前言

在当今数字化转型的大潮中，编程作为信息技术的核心工具，其重要性和影响力不言而喻。从经典的结构化编程到现代的智能化开发，技术的迭代见证了人类对效率和创新的不懈追求。特别是在人工智能与机器学习技术蓬勃发展的今天，传统编程与AI生成内容（AIGC）的融合，正逐渐成为推动技术进步的新动力。本文旨在探讨这一趋势，分析传统编程的基础、挑战，以及如何通过与AIGC的结合提升开发效率和创新能力。

以下是代码篇：

juejin.cn/post/737102…

正文

经典传统编程，以其严谨的架构设计、标准化的编码规范和明确的操作流程，为软件开发奠定了坚实基础。在这样的体系下，每一个项目从需求分析、设计、编码、测试到部署，都需要开发者手动完成。以大厂为例，数以万计的程序员协同作业，确保了从电商网站到社交平台等各类应用的高效运行。然而，这种模式也暴露出了它的局限性：高度依赖人工编写代码，不仅耗时耗力，对于重复性任务和大规模数据处理尤为低效。

编程的本质是解决问题，满足特定的需求。无论是后端服务的搭建，利用Node.js这样的技术栈来构建高效的服务端逻辑，还是前端项目的开发，每一行代码都服务于最终的产品形态。

尽管传统编程方法在精确控制和逻辑实现上具有不可替代的优势，但在面对日益增长的数据处理需求和复杂多变的业务场景时，其效率瓶颈逐渐显现。AIGC技术的引入，为这一困境提供了新的解法。通过算法模型，AI能够自动或半自动生成代码、分析数据、甚至参与到创意设计中，大大减轻了程序员的工作负担，提升了开发效率。

在经典的传统编程中，大约有1/3的流程性代码，如HTML解析、模板生成等，往往遵循固定模式，较为机械重复。这部分工作正是AIGC技术可以大展身手之处。例如，利用自然语言处理技术，AI可以根据自然语言描述自动生成相应的代码片段；在数据分析领域，AI模型能够自动识别数据模式，快速生成报告和预测模型。这些进步使得开发者能够从繁琐的重复劳动中解放出来，专注于更高级别的逻辑设计和创新思考。

这是利用ai的方法来获取需求，

const movieNodes = $('#content .article .item');
    let movie_html = ''
    for ( let i =0; i < 2; i++) {
        movie_html += cheerio.load(movieNodes[i]).html()
    }
    let prompt = `
    ${movie_html}
    这是一段电影列表html,请获取电影名(name), 封面链接(picture),
    简介(info),评分(score),评论人数(commentsNumber), 
    请使用括号的单词作为属性名，以JSON数组的格式返回。
    `
const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
        model: 'gpt-3.5-turbo', // 适合聊天的模型 很多种
        messages: [
            {
                role: 'user',
                content: prompt
            }
        ]
    })
    console.log(chatCompletion.choices);

而这是利用传统编程来获取需求

for (let i = 0; i < movieNodes.length; i++) {
movieList.push(getMovieInfo(movieNodes[i]));  
}  
  
console.log(movieList);
const getMovieInfo = function(node) {
    let movieInfo = {};
    // 将tr加载进内存
    let $$ = cheerio.load(node);
    let title = $$('.pl2 a').text()
    let pic = $$('.nbg img').attr('src')
    // console.log(pic)
    // console.log(title);
    let info = $$('p.pl').text()
    let rating_nums = $$('.rating_nums').text()

    movieInfo.title = title
    movieInfo.pic = pic
    movieInfo.info = info
    movieInfo.rating_nums = rating_nums
    
    return movieInfo
}

根据代码的长度和内容就能很直观的对比出二者的区别

传统编程与AIGC的融合，并不是简单的替代关系，而是相互补充、共同演进的过程。AI的加入，使得开发者能够站在更高的起点上进行创造，同时保留了手工编码的灵活性和精确控制能力。未来的编程模式，很可能是人机协作的新范式：人类负责提出创意、设计系统架构和解决复杂逻辑问题，而AI则辅助完成代码生成、自动化测试、性能优化等工作。

传统编程和AIGC的区别与融合（理论篇）

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