Python的numpy模块提供了一个名为numpy.ravel的函数，该函数用于将二维数组或多维数组更改为连续的扁平数组。返回的数组与源数组或输入数组具有相同的数据类型。如果输入数组是掩码数组，则返回的数组也将是掩码数组。
语法:
numpy.ravel(x, order=C)
参数:
x:array_like
此参数定义输入数组，我们要在连续的展平数组中对其进行更改。数组元素按照order参数指定的顺序读取，并打包为一维数组。
order:{C，F，A，K}(可选)
如果将order参数设置为C，则意味着该数组以行优先顺序变平。如果设置为" F"，则数组将按列优先顺序展平。仅当" A"在内存中是连续的，并且当我们将order参数设置为" A"时，才按列优先顺序对数组进行展平。最后一个顺序是" K"，它以与元素在内存中出现的顺序相同的方式展平数组。默认情况下，此参数设置为" C"。
返回值:
此函数返回与输入数组相同数据类型的连续扁平数组，其形状等于( x.size )。
范例1:
import numpy as np x = np.array([[1, 3, 5], [11, 35, 56]]) y=np.ravel(x) y
输出:
array([ 1, 3, 5, 11, 35, 56])
在上面的代码中
- 我们导入了别名为np的numpy。
- 我们已经使用np.array()函数创建了一个数组x。
- 我们已经声明了变量y，并分配了np.ravel()函数的返回值。
- 我们在函数中传递了数组x。
- 最后，我们尝试打印 y 的值。
在输出中，该数组的值以连续的展平数组形式显示。
范例2:
import numpy as np x = np.array([[1, 3, 5], [11, 35, 56]]) y = np.ravel(x, order=F) z = np.ravel(x, order=C) p = np.ravel(x, order=A) q = np.ravel(x, order=K) y z p q
输出:
array([ 1, 11, 3, 35, 5, 56]) array([ 1, 3, 5, 11, 35, 56]) array([ 1, 3, 5, 11, 35, 56]) array([ 1, 3, 5, 11, 35, 56])
范例3:
import numpy as np x = np.arange(12).reshape(3,2,2).swapaxes(1,2) x y=np.ravel(a, order=C) y z=np.ravel(a, order=K) z q=np.ravel(a, order=A) q
输出:
array([[[ 0, 2],
[ 1, 3]],
[[ 4, 6],
[ 5, 7]],
[[ 8, 10],
[ 9, 11]]])
array([ 0, 2, 1, 3, 4, 6, 5, 7, 8, 10, 9, 11])
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
array([ 0, 2, 1, 3, 4, 6, 5, 7, 8, 10, 9, 11])
在上面的代码中
- 我们导入了别名为np的numpy。
- 我们已经使用np.arange()函数创建了一个数组x。
- 我们已经更改了它的形状，并使用了 reshape()和 np.swapaxes()功能交换了轴。
- 我们已经声明了变量y，z和q，并分配了np.ravel()函数的返回值。
- 我们已传递数组x，并在函数中订购了 C ， K 和 A 。
- 最后，我们尝试打印 y 的值。
在输出中，该数组的值以连续的展平数组形式显示。
