消息队列

基础概念

常见的消息队列产品

• ActiveMQ，是Apatche出品的、采用Java语言编写的、完全基于JMS1.1规范的、面向消息的中间件
• RabbitMQ，采用Erlang语言实现的AMQP协议的消息中间件
• RocketMQ，是阿里开源的、由Java语言编写的消息中间件，现已经捐献给了Apache基金会
• ZeroMQ，基于C/C++开发的消息中间件
• Kafka

功能维度

队列特性

• 优先级队列
• 延时队列
• 重试队列
• 死信队列

消息发送方式

• 同步发送
• 异步发送
• 单向发送，不可靠消息发送方式，消息有丢失的风险，但效率最高，常用于日志等

发送数量

• 批量发送
• 单条发送

消费模式

• Push（推）
  • 由Broker主动将消息推送给Consumer
  • 实时性高，但需要评估Consumer的消费能力，避免超出Consumer的处理范围
• Pull（拉）
  • 由Consumer主动从Broker拉取消息
  • 实时性低，Consumer会根据自身的处理能力拉取消息

消息传递模式

• 点对点（P2P，Point-To-Point）
• 发布与订阅（Pub/Sub）

回溯消费

回溯消费是指消息在消费完成之后，还能再次消费之前被消费的消息

• 使用场景
  • 索引恢复
  • 本地缓存重建
  • 业务补偿

消息堆积与持久化

• 使用场景
  • 流量削峰填谷
• 堆积方式
  • 磁盘堆积
  • 内存堆积

消息轨迹

消息审计

消息过滤

消息过滤是指按照既定规则为下游用户（Consumer）提供指定类别的消息

多租户

多重租赁技术，可以确保各用户间数据的隔离性。例如BabbitMQ可以支持多租户技术

消息队列常见协议

• AMQP
• MQTT
• STOMP
• XMPP

跨语言支持

是否支持多客户端语言（C、C++、Java、Go、PHP、Python等）

流量控制（Flow Control）

指发送方和接收方速度不匹配时，提供速度匹配服务来抑制发送速度

• 实现方式
  • 滑动窗口
  • 令牌桶
  • Stop-And-Wait

消息顺序性

指的是保证消息的有序性

安全机制

• 身份认证，指客户端与服务端连接进行身份认证，常见的认证方式：
  • SSL
  • SASL
  • TLS
• 权限控制，指对服务端进行的操作的权限控制，包括客户端读写、集群控制等

消息幂等性

指的是一次和多次消费（重复消费）产生的结果是一样的

• 解决方式
  • 在下游用户（Consumer）端，通过去重表进行保证

事务性消息

性能维度

吞吐量

影响性能的项

• 内存、磁盘、CPU

• 宽带、IO

• 集群规模

• 分区数与副本因子

• 事务、顺序消息、定时消息、幂等性等

• 日志、数据刷盘策略

可靠性和可用性

是否支持数据持久化与数据备份

运维管理

• 资源申请、审核
• 监控
• 告警
• 管理
• 容灾
• 部署
• 社区活跃度以及生态

事件消息总线

简述

• 事件总线是一种软件设计模式和架构，允许软件应用程序的组件或服务之间进行通信。它充当应用程序不同部分之间通信的中介，允许它们在不需要组件之间直接耦合的情况下进行通信和交换数据
• 事件总线概念类似于消息队列，其中消息（也称为“事件”）被广播给订阅了特定类型事件的侦听器。事件总线模式支持组件之间的松散耦合，使得修改或替换组件更容易，而不会影响应用程序的其余部分
• 事件总线使用各种技术实现，例如内存数据结构、消息队列或发布-订阅系统，具体取决于应用程序的具体要求

常见实现方式

• Java 消息服务 (JMS)：一种基于 Java 的消息传递标准，它为基于 Java 的事件总线实现定义了一个通用接口
• Apache Kafka：一个开源的分布式事件流平台，通常用作大数据和流应用程序的高性能事件总线
• RabbitMQ：一个实现高级消息队列协议 (AMQP) 的开源消息代理，通常用作微服务架构的事件总线
• Microsoft Azure 事件网格：Microsoft Azure 提供的完全托管的事件路由服务，支持事件驱动的体系结构和无服务器应用程序