传统编程与人工智能生成内容（AIGC）的融合正在逐步改变软件开发的格局。

前言：AI时代的到来，能取代的并不是程序员，而是还不会将传统编程和AIGC结合起来的程序员，使代码更加简单，效率肉眼可见的提升，做到能够准确地执行大厂标准运行规范，那么各位，进入大厂也可以是一件简单的事情

以网页爬取2024年度人气最火的男明星Top10 为例

1、传统编程将人气排名的电影列表html爬取，用cheerio工具库来帮助我们解析及操作html文档，以自定义数组的类型输出。

const cheerio = require('cheerio');
//将人气排名的电影列表html爬取
//返回JSON数组，每一排名项包含position，name
//单点入口
const URL = "https://www.maigoo.com/news/696940.html";


async function mian(){
    const html = await request({
        url:URL
    })
    let $ = cheerio.load(html);
    const movNodes = $('.rowlist');//选择排行榜
    const movList = []
    for(let i = 0;i < movNodes.length;i++){
        movList.push(getMovieInfo(movNodes[i]));//封装get排行榜信息的方法
    }
    console.log.movList
    }


const getMovieInfo = function(node){
    let moveInfo = {};
    let $$ = cheerio.load(node)
    let position = $$('.pbox .pitem .item .num').text()
    let name = $$('.pbox .pitem .item .md_title .fff i').text()
    console.log(name)
    console.log(position)
    moveInfo.position = position
    moveInfo.name = name 
    return moveInfo
}

mian()

在这里cheerio代替浏览器帮助我们解析html文档，它基于一个非常简单、一致的 DOM 模型。因此，解析、操作和渲染都非常高效。

2、当传统编程和AIGC结合后，我们直接实现一天200行代码，收入 400+ 的体验

const cheerio = require('cheerio');
const OpenAI = require('openai');
const client = new OpenAI({
 //凭证 密钥 算力收费 token
    apiKey:process.env.OPENAI_API_KEY,
    baseURL: 'https://api.chatanywhere.tech/v1'
})
//AIGC LLM 生成式内容
//有一段tr字符串，要生成movie json 对象
//input prompt 
//入口文件
//异步的

async function mian(){
    //代码 分步细化，程序员的思维
    //伪代码：
    //根据url 发送一个http请求 拿到html 
    //根据html 分析，拿到排行榜的内容
    //返回内容
    //await LLM  
    //良好的编程规范
    const URL = "https://www.maigoo.com/news/696940.html";
    const html = await request({
        url:URL
    })
    
    let $ = cheerio.load(html);
    const movieNodes = $('.rowlist .pbox');
    let move_html = ''
    for(let i = 0 ;i<10;i++){
        move_html += cheerio.load(movieNodes[i]).html()
    }

    let prompt =`
        ${move_html}
        这是一段明星排行榜html,请获取排名(position),姓名(name),请用括号里的单词作为属性名,以json的格式返回。
    `
    const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
        model:'gpt-3.5-turbo',//聊天的大模型
        messages:[{
            role:'user',//user向大模型发送一些content
            content:prompt
        }]
    })

    console.log(chatCompletion.choices);
}  

mian()

小tips:注意key的安全问题，在目录下创建.env文件，将你的key存在.env文件中，这是一份私有文件，不会随着代码的提交而泄露关键信息

#OPENAI
OPENAI_API_KEY =sk-j4YqHmXxctMQBB7p4yOXbG0L3APpIwftnHFFFzvfa7lDLfyG

我们可以看到当传统编程与AIGC结合后，我们将1/3的流程性代码（html parse）交给openAI，将工作效率大大提高，那么，当我们在写“伪代码”--编程思路时，把哪部分交给AI将会是我们思考的一个方向，当我们编程思维如此“大厂化”，offer就和我们更近一步。

总结

经典的传统编程，有一定的架构和默认优质操作的，在于标准，流水式操作，理解需求，使用合适技术栈，在大厂中往往是千乃至万个程序员，学习、理解、掌握大厂的业务模式，我想这个是异常重要的。所以，能够紧跟时代，将传统编程和AIGC结合，各位掘友们，进入大厂，指日可待！！！

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