索引失效通常指的是查询无法有效利用索引进行优化，而需要进行全表扫描或者索引扫描。索引失效可能发生在以下情况下：
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函数运算：如果在 WHERE 子句中对索引列进行了函数运算，索引就会失效。例如，
WHERE UPPER(column_name) = 'VALUE'，这会导致索引失效，因为无法利用索引快速定位满足条件的行。 -
类型转换：如果在 WHERE 子句中对索引列进行了类型转换，索引也会失效。例如，
WHERE column_name = 1，如果 column_name 是字符串类型，那么 MySQL 将对 1 进行隐式类型转换，导致索引失效。 -
模糊查询：如果在 WHERE 子句中对索引列进行了模糊查询（例如使用通配符
%），索引通常会失效。例如，WHERE column_name LIKE '%value%'，这会导致索引失效，因为无法利用索引快速定位满足条件的行。 -
索引列参与计算：如果在 WHERE 子句中对索引列进行了计算，索引也会失效。例如，
WHERE column_name + 1 = 10，这会导致索引失效，因为无法直接利用索引进行计算。 -
OR 条件：如果 WHERE 子句中包含 OR 条件，并且这些条件不是索引列的前缀，那么索引可能会失效。例如，
WHERE column_name = 'value' OR other_column = 'other_value'，这会导致索引失效。 -
NULL 值问题：如果索引列包含了大量的 NULL 值，并且查询条件涉及到了这些 NULL 值，那么索引可能会失效。因为 NULL 值不会被索引存储，所以查询 NULL 值通常需要进行全表扫描。
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数据分布不均匀：如果索引列的数据分布不均匀，例如某些值的重复率非常高，那么索引的效率可能会下降，甚至失效。
总的来说，索引失效通常是由于查询条件与索引设计不匹配或者无法利用索引进行快速定位所导致的。因此，在设计索引和编写查询语句时，需要注意避免上述情况，以确保索引能够有效地提高查询性能。
