引言：

基于现在LLM大模型和AI应用下，Coze正在以低代码高效率来生成组件，做出一款符合各个要求的AI模型，coze特别适合开发一些个人的AI助理，Coze适用于多种场景，包括但不限于创建个性化的聊天机器人、搭建特定功能的应用程序等。用户可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上，与更多的用户进行交互。

正文

Coze 国内顶级AI应用平台，大家可以访问 Coze，看看内容。这里以定制一款AI新闻应用为例带大家来进行实操。

思路： 对于这个应用的需求是什么？对于这个平台并不是你要给我展示什么，而是作为用户的我想看什么新闻内你就得给我反馈相应的内容。

流程：

1.根据chat bot 和 豆包中让其上架

2. 构建出相应的新闻机器人

3.LLM模型的生成（包括了插件的布局和模块的应用）

话不多说直接开创：

在组件中放置布局以及相应的文本内容。

结构中的Text均要在同一列中。

在相应的文本框中选择好对应样式下的内容。

在变量中用数组来输入内容。

配入相应的URL

最后形成相应的卡片，在这里可以去预览调试，看看新闻的效果如何。这就是通过卡片定制AI应用界面。 到这就

在这里最主要的开发模式还是promot模式，你对这个AI机器人的要求是什么，有哪些功能和限制，这就决定了你的应用的使用效果，也就是：

最后要想搜索出新闻内容，一定要加新闻的插件

最后发布出即可，在自己相应的豆包中查看试试效果，内容还是很不错的，实现了低代码高效率的布局，让传统业务用AI来实现，这就是一个大致的基本框架。

整理流程：

强悍的JS基础与现代Coze应用结合：

• 插件 ： 头条新闻 扩展了大模型的能力

• 卡片 给我们的AI应用提供界面：

  1. 使用低代码（low code）概念

  2. 拖拽是生成（组件）

  3. 数据的绑定（循环 item绑定的）

• 卡片隶属于插件：

  1. 插件根据用户的需求请求拿到数据

  2. 跟卡片数据绑定

  3. 渲染出效果

也就是：今日体育新闻 -> chat bot (promot+LLM) ->头条新闻（插件模块）-> LLM(大模型)生成

这是基本要求的实现，大家可以跟着我去实现一下。

总结：

Coze现在正逐渐火热化，在LLM的大模型下玩转AI很有必要，关注我持续一起探索AI吧！写作不易，感谢大家点赞和支持！