前言
随着信息时代的发展，数据已经成为了驱动创新和发展的关键资源之一。在这个信息爆炸的时代，如何高效地获取和利用数据成为了各行各业所面临的重要挑战。在数据获取的技术中，爬虫（Web Crawler）是一种被广泛应用的工具，它能够自动化地从互联网上收集各种类型的信息。然而，传统的爬虫编程方式在面对复杂多变的网络环境和数据结构时，往往显得力不从心。而提示词工程（Prompt Engineering）的出现，则为爬虫技术的发展开辟了全新的可能性。
传统爬虫实现数据采集的形式
传统的爬虫编程主要依赖于对网页的解析和模式匹配。
传统爬虫编程方法通常涉及使用库（如 Requests 和 BeautifulSoup 等，本文将使用 x-crawl 进行演示）来发送HTTP请求并解析HTML页面，从而提取所需的信息。
x-crawl：coder-hxl.github.io/x-crawl/cn/
传统方法的基本步骤为：
- 发送HTTP请求以获取对应页面的HTML源码。
- 使用解析库解析HTML页面，提取所需的信息。
- 对提取的信息进行处理和存储，例如保存到数据库或文件中。
以耳熟能详的“爬取豆瓣电影排行榜”项目为例，使用 x-crawl 库爬取豆瓣电影排行榜的参考代码如下：
运行上述代码可以得到以下结果：
{
element: [
{
name: '破墓',
picture: 'https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905896429.webp',
info: '2024-02-16(柏林电影节) / 2024-02-22(韩国) / 崔岷植 / 金高银 / 柳海真 / 李到晛 / 全镇基 / 洪瑞俊 / 李大卫 / 小山力也 / 金智安 / 金善映 / 韩国 / 张在现 / 134分钟 / 破墓 / 悬疑 / 惊悚 / 恐怖 / 张宰贤 Jae-hyun Jang / 韩语 / 日语 / 英语',
commentsNumber: '105652人评价'
},
{
name: '对你的想象',
picture: 'https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905327559.webp',
info: '2024-03-16(西南偏南电影节) / 2024-05-02(美国网络) / 安妮·海瑟薇 / 尼古拉斯·加利齐纳 / 艾拉·鲁宾 / 安妮·玛莫罗 / 瑞德·斯科特 / 帕芮·马费尔德 / 乔丹·亚伦·霍尔 / 玛蒂尔达·吉安诺普洛斯 / Meg Millidge / 奇克·曼诺哈 / Ray Cham / Jaiden...',
commentsNumber: '17295人评价'
},
{
name: '哥斯拉-1.0',
picture: 'https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2900227040.webp',
info: '2023-11-01(东京国际电影节) / 2023-11-03(日本) / 神木隆之介 / 滨边美波 / 山田裕贵 / 青木崇高 / 吉冈秀隆 / 安藤樱 / 佐佐木藏之介 / 西垣匠 / 中村织央 / 谷口翔太 / 须田邦裕 / 水桥研二 / 阿南健治 / 饭田基祐 / 远藤雄弥 / 田中美央 / 桥爪功...',
commentsNumber: '22360人评价'
},
{
name: '彷徨之刃',
picture: 'https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2907398842.webp',
info: '2024-05-17(中国大陆) / 王千源 / 王景春 / 齐溪 / 张宥浩 / 王天辰 / 周政杰 / 阿如那 / 吴双 / 中国大陆 / 陈卓 / 2024-05-03 16:17 / 107分钟 / 剧情 / 犯罪 / 悬疑 / 杨薇薇 Weiwei Yang / 李佳颖 Carol Li / 徐翔云 Xiangyun Xu / 陈卓 Zhuo Chen / 汉语普通话...',
commentsNumber: '尚未上映'
},
{
name: '银河写手',
picture: 'https://img2.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905680871.webp',
info: '2023-07-24(FIRST青年电影展) / 2024-03-30(中国大陆) / 宋木子 / 合文俊 / 李飞 / 李文茹 / 宋晓亮 / 张皓森 / 刘默然 / 祁又一 / 魏来 / 白志强 / 李阔 / 单丹丹 / 尹思淇 / 沈腾 / 中国大陆 / 李阔 / 单丹丹 / 103分钟 / 106分钟(影展版) / 剧情 / 喜剧...',
commentsNumber: '34223人评价'
},
{
name: '老狐狸',
picture: 'https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2900908599.webp',
info: '2023-10-27(东京国际电影节) / 2023-11-24(中国台湾) / 白润音 / 刘冠廷 / 陈慕义 / 刘奕儿 / 门胁麦 / 黄健玮 / 温升豪 / 班铁翔 / 杨丽音 / 傅孟柏 / 高英轩 / 庄益增 / 张再兴 / 许博维 / 管罄 / 钟瑶 / 游珈瑄 / 郑旸恩 / 戴雅芝 / 姜仁 / 萧鸿文...',
commentsNumber: '48893人评价'
},
{
name: '魔鬼深夜秀',
picture: 'https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905556722.webp',
info: '2023-06-11(澳大利亚) / 2024-04-19(美国网络) / 大卫·达斯马齐连 / 劳拉·戈登 / 伊恩·布利斯 / 费萨尔·巴齐 / 英格丽·托蕾莉 / 里斯·奥特里 / 乔治娜·海格 / 乔什·邝·塔特 / 斯蒂夫·莫察基斯 / 宝 拉·阿伦德尔 / 塔马拉·谢尔顿 / 克里斯托弗·卡比...',
commentsNumber: '18909人评价'
},
{
name: '完美的日子',
picture: 'https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2898894527.webp',
info: '2023-05-25(戛纳电影节) / 2023-12-21(德国) / 2023-12-22(日本) / 役所广司 / 柄本时生 / 中野有纱 / 山田葵 / 麻生祐未 / 石川小百合 / 三浦友和 / 田中泯 / 大下浩人 / 犬山犬子 / 牧口元美 / 长井短 / 研直子 / 茂吕师冈 / 县森鱼 / 片桐入 / 芹泽兴人...',
commentsNumber: '41583人评价'
},
{
name: '机器人之梦',
picture: 'https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2899644068.webp',
info: '2023-05-20(戛纳电影节) / 2023-12-06(西班牙) / 2024(中国大陆) / 伊万·拉班达 / 阿尔伯特·特里佛·塞加拉 / 拉法·卡尔沃 / 何塞·加西亚·托斯 / 何塞·路易斯·梅地亚维拉 / 加西埃拉·莫利娜 / 埃斯特·索兰斯 / 西班牙 / 法国 / 巴勃罗·贝格尔...',
commentsNumber: '75948人评价'
},
{
name: '血爱成河',
picture: 'https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2902183869.webp',
info: '2024-01-20(圣丹斯电影节) / 2024-03-08(美国) / 克里斯汀·斯图尔特 / 凯蒂·M·奥布莱恩 / 艾德·哈里斯 / 戴夫·弗兰科 / 吉娜·马隆 / 安娜·巴瑞辛尼科夫 / 基思·雅各 / 伊薇特·法齐奥-德莱尼 / 戴维·德劳 / 凯莱布·贝克 / 米坎德鲁 / 莉莉·哈里斯...',
commentsNumber: '6233人评价'
}
],
type: 'multiple'
}
从以上案例可以看出，传统进行爬虫编程进行数据采集有以下痛点：
- 开发者需要编写大量的代码来应对各种可能的网页结构和数据格式。这种方式虽然在某些情况下表现良好，但是面对复杂的网页布局和动态加载的内容时，往往会遇到各种挑战，导致爬取效率低下甚至失败。
- 当豆瓣网站结构或排行榜页面布局发生变化时，传统爬虫可能需要频繁地更新和调整代码，维护成本较高。
- 传统爬虫往往难以应对反爬虫（Anti-Scraping）机制的挑战，容易被网站封禁或识别出来。
相比之下，提示词工程采用了一种全新的数据采集思路。它不再依赖于对网页结构的深度解析，而是通过大模型从用户输入的关键词或主题出发，自动推测相关的网页内容，并从中提取所需信息。这种方式不仅能够避开网页结构的复杂性，提高了爬取的效率，而且更加灵活和智能，能够应对各种反爬虫机制的挑战。
提示词工程赋能数据采集
仍旧是以爬取豆瓣电影排行榜为例，这里先采用最普通的 chat 方式与 GPT模型 进行交互，让大模型为我们进行数据采集：
测试模型
提问内容
```html
<table width="100%" class="">
<tbody>
<tr class="item">
<td width="100" valign="top">
<a class="nbg" href=" " title="破墓">
<img src="https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905896429.webp" width="75" alt="破墓" class="">
</a >
</td>
<td valign="top">
<div class="pl2">
<a href="https://movie.douban.com/subject/35490167/" class="">
破墓
/ <span style="font-size:13px;">The Unearthed Grave / Exhuma</span>
</a>
<p class="pl">2024-02-16(柏林电影节) / 2024-02-22(韩国) / 崔岷植 / 金高银 / 柳海真 / 李到晛 / 全镇基 / 洪瑞俊 / 李大卫 / 小山力也 / 金智安 / 金善映 / 韩国 / 张在现 / 134分钟 / 破墓 / 悬疑 / 惊悚 / 恐怖 / 张宰贤 Jae-hyun Jang / 韩语 / 日语 / 英语</p>
<div class="star clearfix">
<span class="allstar35"></span>
<span class="rating_nums">6.7</span>
<span class="pl">(105467人评价)</span>
</div>
</div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
```
这是一部电影的html片段。获取需要电影名（name）,封面链接（picture）,简介(info), 评分（score）,评论人数（commentsNumber）。 请使用括号的单词作为属性名，以JSON数组的格式返回。
返回结果
```json
[ { "name": "破墓", "picture": "https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905896429.webp", "info": "2024-02-16(柏林电影节) / 2024-02-22(韩国) / 崔岷植 / 金高银 / 柳海真 / 李到晛 / 全镇基 / 洪瑞俊 / 李大卫 / 小山力也 / 金智安 / 金善映 / 韩国 / 张在现 / 134分钟 / 破墓 / 悬疑 / 惊悚 / 恐怖 / 张宰贤 Jae-hyun Jang / 韩语 / 日语 / 英语", "score": "6.7", "commentsNumber": "105467人" }]
```
小结
仅仅通过以上这个小实验即可确定，只要给大模型提供未经处理的信息并规定所需内容和输出格式，即可以跳过繁琐的编程过程与处理方式，动态且快速地获取到准确的信息。且这个过程不受网页布局与网页结构变动的影响，大模型可以自行判断网页的结构变动，无需开发者人工干预。
如使用OpenAI等大模型的调用库（Libraries）结合提示词工程进行信息爬取，即可完全替代传统的爬虫编程进行数据采集的形式，使得代码量显著下降，采集结果也会更加准确。
另外，本文使用的 x-crawl 作为新一代爬虫工具，也迅速地拥抱了大模型，OpenAI调用库为开发者提供了AI辅助爬虫工具。读者可以阅读其官方文档：创建 AI 应用以进一步了解，本文不再过多介绍。
本文总结
爬虫传统编程与提示词工程的碰撞，不仅仅是技术上的交流和融合，更是对数据采集思路的一次革命性突破。传统编程模式强调的是对数据结构和规律的深度理解和分析，而提示词工程则更注重于数据的语义和关联性。两者的结合，既保留了传统爬虫的高效性和灵活性，又赋予了爬虫技术更加智能和适应性。
未来，随着人工智能和自然语言处理等技术的不断发展，提示词工程必将成为数据采集的主流方式之一。它将为各行各业提供更加便捷、高效的数据获取手段，推动数据驱动型发展的深入实践。同时，也需要我们不断地探索和创新，进一步完善提示词工程的理论和技术体系，以应对日益复杂多变的数据采集需求，开创数据时代的全新篇章。
