ClickHouse 的 SQL 语句与 MySQL 的查询语句在许多方面是相似的，因为两者都基于标准 SQL。但是，由于它们是为不同的用途和优化设计的数据库管理系统，所以也存在一些显著的区别。以下是一些关键的区别和特点：
1. 数据类型
ClickHouse 支持的一些数据类型与 MySQL 不完全相同。例如：
- ClickHouse 支持
UInt8,UInt16,UInt32,UInt64等无符号整数类型，而 MySQL 只支持有符号整数类型。 - ClickHouse 有
FixedString(n)类型，用于存储固定长度的字符串。 - ClickHouse 提供特殊的时间类型，如
Date,DateTime,DateTime64。
2. 表引擎
ClickHouse 使用不同的表引擎来优化特定场景，如：
- MergeTree 系列（如
MergeTree,ReplicatedMergeTree）：用于大规模数据的存储和高效查询。 - Log 和 TinyLog：用于简单的日志记录。
- Memory：用于内存中数据的快速访问。
- MySQL：可以直接查询 MySQL 表。
MySQL 的表引擎包括 InnoDB, MyISAM, MEMORY 等。
3. SQL 语法和功能
- 窗口函数：ClickHouse 支持窗口函数，例如
windowFunnel，而 MySQL 8.0 及以上版本也支持窗口函数。 - 聚合函数：ClickHouse 提供许多特定的聚合函数，如
uniqExact,quantile,groupArray等，而 MySQL 聚合函数相对较少。 - 数组类型和函数：ClickHouse 支持数组类型，并提供多种数组操作函数。
- 物化视图：ClickHouse 支持物化视图，用于实时数据汇总和查询优化。
4. 查询优化
- 分区和排序键：在创建表时，ClickHouse 强制要求定义排序键（
ORDER BY），并建议使用分区键（PARTITION BY），以优化查询性能。 - MySQL 可以使用索引（如
PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX）来优化查询。
5. 数据插入
- 批量插入：ClickHouse 更加适合批量数据插入，以充分利用其高吞吐量的设计。支持通过
INSERT INTO table FORMAT ...格式插入数据。 - MySQL 更加适合频繁的小批量数据插入。
示例比较
在 MySQL 中：
-- 创建表
CREATE TABLE test_table (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
event_date DATE,
event_value VARCHAR(255)
) ENGINE=InnoDB;
-- 插入数据
INSERT INTO test_table (event_date, event_value) VALUES ('2024-05-18', 'event1');
-- 查询数据
SELECT * FROM test_table WHERE event_date = '2024-05-18';
在 ClickHouse 中：
-- 创建表
CREATE TABLE test_table (
event_date Date,
event_id UInt32,
event_value String
) ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY event_date
ORDER BY event_id;
-- 插入数据
INSERT INTO test_table (event_date, event_id, event_value) VALUES ('2024-05-18', 1, 'event1');
-- 查询数据
SELECT * FROM test_table WHERE event_date = '2024-05-18';
6. 特殊功能
- 实时数据处理：ClickHouse 的设计目标是高效处理实时数据流，适合实时分析和监控。
- MySQL 更加通用，适用于传统的 OLTP（在线事务处理）应用。
结论
虽然 ClickHouse 和 MySQL 都使用 SQL 作为查询语言，但由于它们的设计目标和优化方向不同，在使用时需要注意它们之间的差异。ClickHouse 适合高性能分析查询，而 MySQL 更适合通用事务处理应用。了解并利用各自的特点，能帮助你更好地设计和优化数据库解决方案。
ClickHouse 和 MySQL 之间还有更多的区别，特别是在架构、功能和操作方面。以下是一些更详细的对比：
7. 数据模型和存储结构
- 列式存储 vs 行式存储：
- ClickHouse：采用列式存储，适合分析和读取大量数据。数据按列存储，查询时只读取相关列，提高查询效率。
- MySQL：采用行式存储，适合事务处理和小范围数据读取。数据按行存储，读取和写入单条记录时效率较高。
8. 数据压缩
- ClickHouse：支持多种压缩算法（如 LZ4, ZSTD），压缩比高，能有效减少存储空间，提高 I/O 性能。
- MySQL：默认没有内置压缩，需要通过存储引擎（如 InnoDB）和外部工具（如 Percona）实现压缩。
9. 数据导入和导出
- ClickHouse：支持多种数据格式（如 CSV, TSV, JSON, Parquet），并且导入导出速度非常快。支持通过
FORMAT关键字指定数据格式。 - MySQL：支持常见的数据格式（如 CSV, SQL Dump），导入导出工具（如
mysqldump,LOAD DATA INFILE）。
10. 并行处理
- ClickHouse：高度优化的并行处理能力，利用多线程和分布式计算，适合大规模数据集的并行查询和处理。
- MySQL：并行处理能力相对有限，主要通过分区表和索引来优化查询性能。
11. 分布式计算和集群管理
- ClickHouse：内置分布式计算能力，支持跨多节点的分布式表（
Distributed引擎），轻松扩展到多台服务器，支持复制和分片。 - MySQL：通过 MySQL Cluster 或 Galera Cluster 实现分布式计算和高可用性，但配置和管理相对复杂。
12. 事务处理
- ClickHouse：主要设计用于分析场景，不支持复杂的事务处理，只支持简单的批量操作的原子性。
- MySQL：支持完整的 ACID 事务，适用于需要高数据一致性的事务处理应用。
13. 数据一致性
- ClickHouse：由于设计用于高吞吐量和分析场景，采用最终一致性模型。
- MySQL：支持强一致性，通过事务和锁机制确保数据的一致性和完整性。
14. 插件和扩展
- ClickHouse：插件和扩展较少，主要通过配置和函数扩展其功能。
- MySQL：拥有丰富的插件和扩展，支持多种存储引擎（如 InnoDB, MyISAM, Memory），可以根据需求灵活选择。
15. 安全性和权限管理
- ClickHouse：支持基本的用户管理和权限控制，但功能相对简单，适合分析和报表场景。
- MySQL：提供详细的权限管理系统，可以控制用户在数据库、表、列级别的权限，适合复杂的应用场景。
16. 管理工具
- ClickHouse：主要通过命令行工具
clickhouse-client和 Web 界面进行管理。第三方工具较少。 - MySQL：有丰富的管理工具，如 MySQL Workbench、phpMyAdmin，以及大量的第三方工具，便于数据库管理和开发。
17. 备份和恢复
- ClickHouse：支持多种备份方式，包括数据快照和外部工具（如 ClickHouse Keeper）。
- MySQL：支持通过
mysqldump、mysqlhotcopy和 InnoDB 的热备份工具进行备份和恢复。
18. 社区和支持
- ClickHouse：相对较新的数据库系统，社区正在快速成长，提供官方文档和社区支持。
- MySQL：成熟的数据库系统，有广泛的用户基础和丰富的社区资源，提供详细的官方文档和大量的第三方支持。
通过这些细节对比，可以更清楚地了解 ClickHouse 和 MySQL 的不同之处，根据具体需求选择合适的数据库系统。ClickHouse 非常适合实时分析和大数据处理，而 MySQL 则更适合通用的事务处理应用。
