视频处理（生成）AI
1.Sora
介绍: Sora 是由 OpenAI 推出的文生视频AI产品，它可以根据文本指示来创建视频场景。这种类型的AI通常使用自然语言处理（NLP）来理解文本内容，并将其转换为视觉元素。
分析: Sora 可能利用了类似于 GPT（生成预训练变换器）的模型，结合了视觉生成网络，如 DALL-E 或类似技术，来生成视频内容。
简明教程:
- 访问 Sora 的官方网站openai.com/sora。
- 注册账户并登录,推荐使用谷歌邮箱或者Outlook邮箱。
- 按照提示输入你想要转换成视频的文本。
- 调整任何必要的设置，比如视频长度、风格等。
- 提交文本，等待AI处理并生成视频。
- 下载或分享你的视频。
2.EBsynth
介绍: EBsynth 是一个免费的视频风格转换工具，它可以将特定的艺术风格应用到视频序列上。
分析: EBsynth 通过分析单帧的风格并将其应用到整个视频上，EBsynth 可能使用了风格迁移技术，该技术可以捕捉一张图片的艺术风格，并将其应用到视频序列中，使用了一种称为“样式传输”的技术。
简明教程:
- 下载并安装 EBsynth，ebsynth.com/。
- 选择一个风格参考图像。
- 应用该图像的风格到你的视频帧上。
- 使用软件提供的工具进行细节调整。
- 导出你的风格化视频。
3.Runway
介绍: Runway 是一个提供多种AI功能的平台，包括视频扩展、文本到视频、图片到视频等。
分析: Runway 集成了多种机器学习模型，为创意专业人士提供了一个易于使用的界面，用于执行复杂的视频生成和编辑任务，包括但不限于图像识别、生成对抗网络（GANs）和自然语言处理，使其成为一个多功能的创意工作平台。
简明教程:
- 访问 Runway 的官方网站并注册runwayml.com/。
- 选择一个适合你项目的模型。
- 上传你的素材或输入文本。
- 调整参数以定制输出。
- 生成并预览你的视频。
- 导出最终产品。
4.Atable-diffusion-videos
介绍: Atable-diffusion-videos 可能是一个基于描述生成视频的AI工具。
分析: 这个平台可能使用扩散模型，这是一种生成模型，能够从随机噪声生成高质量图像，并将其扩展到视频生成。
简明教程：
- 访问github.com/nateraw/sta…
- 提供视频描述文本。
- 选择任何其他相关选项，如长度和分辨率。
- 生成视频，并等待AI完成处理。
- 查看和下载你的视频。
