每日AI资讯05-22

新闻摘要

1.GPT-4o问世，OpenAI移动端净收入上周激增，达420万美元

2.核心安全团队解散后，OpenAI公布10大安全措施

3.大模型“618”开启，阿里降价百度免费

4.大模型训推一体机：“开箱即用”的人工智能

5.纳德拉：Azure AI Studio现已支持提供GPT-4o API

6.全球AI巨头签署安全承诺，确保AI技术安全部署

7.京东许冉首次直播，与周鸿祎畅谈AI与大模型

8.国内首个家庭教育大模型亮相 助力父母智慧育儿

9.中国工程院院士邬江兴：90%以上主流大模型不可信，实用前景堪忧

10.摩根大通对所有新员工进行AI培训，迎接未来人工智能时代

11.自然人机交互迈出重要步伐

12.大模型训推带动AI算力需求增长，算力产业链核心环节有望受益

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5月13日，OpenAI推出了最新旗舰模型GPT-4o，具备处理文本、语音和视频的能力，并提供实时响应和情感化语音选项。此创新推动更多用户升级到每月19.99美元的ChatGPT Plus订阅服务，尽管GPT-4o对免费用户开放，但移动端用户必须订阅才能使用。 据Appfigures数据，GPT-4o发布当天，ChatGPT移动应用净收入跳升22%，并在接下来的几天持续增长。发布第二天，移动端净收入达到90万美元，几乎是每日平均收入的两倍。从5月13日至17日，ChatGPT移动应用通过App Store和Google Play共赚取了420万美元的净收入，创下最大收入增幅。 苹果App Store贡献了大部分新收入，占81%，美国市场贡献180万美元，其他主要市场包括德国（28.2万美元）、英国（21.2万美元）、日本（21万美元）等。这显示出消费者对最新AI产品的巨大需求，ChatGPT的收入增长趋势有望持续甚至增加。

第二届国际AI峰会于5月21日以在线视频形式开幕，旨在制定AI安全使用的指导原则。OpenAI、谷歌等16家公司承诺，如果无法控制风险，将停止开发任何AI模型。在核心安全团队解散风波后，OpenAI在会上公开了实施的10大安全措施，赢得了网友的广泛好评。 会议由韩国总统尹锡悦和英国首相苏纳克共同主持，16家AI公司承诺在开发前沿AI技术时注重安全，确保AI系统不会失控并危害人类。这些公司还提出制定规则和政策框架，以评估和控制AI可能带来的风险。与会者强调，自愿承诺必须伴随法律监管，才能确保其落实。 在峰会上，OpenAI详细介绍了10大安全措施，包括模型测试与评估、持续的安全与对齐研究、监控滥用行为、系统性的安全措施、保护儿童、选举完整性、影响评估和政策分析投资、安全与访问控制措施、与政府合作以及安全决策和董事会监督。OpenAI还计划在未来继续改进这些做法。

2024年5月，互联网大模型迎来“618”促销热潮。5月20日晚，阿里云通过公众号暗示将降价，次日上午10点，通义千问模型家族宣布大幅降价，主要模型Qwen-Long的输入价格从20元/百万Tokens降至0.5元/百万Tokens，降幅达97%。此价格击破了字节豆包大模型的地板价。 然而，仅4小时后，百度宣布其文心一言两款模型ERNIE Speed和ERNIE Lite免费使用。2024年的模型价格战突然打响。此前，5月6日，幻方量化发布DeepSeek V2模型，定价仅1元/百万Tokens，迅速引发市场震动。 智谱AI紧随其后，5月11日将其GLM-3-Turbo模型价格从5元降至1元/百万Tokens。Meta和微软也推出高性价比的小模型，如Llama-3和Phi-3 mini，展示了小模型的巨大潜力。 尽管价格战激烈，大公司依靠云服务仍能获利。例如，幻方量化通过DeepSeek模型的算力服务，每台服务器每小时收益可达35.4美元，毛利率超过70%。然而，小厂商和初创公司面临更大压力，只有在性能上脱颖而出，才能在市场中分一杯羹。

自OpenAI发布ChatGPT及其背后的GPT系列大语言模型以来，全球科技企业纷纷研发和推出自己的大模型。除了提供云端大模型API外，另一备受关注的商业化路径是销售“软硬件结合”的大模型训推一体机。这类产品在中国市场上热度较高，特别是多家中小型科技企业都推出了相关产品。 大模型训推一体机集成了训练和推理功能，包含CPU、GPU、存储器、操作系统和深度学习模型等组件，能通过大规模数据训练进行数据处理和预测。相比API使用，训推一体机具有多方面优势：提供定制化解决方案，优化性能，降低部署和调整门槛；集中计算资源，提高训练效率和计算速度；本地化部署保障数据隐私和安全，满足企业数据安全需求。 然而，训推一体机也有硬件性能限制和高成本等问题。半导体行业研究机构SemiAnalysis指出，训推一体机的效率较低，昂贵硬件未被充分利用。尽管如此，许多企业在权衡利弊后仍选择训推一体机，这已成为中国算力行业的趋势之一。华为和科大讯飞等企业已发布基于“昇腾AI”平台的训推一体机产品。华为预计，2024年中国区人工智能训推一体机市场规模有望达到168亿元人民币。

2024年5月22日消息，在美国西雅图举行的微软Build 2024开发者大会上，微软公司CEO萨提亚·纳德拉宣布，最新的多模态模型GPT-4o现已在Azure AI Studio中提供，并作为API向开发者开放。GPT-4o由OpenAI开发，集成了文本、图像和音频处理能力，带来了全新的生成式和对话式AI体验。 此外，微软还推出了Phi-3-vision，这是一种新型多模态模型，现已在Azure中发布。Phi-3-vision功能强大、经济高效，并针对个人设备进行了优化，能够处理图像和文本输入并生成文本响应。开发人员可以在Azure AI Playground中试验这些前沿模型，并在Azure AI Studio中进行构建和自定义。

近日，英国和韩国政府宣布，全球领先的人工智能公司签署了一项新的自愿承诺，确保AI技术的安全部署。参与签署的公司包括亚马逊、谷歌、Meta、微软，以及OpenAI、xAI和智谱AI等。这些公司承诺，如果无法缓解严重风险，将不会开发或部署相应的AI模型。这一承诺在首尔全球AI峰会开幕前公布，旨在建立全球AI安全标准。英国首相苏纳克表示，这些承诺确保了AI公司在开发安全AI方面的透明度和问责制。OpenAI副总裁Anna Makanju指出，这些承诺强调了随着科学进步不断完善方法的重要性，并表示将继续与其他研究机构和政府合作，确保AI的安全和广泛受益。尽管如此，目前尚不清楚如果公司未能履行承诺，将如何被追究责任。英国科学部长Donelan认为，自愿协议已显现效果，并相信新的协议会继续带来积极影响。她强调，不仅公司需要采取更多措施，各国政府也应共同努力，研究AI相关风险，如深度伪造和网络攻击。

在周鸿祎的幽默调侃中，“许冉✖️周鸿祎”直播吸引了超过500万人观看。两人探讨了AI、大模型、网红和IP等热门话题。360创始人周鸿祎表示，京东的60万员工就是60万个“粉丝”，并透露京东和360在大模型领域展开合作的计划。许冉解释了刘强东数字人直播背后的技术，并邀请周鸿祎也制作数字人。周鸿祎指出，大模型的关键在于场景和数据积累，许冉则分享了AI科学家在实际应用中创造价值的成就感。 两人还讨论了企业一把手如何打造个人IP和成为网红。周鸿祎认为，真实的表达比刻意包装更能打动观众，他表示企业家在直播中要展现有血有肉的一面。许冉首次直播表现出色，尽管刚开始时略显紧张，但很快就适应了直播的节奏。 直播中，两人也谈到了京东未来的可能性，例如进入汽车销售领域，这将对京东和国内汽车市场产生协同效应。在这场轻松而富有信息量的对谈中，两人深入讨论了AI和大模型的发展，以及企业如何在这个新时代中抓住机遇。

在第31个“国际家庭日”全国家庭教育宣传周期间，由北京师范大学与腾讯公司联合打造的国内首个“家庭教育大模型”正式发布，为家长提供数字时代的家庭教育解决方案。 面对孩子成长中的各种问题和网络上的碎片化教育信息，家长们的教育焦虑日益增加。为回应这一社会需求，2023年“家长服务园地”小程序上线，不到一年时间，已为超过280万家长提供帮助。 腾讯未成年人保护营地教育负责人马滢介绍，家庭教育大模型基于腾讯混元大模型的底层技术和10万+真实案例，提供定制化教育建议。结合文字、视频、数字工具，AI可针对不同需求、不同场景、不同年龄段的家长提供智能化辅导。此外，大模型还连接家长服务园地的20万志愿者和专家，手把手指导家长。 家庭教育大模型通过理解家长情绪、分析孩子行为动机、提供可操作方法、推荐适配工具和案例，实现了“因材施教”，成为家庭的数字教育伙伴。

自从ChatGPT爆火以来，全球诞生了无数的大模型，仅国内就有上百种。然而，这些模型的实用性却令人担忧。在2024搜狐科技年度论坛上，中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、复旦大学大数据研究院院长邬江兴指出，他们团队对当前最流行的10种大模型进行安全分析后发现，90%以上的主流大模型是不可信的。 邬江兴表示，深度学习模型存在“三不可”基因缺陷。首先是不可解释性，从数据提供到AI模型训练、知识规律获取再到应用推理阶段，工作原理至今不明确，问题发现定位非常困难，AI系统中的安全问题比破解密码还要难。其次是不可判识性，由于AI对序列性强依赖，缺乏对内容的判识能力，数据质量和来源的差异可能导致训练结果不同。最后是不可推论性，AI的推理基于已知数据，难以预测和推理中长期未来事物变迁，只是归纳现有信息，看似聪明，但并未产生新的认知

摩根大通正在对所有新员工进行人工智能培训，以应对AI技术的发展。资产和财富管理部门负责人玛丽·艾尔多斯在投资者日活动上表示，今年所有新入职员工将接受“提示工程培训”，为未来的AI做好准备。公司总裁丹尼尔·平托表示，AI技术将对公司的6万名开发人员和8万名运营及呼叫中心员工产生重大影响，AI应用价值预计在10亿至15亿美元之间。 摩根大通在银行业AI采用方面处于领先地位，自2018年起就聘请了AI研究主管，并在Evident的AI指数报告中连续排名第一，拥有银行业最多的AI人才，占行业的11.5%。艾尔多斯表示，银行家们通过使用AI加快决策过程，每天可节省两到四小时的工作时间。公司还推出了名为ChatCFO的大型语言模型，以支持财务团队的工作。 首席执行官杰米·戴蒙在致股东的信中将AI的变革性影响比作“印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网的发明”。过去一年，公司拥有2000多名AI和机器学习专家及数据科学家，比去年翻倍，并在营销、欺诈和风险等领域拥有400多个实际应用案例。

近日，美国OpenAI在春季发布会上展示了新一代生成模型GPT-4o。该模型接入的ChatGPT语音助手能实时对话、分辨用户情绪、观察面部表情并教孩子解数学题，达到人类级别的响应速度和表达能力，网友惊呼大模型从“呆瓜”变“真人”。 GPT-4o展现了大模型的两个新趋势。首先，大模型向应用端需求进化，商业价值凸显。GPT-4o是首个“端到端多模态大模型”，能同时处理文本、视觉和音频输入，平均响应时间仅320毫秒，推理成本降低50%，更适合智能终端应用。 其次，大模型技术迭代放缓，风险和不确定性增加。OpenAI未推出预期中的GPT-5，或因“大数据炼大模型”路线遇到瓶颈。尽管如此，OpenAI宣布GPT-4o功能免费，显示其在用户增长方面的挑战。中国在大模型领域有实力，如2021年发布的“紫东太初”，未来有望在大模型应用商业化中占据更大市场。

上周，OpenAI发布了新一代生成模型GPT-4o，不仅具备与GPT-4同等的强大能力，还大幅提升了推理速度。新模型在API速度、成本和流量方面进行了重要改进，并支持语音、视频、图像和代码多模态，标志着AI技术的又一里程碑。 海通证券认为，随着国产大模型的升级，2024年有望成为其全面商业落地的元年，推动金融、教育、法律、医疗等行业的应用，AI2B与AI2C需求天花板有望打开。国海证券指出，北美CSP厂商资本开支持续增长，芯片迭代和供给提速，预计2024年AI服务器将实现三位数增长，液冷散热方案占比提升，算力行业景气度上行。算力产业链中的AI芯片、服务器整机及零组件、光模块、IDC等环节有望持续受益。

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