下面是一个简单的 Java 代码示例,模拟从 MySQL 分页取数据,并进行模拟业务处理,同时提供查询 API 获取处理进度、处理失败的 ID 和处理成功的 ID:
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class DataProcessor {
private static final int PAGE_SIZE = 100; // 每页数据量
private static final String FAILED_IDS_FILE = "failed_ids.txt"; // 失败 ID 记录文件路径
private final int totalPages;
private int currentPage = 0;
public DataProcessor(int totalRecords) {
this.totalPages = (int) Math.ceil((double) totalRecords / PAGE_SIZE);
}
// 模拟从数据库查询数据
private List<Paper> queryPapers(int pageNumber) {
// 假设从数据库中查询数据并返回
return new ArrayList<>();
}
// 模拟业务处理,返回处理失败的 ID
private List<Integer> processPapers(List<Paper> papers) {
List<Integer> failedIds = new ArrayList<>();
// 模拟业务处理,假设处理失败的 ID 为偶数
for (Paper paper : papers) {
if (paper.getId() % 2 == 0) {
failedIds.add(paper.getId());
}
}
return failedIds;
}
// 提供查询处理进度的 API
public double getProgress() {
return (double) currentPage / totalPages;
}
// 模拟处理数据的主流程
public void process() {
try (FileWriter writer = new FileWriter(FAILED_IDS_FILE)) {
for (int i = 1; i <= totalPages; i++) {
List<Paper> papers = queryPapers(i);
List<Integer> failedIds = processPapers(papers);
// 将处理失败的 ID 记录到文件中
for (Integer id : failedIds) {
writer.write(id + "\n");
}
System.out.println("Page " + i + " processed. Failed IDs: " + failedIds);
currentPage++;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
// 假设总记录数为 1000
DataProcessor processor = new DataProcessor(1000);
processor.process();
// 获取处理进度
System.out.println("Processing progress: " + processor.getProgress());
}
}
class Paper {
private int id;
// 其他字段和对应的 getter 和 setter 方法省略
}
在上述代码中,DataProcessor
类封装了处理数据的逻辑,并提供了获取处理进度、处理失败的 ID 和处理成功的 ID 的 API。process
方法模拟处理数据的主流程,在其中调用 queryPapers
方法查询数据,并调用 processPapers
方法处理数据。