random.randint()

使用 NumPy 的 random.randint() 函数来生成指定范围内的随机整数，并将其添加为 DataFrame 的新列。以下是如何实现的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 假设 data 是你的 DataFrame，现在添加一个名为 "count" 的随机数列
data["count"] = np.random.randint(1, 6, size=len(data))

# 如果你不想覆盖原始的 DataFrame，可以通过以下方式创建一个副本并添加新列
data_with_random = data.copy()
data_with_random["count"] = np.random.randint(1, 6, size=len(data))

# 显示添加了随机数列的 DataFrame
print(data_with_random)

这样就可以在 DataFrame 中添加一个名为 "count" 的列，并填充随机整数值（范围在 1 到 5 之间）。

np.random.randint() 函数的 size 参数用于指定生成随机数的数量，它的默认值是 None。当 size=None 时，函数只返回一个随机数；当 size 是一个整数时，函数返回一个由指定大小的随机数数组组成的数组。如果你想要生成的随机数数量与 DataFrame 的行数相同，你可以将 size 设置为 DataFrame 的行数，这样可以确保每行都有一个对应的随机数。

在这里，假设 data 是你的 DataFrame，len(data) 表示 DataFrame 的行数，因此将 size 设置为 len(data) 可以确保生成的随机数数量与 DataFrame 的行数相同，从而为每一行添加一个随机数。