1.id 代表sql中查询语句的序列号，序列号越大则执行的优先级越高，序号一样谁在前谁先执行。id为null则最后执行。
2.select_type 查询类型，表示当前被分析的sql语句的查询的复杂度。这个字段有多个值。 ●SIMPLE：表示简单查询。 ●PRIMARY：表示复杂查询中的最外层的select查询语句 ●SUBQUERY：表是子查询语句 跟在select 关键字后面的select查询语句
3.table 表示当前访问的表的名称。 当from中有子查询时，table字段显示的是 N为derived的id的值。
4.partitions 返回的是数据分区的信息，不常用 这里不做分析。
5.type
这个字段决定mysql如何查找表中的数据，查找数据记录的大概范围。这个字段的所有值表示的从最优到最差依次为：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all;
一般来说我们优化到range就可以了 最好到ref。
null：type字段的值如果为null，那么表示当前的查询语句不需要访问表，只需要从索引树中就可以获取我们需要的数据；
一般如果是主键索引的话 ，查询主键字段或者唯一索引的话 查询主键字段 type字段的值就为null。
system/const:用户主键索引或者唯一索引查询时，只能匹配1条数据 一般可以对sql查询语句优化成一个常量，那么type一般就是system或者const，system是const的一个特例。
eq_ref:在进行连接查询时，例如left join 时，如果是使用主键索引或者唯一索引连接查询 ，结果返回一条数据，则type的值为一般为eq_ref。
ref: 相比较eq_ref,不使用主键索引或者唯一索引，使用的是普通索引或者唯一索引的部分前缀，索引与一个值进行比较后可能获取到多个符合条件的行，不在是唯一的行了。
range:通常使用范围查找，例如between，in，<,>,>=等使用索引进行范围检索。
index:扫描索引树就能获取到的数据，一般是扫描二级索引，并且不会从根节点扫描，一般直接扫描二级索引的叶子节点，速度比较慢。因为二级索引叶子节点不保存表中其他字段数据 只保存主键，所以二级索引还是比较小的，扫描速度相比All还是很快的。这里用到了覆盖索引，什么是覆盖索引：可以直接遍历索引树就能获取数据叫做覆盖索引。这里遍历name索引树就可以获取到主键id的值就是覆盖索引。
ALL:这是一种效率最低的type，需要扫描主键索引树的叶子节点，获取数据是表中其他列的数据，即全表扫描。
6.possible_keys
这个字段显示的是sql在查询时可能使用到的索引，但是不一定真的使用，只是一种可能。
如果在进行explain分析sql时，发现这一列有值，但是key列为null，因为mysql觉得可能会使用索引，但是又因为表中的数据很少，使用索引反而没有全表扫描效率高，那么mysql就不会使用索引查找，这种情况是可能发生的。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。
7.key
sql执行中真正用到的索引字段。
8.key_len
用到的索引字段的长度，通过这个字段可以显示具体使用到了索引字段中的哪些列（主要针对联合索引）：计算公式如下
● 字符串
char(n)：n字节长度
varchar(n)：如果是utf-8，则长度 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度
● 数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
● 时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。
9.ref
表示那些列或常量被用于查找索引列上的值
10.rows
表示在查询过程中检索了多少列 但是并不一定就是返回这么多列数据。
11.Extra(其他信息)
