marimo - 比 iPython Notebook 更好的交互式笔记本
marimo 相较 iPython notebook 做了不少改进。
响应式：当运行一个单元格时，marimo 会自动运行所有依赖单元格；
交互式：将滑块、表格、绘图等绑定到 Python — 无需回调；
可复现：没有隐藏状态，严格根据 cell 的顺序和依赖执行；因此做到了结果可复现；
可执行：作为 Python 脚本执行，可通过参数进行行为调整；
可共享：部署为交互式 Web 应用程序，或通过 WASM 在浏览器中运行
易于版本管理：存储为 .py 文件
详情:
演示:
Uber ETA 转向深度学习模型
Uber ETA系统（ETA 指的是到达时间：Estimated Time of Arrival）现在从决策树集成转向深度学习模型。
最新的 ETA 系统是传统路由算法和尖端深度学习的巧妙结合: 底层是路线引擎，它使用地图数据、 交通模式和车速来创建旅行时间的基本估计值；在此基础上，Uber 利用大量真实世界的数据，让深度学习模型从中学习，根据一天中的时间、天气状况甚至司机行为等微妙因素，来完善初始估计并提供更准确的预计到达时间。
详情可参考:
Uber's Billion Dollar Problem: Predicting ETAs Reliably And Quickly
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