无涯教程-numpy - append()函数

numpy.append()函数在NumPy包中可用。顾名思义，添加意味着添加一些内容。 numpy.append()函数用于将新值添加或附加到现有numpy数组。此函数将新值添加到数组的末尾。

numpy append()函数用于合并两个数组。它返回一个新数组，并且原始数组保持不变。

语法

numpy.append(arr, values, axis=None)

参数

append()函数具有以下参数:

1)arr:array_like

这是一个ndarray。新值将附加到此数组的副本中。此参数是必需的，并且在numpy.append()函数中起重要作用。

2)values:array_like

此参数定义附加到ndarray副本的值。这里要注意的是，这些值必须具有与原始ndarray相同的形状(不包括axis)。如果未定义axis，则值可以为任何形状，并且在使用前将变平。

3)axis:int(可选)

此参数定义沿其附加值的axis。如果没有给它们axis，则在使用前将ndarray和值都展平(flattened)。

返回值

此函数返回ndarray的副本，其值附加到axis上。

示例1:np.append()

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b)
c

输出:

array([ 10,  20,  30,  40,  50,  60,  70,  80,  90, 11, 21, 31, 42, 52, 62, 73, 83,
       93])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经使用np.array()函数创建了一个数组a。
• 然后，我们使用相同的np.array()函数创建了另一个数组b。
• 我们已经声明了变量c并分配了np.append()函数的返回值。
• 我们已在函数中传递了数组a和b。
• 最后，我们尝试打印arr的值。

在输出中，两个数组的值(即" a"和" b")以展平形式显示，原始数组保持不变。

示例2:np.append({a1，a2，...}，axis = 0)

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b,axis=0)
c

在上面的代码中

• 我们导入了别名为np的numpy。
• 我们已经使用np.array()函数创建了一个数组a。
• 然后，我们使用相同的np.array()函数创建了另一个数组b。
• 我们已经声明了变量c并分配了np.append()函数的返回值。
• 我们在函数中传递了数组a和b，并且还将axis传递为0。
• 最后，我们尝试打印arr的值。

在输出中，两个数组的值(即" a"和" b")已垂直显示在单个数组中，并且原始数组保持不变。

输出:

array([[ 10,  20,  30],
       	[ 40,  50,  60],
       	[ 70,  80,  90],
      	[11, 21, 31],
       	[42, 52, 62],
       	[73, 83, 93]])

示例3:np.append({a1，a2，...}，axis = 1)

import numpy as np
a=np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
b=np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])
c=np.append(a,b,axis=1)
c

输出:

array([[ 10,  20,  30, 11, 21, 31],
       	[ 40,  50,  60, 42, 52, 62],
       	[ 70,  80,  90, 73, 83, 93]])

参考链接

www.learnfk.com/numpy/numpy…