了all的区别，all的会将重复字段再展现一次 union all
mysql中的等于只有一个等于号（=），此处区别于java
子查询： 标量子查询，where等等 列子查询 in , not in, any, some,all 行子查询 条件和列子查询一样 表子查询
事务：
查看 select @@autocommit 设置 set @@autocommit = 0 0为手动提交，1为自动提交 提交 commit 回滚 rollback
start transaction开启事务，再进行事务操作 设置事务为手动提交 set @@autocommit = 0 事务成功进行commit 失败时进行 rollback
出现异常时要进行回滚rollback
事务操作： 1开启事务 start transaction 2一系列操作 update等等 3提交事务 commit 4回滚事务 rollback
并发事务： 脏读 ， 一个事务读到另一个事务还没提交的数据 不可重复读，一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同 幻读，一个事务按照条件查询数据时，没有对应数据行，但在插入数据时发现这一行数据已经存在
事务隔离级别
- read uncommitted
- read committed
- repeatable read （默认）
- serializable
-
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 read uncommitted √ √ √ read committed × √ √ repeatable read （默认） × × √ serializable × × ×
事务管理:
使用BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK等语句来确保数据的一致性和完整性。
在使用事务时，遵循ACID，应确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
使用参数化查询: 可以避免SQL注入攻击，提高查询效率。
查看mysql版本
select version();
