数据量变大可能会导致索引失效的原因主要有以下几点：
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索引的选择性下降：索引的选择性是指索引列中不同值的比例。当数据量变大时，如果索引列的选择性下降，即索引列中的重复值变多，那么索引的效率会下降。因为索引失去了快速定位目标数据的能力，数据库系统可能会放弃使用索引，而选择进行全表扫描或者索引扫描。
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磁盘 I/O 压力增加：随着数据量的增大，索引需要占用更多的磁盘空间，并且需要更多的磁盘 I/O 操作来加载索引数据。当磁盘 I/O 压力增加时，数据库系统可能会放弃使用索引，而选择进行全表扫描或者索引扫描。
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索引统计信息过时：索引统计信息用于帮助数据库系统选择最优的查询执行计划。当数据量变大时，索引统计信息可能会过时或者不准确，导致数据库系统选择不合适的查询执行计划，从而导致索引失效。
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缓冲池命中率下降：随着数据量的增大，数据库系统需要加载更多的数据页到内存中进行查询操作。如果缓冲池命中率下降，即内存中缓存的数据页无法满足查询需求，那么数据库系统可能会选择进行磁盘 I/O 操作，从而导致索引失效。
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数据分布不均匀：当数据量变大时，数据分布可能会变得更加不均匀，某些值的重复率可能会增加。如果索引列的数据分布不均匀，那么索引的效率会下降，可能会导致索引失效。
综上所述，数据量变大可能会导致索引失效的原因主要与索引选择性、磁盘 I/O 压力、索引统计信息、缓冲池命中率和数据分布等因素有关。因此，在处理大数据量时，需要特别注意索引的设计和优化，以确保索引的效率和性能。
