自己用代码调用AI模型

在终端中安装一个GIGC包

- npm i openai (chatgpt AIGC包)
    - i 是 install 的简写
    - openai？ 第三方的AI模块
    - 下载到本地
    - 下载到本地 node_modules 目录下
    - require 将本地文件导入index.js

直接上代码

//require 关键字 首字母大写 类  JS是大小写敏感的
const OpenAi = require('openai')
//实例化 OpenAI 配置openai
const client = new OpenAi({
    //凭证 秘钥 算力收费 token，可以自己去注册一个也不麻烦
    apiKey: 'sk-r4N8AJ6qidnIWrkqsilwlUMekVpKhoVJ3VEaz8Ss0LUUi7bH',
    baseURL: 'https://api.chatanywhere.tech/v1'
})
//入口函数

//mian函数内部会有异步任务 async + await
async function main () {
    //和Ai LLM chat //从编程思维 -》 Ai编程思维-》 AIGC -》AGI
    // client 是openai 对象 chat 聊天 完成
    // LLM 是在远程运行 await
    //字符串模板 提示词
    //存放我们的需求，我的是豆瓣的一个html代码，并在最后给出我们需求
    const prompt = `
    <tr class="item">
            <td width="100" valign="top">
                    <a class="nbg" href="https://movie.douban.com/subject/35503073/" title="对你的想象">
                        <img src="https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905327559.webp" width="75" alt="对你的想象" class="">
                    </a>
            </td>
            <td valign="top">
                <div class="pl2">
                    <a href="https://movie.douban.com/subject/35503073/" class="">
                        对你的想象
                        / <span style="font-size:13px;">关于你的想法 / 概念中的你</span>
                    </a>
                    <p class="pl">2024-03-16(西南偏南电影节) / 2024-05-02(美国网络) / 安妮·海瑟薇 / 尼古拉斯·加利齐纳 / 艾拉·鲁宾 / 安妮·玛莫罗 / 瑞德·斯科特 / 帕芮·马费尔德 / 乔丹·亚伦·霍尔 / 玛蒂尔达·吉安诺普洛斯 / Meg Millidge / 奇克·曼诺哈 / Ray Cham / Jaiden...</p>
                        <div class="star clearfix">
                                <span class="allstar30"></span>
                                <span class="rating_nums">5.9</span>
                                <span class="pl">(21308人评价)</span>
                        </div>
                </div>
            </td>
        </tr>
    这是一段电影的html，请获取电影名（name），封面链接（picture），简介（info），评分（score），评论人数（commentNumber），
    请使用括号的单词作为属性名，以JOSN的格式返回。
    `
    //选择调用的模型，并告诉它我们是神角色
    const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
        model :'gpt-3.5-turbo', //适合聊天的模型 很多种
        messages : [
            {
                role: 'user',
                content : '你是谁？',
                content : prompt
            }
        ]
    })
    console.log(chatCompletion.choices);
}
main()

在终端中调用并返回结果（得装一个node才能运行）