负载均衡算法：最少连接、IP Hash、Consistent Hashing 和最少响应时间

以下是最少连接、IP Hash、Consistent Hashing 和最少响应时间四种负载均衡算法的简单实现：

1. 最少连接（Least Connections）：选择当前连接数最少的服务器。

// 最少连接算法选择服务器
public synchronized String leastConnections() {
    if (servers.isEmpty()) {
        return null;
    }
    int minConnections = Integer.MAX_VALUE;
    String selectedServer = null;
    for (String server : servers) {
        // 根据服务器的连接数选择最少的服务器
        // 这里假设通过某种方式获取了服务器的当前连接数
        int connections = getConnections(server); // 获取服务器的连接数
        if (connections < minConnections) {
            minConnections = connections;
            selectedServer = server;
        }
    }
    return selectedServer;
}

2. IP Hash：根据请求的 IP 地址进行哈希计算，将请求分配给哈希值对应的服务器。

// IP Hash算法选择服务器
public synchronized String ipHash(String ipAddress) {
    if (servers.isEmpty()) {
        return null;
    }
    // 根据请求的 IP 地址进行哈希计算
    int hashCode = ipAddress.hashCode();
    int index = Math.abs(hashCode) % servers.size();
    return servers.get(index);
}

3. Consistent Hashing：根据请求的键值进行哈希计算，将请求分配给哈希环上最接近的服务器。

// Consistent Hashing算法选择服务器
public synchronized String consistentHashing(String key) {
    if (servers.isEmpty()) {
        return null;
    }
    // 根据请求的键值进行哈希计算
    int hashCode = key.hashCode();
    int index = Math.abs(hashCode) % servers.size();
    return servers.get(index);
}

4. 最少响应时间（Least Response Time）：选择平均响应时间最短的服务器。

// 最少响应时间算法选择服务器
public synchronized String leastResponseTime() {
    if (servers.isEmpty()) {
        return null;
    }
    double minResponseTime = Double.MAX_VALUE;
    String selectedServer = null;
    for (String server : servers) {
        // 根据服务器的平均响应时间选择最短的服务器
        // 这里假设通过某种方式获取了服务器的平均响应时间
        double responseTime = getAverageResponseTime(server); // 获取服务器的平均响应时间
        if (responseTime < minResponseTime) {
            minResponseTime = responseTime;
            selectedServer = server;
        }
    }
    return selectedServer;
}

以上是四种负载均衡算法的简单实现。在实际应用中，需要根据具体情况进行优化和适配，以满足系统的性能和需求。