背景
工作和学习过程中,时常用 jupyter
写 python
代码,突然想到, py
和 js
都是脚本语言,用 jupyter
写 js
是不是也可以实现?
遂简单调研了下,经过尝试,最终确定通过 deno
可以方便的在 jupypter
中写 js
和 ts
代码。
目的
jupyter
最大的好处是可以以文本的形式保存运行的结果,还可以很方便的分步骤运行。
安装 deno
// mac/linux
curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh
// windows
irm https://deno.land/install.ps1 | iex
安装 python3 和 jupyter
有两种方式:
- 直接安装完
python3
后,再安装jupyter
// 安装完 python3 后,执行
pip3 install jupyterlab notebook
// 有的人 python3 的包管理器是 pip ,那就执行
pip install jupyterlab notebook
- 直接安装
anaconda
,然后搭建python
和jupyter
环境
电脑性能好的,推荐第二种
安装 jupyer 的 deno 内核
在终端执行
deno jupyter --unstable --install
在 vscode 中使用
-
安装
jupyter
扩展 -
新建 demo.ipynb 文件,点击 选择
jupyter
内核 ,然后选择deno
作为内核,如下gif
图所示:
图省事,这里直接用的 deno
官方文档上的图
至此就可以愉快编写 jupyter
文档啦
例子演示
下面是几个简单的 demo
,分别演示了:
- 存储运行结果
- 读取文件
- 引入远程包
- 处理数据
存储运行结果
比如你想知道对一个数组做 push、pop、shift、unshift、splice、slice
操作,其数组自身会不会改变
可以按下图操作:
运行的结果可以以文本的形式保存,后续也不用再运行看结果了。其中方便之处,溢于言表。
读取文件
读取写有 hello ikun! 的 txt
文件,如下图所示:
引入远程包
引入 lodash
包,如下图所示:
处理数据
使用 polars
包,像 pandas
那样处理 cvs
数据,如下图所示:
总结
借助 deno
实现 用 jupyter
写 js
和 ts
是很有趣的一种方式,感兴趣的同学可以尝试下。
- 欢迎关注我的公众号 ikun日记
- 不定期分享个人观点和总结