在 MySQL 中，数据读取和更新时的页分裂和合并涉及到数据库引擎内部的存储管理和优化机制。这些操作的发生会对查询的性能产生一定的影响，下面我将详细说明这个过程并举例说明。
数据读取时的页分裂和合并：
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页分裂（Page Split）：
- 当一个数据页已经满了，而有新的数据要插入到该页时，MySQL 就会进行页分裂操作。
- 例如，假设一个数据页已经存储了 [1, 2, 3, 4, 5]，而有新的数据要插入到该页中，MySQL 就会将该页拆分为两个页面，一个页面存储 [1, 2, 3]，另一个页面存储 [4, 5, 6]。
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页合并（Page Merge）：
- 当一个数据页的使用率低于一定阈值时，MySQL 就会将该页与相邻的空闲页合并成一个页面。
- 例如，有两个相邻的数据页，一个存储 [1, 2, 3]，另一个是空闲页。当第一个数据页的使用率低于阈值时，MySQL 就会将两个页面合并成一个页面，存储的数据变成 [1, 2, 3]。
对查询性能的影响：
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页分裂：
- 当发生页分裂时，会导致数据页的数量增加，可能会增加查询时的磁盘 I/O 操作次数，从而降低查询性能。
- 但在索引 B+ 树结构中，页分裂不会导致树的高度增加，因此查询性能的影响相对较小。
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页合并：
- 当发生页合并时，会减少数据页的数量，可以降低查询时的磁盘 I/O 操作次数，提高查询性能。
- 但页合并的过程可能会消耗一定的系统资源，特别是在高负载情况下可能会影响其他查询的性能。
举例说明：
假设一个包含整数的索引 B+ 树结构，存储了 [1, 2, 3, 4, 5]。在查询时，如果要查找数字 3，MySQL 可能需要访问两个数据页。如果其中一个数据页发生了分裂，那么可能需要访问三个数据页，增加了查询的开销。而如果数据页发生了合并，那么可能只需要访问一个数据页，减少了查询的开销。
总之，页分裂和合并会对查询性能产生一定的影响，但在大多数情况下，合理的索引设计和数据库配置可以减轻这种影响，保证查询的性能。
