代码随想录Day2打卡 数组双指针，滑动窗口，模拟

977 有序数组的平方

最简单的可以想到的方法是把所有的的数都平方后直接sort，但是这样的时间复杂度是O(nlogn)。而我们想要一个更加有效率的办法。通过观察数组，我们可以发现最左边和最右边的元素的平方总是比中间的小。所以我们可以考虑使用双指针从左右两边向中间填数。

    const n = nums.length
    const res = new Array(n).fill(-1)
    let left = 0, right = n - 1, write = n - 1
    // 因为right最开始是n-1，所以终止条件是left>right
    while (left <= right) {
        if (nums[left] * nums[left] >= nums[right] * nums[right]) {
            res[write] = nums[left] * nums[left]
            left += 1
        } else {
            res[write] = nums[right] * nums[right]
            right -= 1
        }
        write -= 1
    }
    return res

209 长度最小子数组

我们可以用滑动窗口来解决这道题，在滑动的同时维护左右指针之间的和，如果和小于target，右指针不断向右移并且curr变大。而当curr大于等于target时，我们向右移左指针来使可能的结果最短。

var minSubArrayLen = function(target, nums) {
    let left = 0, right = 0
    let res = Infinity, curr = 0
    while (right < nums.length) {
        const n = nums[right]
        right += 1
        curr += n
        while (curr >= target) {
            res = Math.min(right - left, res)
            const d = nums[left]
            left += 1
            curr -= d
        }
    }
    return res === Infinity ? 0 : res
};

59 螺旋矩阵2

这道题主要考查的是模拟数组，我们可以模拟四个边界然后依此填入数字。

var generateMatrix = function(n) {
    const matrix = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0))
    let top = 0, bottom = n - 1, left = 0, right = n - 1
    let num = 1
    while (num <= n * n) {
        if (top <= bottom) {
            for (let i = left; i <= right; i++) {
                matrix[top][i] = num
                num += 1
            }
        }
        top += 1
        if (left <= right) {
            for (let i = top; i <= bottom; i++) {
                matrix[i][right] = num
                num += 1
            }
        }
        right -= 1
        if (top <= bottom) {
            for (let i = right; i >= left; i--) {
                matrix[bottom][i] = num
                num += 1
            }
        }
        bottom -= 1
        if (left <= right) {
            for (let i = bottom; i >= top; i--) {
                matrix[i][left] = num
                num += 1
            }
        }
        left += 1
    }
    return matrix
};