客户背景
随着城市化进程的加速,市政施工、工业生产、河道运输等领域的安全监管需求日益增长。传统的人工监控方式已经难以满足高效率、高精度的安全监测需求。为了提升安全管理水平,需要引入智能化的视频监控系统。
客户需求
- 对施工场地进行实时监控,一旦有挖掘机等工程车辆进入,立即触发报警。
2. 对工业场景下的工人进行安全监测,确保其穿戴安全帽、工作服,并执行正确的安全操作。
建设方案
- 固定摄像头监控:在施工场地部署固定摄像头,通过联通5G专网实时回传视频数据。利用AI视频分析技术,对进入监控区域的挖掘机进行实时检测和识别,一旦检测到目标,立即触发报警机制。
-
多场景安全监测:对260个工业场景下的摄像头进行升级,使其能够检测工人是否穿戴安全帽、工作服,并识别是否执行了触摸静电球等安全操作。同时,监测卸汽车辆是否在停稳后放置枕木。
-
高精度识别:针对挖掘机等工程车辆的多样性,通过深度学习等AI技术,提高识别准确率,减少误报。
-
自定义监测规则:根据客户的具体场地要求,允许客户自定义安全监测规则,如同时监测安全帽、工作服和挖掘机等。
方案价值
-
提高安全监管效率:通过智能化的视频监控系统,大幅提高安全监管的效率和响应速度。
-
减少安全事故:实时监测和预警机制有助于及时发现并阻止潜在的安全威胁,从而减少安全事故的发生。
-
降低人力成本:减少对人工监控的依赖,降低人力成本,同时提高监控的连续性和稳定性。
-
提高识别准确率:利用先进的AI技术,提高对工程车辆等目标的识别准确率,减少误报。
-
灵活的监测规则配置:允许客户根据实际需求自定义监测规则,提高系统的适用性和灵活性。
同时向大家推荐一个AI开源项目:自然语言处理、情感分析、实体识别、信息抽取、图像识别、OCR识别、语音识别接口。
获取本项目地址,请百度搜索:思通数科+多模态AI
gitee.com/stonedtx/fr…