主要思路

本文主要讲最近实践的node后端代码部署。

工程：express后端工程、数据库为mongodb 思路：配置docker，安装项目和db，用docker-compose组合容器，最后阿里云部署

操作记录

使用docker容器化应用，使得部署过程更加简单和可重复。

下方triim代表项目名称。

容器化应用

创建Dockerfile: 在你的项目根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件。这个文件描述了如何构建你的 Docker 镜像。例如：

# 使用官方 Node.js 作为基础镜像
FROM node:20.11.1

# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/triim

# nodemon
RUN npm install -g nodemon

# 安装依赖
COPY package*.json ./
RUN npm install

# 拷贝源代码
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 4000

# 启动应用
CMD [ "npm", "run", "dev" ]

☆WORKDIR小知识☆

WORKDIR 指令用于设置后续指令（如 RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY 和 ADD）的工作目录。此处，WORKDIR /usr/src/nako-make 指令将工作目录设置为 /usr/src/nako-make。这意味着后续的 COPY 和 RUN 指令都会在这个目录下执行。

例如，COPY package*.json ./ 指令将会把 package*.json 文件复制到容器的 /usr/src/nako-make 目录下，而不是容器的根目录。

同样，RUN npm install 指令将会在 /usr/src/nako-make 目录下执行，安装的 Node.js 依赖会被安装到这个目录下的 node_modules 文件夹。

总的来说，WORKDIR 指令可以帮助我们组织和管理 Docker 容器中的文件和目录，使得 Dockerfile 更清晰，更易于理解。

构建 Docker 镜像：在你的项目根目录下运行以下命令来构建 Docker 镜像： docker build -t triim .
运行 Docker 容器：你可以在本地运行你的 Docker 容器来测试它： docker run -p 4000:4000 -d triim
推送 Docker 镜像：你可以将你的 Docker 镜像推送到 Docker Hub 或者阿里云的镜像仓库：

docker tag my-app:latest myusername/my-app:latest
docker push myusername/my-app:latest

在服务器上运行 Docker 容器：在你的服务器上，你可以拉取你的 Docker 镜像并运行它：

docker run -p 4000:4000 -d triim
docker run -p 4000:4000 -v ${pwd}:/app -d triim // 热更新

容器化MongoDB

在 Docker 中安装 MongoDB，你可以使用 MongoDB 的官方 Docker 镜像。以下是一个基本的步骤：

拉取 MongoDB 的 Docker 镜像。在终端中运行以下命令： docker pull mongo
运行 MongoDB 容器。在终端中运行以下命令： docker run --name triim-mongo -d mongo

这个命令会启动一个名为 triim-mongo 的 MongoDB 容器，并在后台运行。MongoDB 服务器默认监听 27017 端口。如果你想要将 MongoDB 的端口映射到宿主机的端口，你可以使用 -p 参数。例如，以下命令会将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口： docker run --name triim-mongo -p 27017:27017 -d mongo

至此，一个不带db的后端服务就跑起来了。

关联node应用容器和mongodb容器

要让你的 Node.js 应用连接到 Docker 中的 MongoDB 容器并存储数据，你需要做以下几步：

首先，环境变量设置数据库的访问uri, 可以docker容器名:端口号的形式访问数据库。如下方的MONGO_URI=mongodb://triim_mongo:27017，triim_mongo

"scripts": {
    "dev": "MONGO_URI=mongodb://192.168.xx.xx:27017 nodemon app.js",
    "prod": "MONGO_URI=mongodb://triim_mongo:27017 nodemon app.js",
  },

docker run --name triim-mongo -p 27018:27017 -v mongodb_data:/data/db mongo

其中，-p端口，27017是mongo的image跑起来后的默认端口，此处被映射到了宿主机的27018端口。所以如果要可视化查看数据，mongo compass可以直接连27018端口查看。
其中，-v（volume命令），这里将容器下的/data/db数据，持久化到了mongodb_data目录下（/var/lib/docker/volumes/mongodb_data/_data），如此操作，即使容器删除，数据依然存在。

在代码中，即可用宿主机的端口号来访问了。 const client = new MongoClient('mongodb://192.168.31.29:27018', {});

docker-compose 维护多个容器

至此，虽然项目只有两个容器，但是需要记多个命令包括参数，更改后多次构建镜像运行容器显得有些繁琐，时间一久也不容易记住。

那么docker-compose就该上场了，其可以管理运行多个容器，使流程简化。

以当前项目为例：

首先，在项目根目录下创建docker-compose.yml
内容如下：d

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    command: npm run dev
    depends_on:
      - db
  web-prod:
    build: .
    ports:
      - "3001:3000"
    command: npm run prod
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mongo
    container_name: game_avatar_mongo
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - /var/lib/mongodb:/data/db

运行：
- docker-compose up 会跑所有容器
- docker-compose up web-prod 会跑web-prod以及所有它依赖的
- docker-compose run [指定容器]
- docker-compose build 如果有更改，则要重新构建后再运行

看，是否比之前的命令简化很多，一条命令就能跑起来所有所需容器。

部署到云服务器

环境：package.json脚本命令指定生产环境变量
代码：ecs根目录/source下，git拉取管理源代码
运行：运行生产环境容器，docker-compose up web-prod -d （detach后台运行，退出服务器不会关闭）

截屏2024-05-29 14.37.21.png

服务运行成功！

补充

docker-compose run有时会失败，可以设置延长超时时间。具体如下：

COMPOSE_HTTP_TIMEOUT 是一个环境变量，用于设置 Docker Compose 与 Docker daemon 通信的超时时间（以秒为单位）。默认值是 60 秒。

在 Unix 或 Linux 系统（包括 Mac）上，你可以使用 export 命令在当前 shell 会话中设置这个环境变量。例如：

export COMPOSE_HTTP_TIMEOUT=200

这会将 COMPOSE_HTTP_TIMEOUT 设置为 200 秒。

如果你想要在所有 shell 会话中都使用这个设置，你可以将这个命令添加到你的 shell 初始化文件中（例如 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile）。

前端全栈之路 - docker部署node后端