听说你只会Mybatis? 来来来,咱又发现了一个 ORM 框架 BeanSearcher

105 阅读12分钟

一、引入

    对于一个 Java后端程序员来说,mybatishibernatedata-jdbc 等都是我们常用的 ORM 框架。它们有时候很好用,比如简单的 CRUD,事务的支持都非常棒。但有时候用起来也非常繁琐,比如接下来我们要聊到的一个常见的开发需求,最后本文给出一个比直接试用这些ORM 开发效率至少会 提高 100 倍数的方法。

image.png

天然支持多表关联:searcher.ejlchina.com/guide/lates… 。

二、数据库有两张表

(1)用户表
字段名类型含义
idbitint用户 ID
namevarchar(45)用户名
ageint年龄
role_idint角色 ID
(2)角色表
字段名类型含义
idint角色 ID
namevarchar(45)角色名

三、适配多样的查询需求

(1)根据 用户名 字段查询,做到:
  • 可精确匹配(等于某个值)
  • 可全模糊匹配(包含给定的值)
  • 可后模糊查询(以……开头)
  • 可前模糊查询(以……结尾)
  • 可指定以上四种匹配是否可以忽略大小写。
(2)根据 年龄 字段查询,做到:
  • 可精确匹配(等于 某个年龄)
  • 可大小匹配(大于 某个值)
  • 可小于匹配(小于 某个值)
  • 可区间匹配(某个区间范围)
(3)根据 角色ID 查询,做到:精确匹配
(4)根据 用户ID  查询,做到:同年龄字段
(5)可指定只输出哪些列(例如,只查询 ID 与 用户名 列)
(6)支持分页(每次查询后,页面都要显示满足条件的用户总数)
(7)查询时可选择 根据  ID、用户名、年龄 等任意字段排序

四、实现需求

(1)添加 BeanSearcher 依赖

maven

<dependency>
    <groupId>com.ejlchina</groupId>
    <artifactId>bean-searcher-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.1</version>
</dependency>

Gradle

implementation 'com.ejlchina:bean-searcher-boot-starter:3.0.1'
(2)准备实体类
@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
public class User {

    private Long id;  // 用户ID(u.id)
    private String name; // 用户名(u.name)
    private int age;  // 年龄(u.age)

    private int roleId;  // 角色ID(u.role_id)
    @DbField("r.name")  // 指明这个属性来自 role 表的 name 字段
    private int role;  // 角色名(r.name)

    // Getter and Setter ...
}
(3)示例:书写用户查询接口
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private MapSearcher mapSearcher;  // 注入检索器(由 bean-searcher-boot-starter 提供)

    @GetMapping("/index")
    public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {
        // 这里咱们只写一行代码
        return mapSearcher.search(User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()));
    }

}

注意:MapUtils 是 Bean Searcher 提供的一个工具类,MapUtils.flat(request.getParameterMap())  是为了把前端传来的请求参数统一收集起来,然后剩下的,就全部交给 MapSearcher 检索器了。

五、具体部分实例

(1)无参请求

GET  /user/index

{
    "dataList": [           // 用户列表,默认返回第 0 页,默认分页大小为 15 (可配置)
        { "id": 1, "name": "Jack", "age": 25, "roleId": 1, "role": "普通用户" },
        { "id": 2, "name": "Tom", "age": 26, "roleId": 1, "role": "普通用户" },
        ...
    ],
    "totalCount": 100       // 用户总数
}
(2)分页请求(page | size)

GET  /user/index?page=2&size=10  返回结果同(1),只是每页10条,返回 第 2 页。

说明:参数名  size  和  page  可自定义,page  默认从 0 开始,同样可自定义,并且可与其它参数组合使用。

(3)数据排序(sort | order)

GET /user/index? sort = age & order = desc

返回结果:结构同 (1)(只是 dataList 数据列表以 age 字段降序输出)

说明:参数名 sort 和 order 可自定义,可与其它参数组合使用

(4)指定排序字段(onlySelect | selectExclude)
  • GET /user/index? onlySelect = id,name,role
  • GET /user/index? selectExclude = age,roleId
  • 返回结果:( 列表只含 id,name 与 role 三个字段)
{
    "dataList": [           // 用户列表,默认返回第 0 页(只包含 id,name,role 字段)
        { "id": 1, "name": "Jack", "role": "普通用户" },
        { "id": 2, "name": "Tom", "role": "普通用户" },
        ...
    ],
    "totalCount": 100       // 用户总数
}

说明:onlySelect 和 selectExclude 可自定义,可与其他参数组合使用

(5)字段过滤(op=eq)
  • GET /user/index? age=20
  • GET /user/index? age=20 & age-op=eq
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 age = 20 的数据)

说明:参数 age-op = eq 表示 age 的 字段运算符 是 eqEqual 的缩写),表示参数 age 与参数值 20 之间的关系是 Equal,由于 Equal 是一个默认的关系,所以 age-op = eq 也可以省略。

参数名 age-op 的后缀 -op 可自定义,且可与其它字段参数 和 上文所列的参数(分页、排序、指定字段)组合使用,下文所列的字段参数也是一样,不再复述。

(6)字段过滤 (op=ne 不等于)
  • GET /user/index? age=20 & age-op=ne

  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 age != 20 的数据,ne 是 NotEqual 的缩写)

(7)字段过滤(op=ge 大于等于)
  • GET /user/index? age=20 & age-op=ge
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 age >= 20 的数据,ge 是 GreateEqual 的缩写)
(8)字段过滤(op=le 小于等于)
  • GET /user/index? age=20 & age-op=le
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 age <= 20 的数据,le 是 LessEqual 的缩写)
(9)字段过滤(op=gt 大于)
  • GET /user/index? age=20 & age-op=gt
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 age > 20 的数据,gt 是 GreateThan 的缩写)
(10)字段过滤(op=lt 小于)
  • GET /user/index? age=20 & age-op=lt
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 age < 20 的数据,lt 是 LessThan 的缩写)
(11)字段过滤(op=bt 区间范围)
  • GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-op=bt
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 20 <= age <= 30 的数据,bt 是 Between 的缩写)

参数 age-0 = 20 表示 age 的第 0 个参数值是 20。上述提到的 age = 20 实际上是 age-0 = 20 的简写形式。另:参数名 age-0 与 age-1 中的连字符 - 可自定义。

(12)字段过滤(op=mv 匹配指定的多个值)
  • GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-2=40 & age-op=mv
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 age in (20, 30, 40) 的数据,mv 是 MultiValue 的缩写,表示有多个值的意思)
(13)字段过滤(op=in 包含)
  • GET /user/index? name=Jack & name-op=in
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 name 包含 Jack 的数据,in 是 Include 的缩写)
(14)字段过滤(op=sw 以**开头)
  • GET /user/index? name=Jack & name-op=sw
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 name 以 Jack 开头的数据,sw 是 StartWith 的缩写)
(15)字段过滤(op=ew 以**结尾)
  • GET /user/index? name=Jack & name-op=ew
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 name 以 Jack 结尾的数据,sw 是 EndWith 的缩写)
(16)字段过滤(op=ey 为空)
  • GET /user/index? name-op=ey
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 name 为空 或为 null 的数据,ey 是 Empty 的缩写)
(17)字段过滤(op=ny 非空)
  • GET /user/index? name-op=ny
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 name 非空 的数据,ny 是 NotEmpty 的缩写)
(18)忽略大小写(ic=true)
  • GET /user/index? name=Jack & name-ic=true
  • 返回结果:结构同  (1) (但只返回 name 等于 Jack (忽略大小写) 的数据,ic 是 IgnoreCase 的缩写)

参数名 name-ic 中的后缀 -ic 可自定义,该参数可与其它的参数组合使用,比如这里检索的是 name 等于 Jack 时忽略大小写,但同样适用于检索 name 以 Jack 开头或结尾时忽略大小写。

(19)当然,以上各种条件都可以组合,例如

查询 name 以 Jack (忽略大小写) 开头,且 roleId = 1,结果以 id 字段排序,每页加载 10 条,查询第 2 页:

  • GET /user/index? name=Jack & name-op=sw & name-ic=true & roleId=1 & sort=id & size=10 & page=2
  • 返回结果:结构同  (1)

OK,效果看完了,/user/index 接口里我们确实只写了一行代码,它便可以支持这么多种的检索方式。

六、Bean Searcher ♥

以上例子,我们只是用了 Bean Searcher 提供的 MapSearcher 检索器的一个 search 方法,其实,它有很多的 search 方法。

(1)检索方法
  • searchCount(Class beanClass, Map params) 查询指定条件下的数据 总条数
  • searchSum(Class beanClass, Map params, String field) 查询指定条件下的 某字段 的 统计值
  • searchSum(Class beanClass, Map params, String[] fields) 查询指定条件下的 多字段 的 统计值
  • search(Class beanClass, Map params) 分页 查询指定条件下数据 列表 与 总条数
  • search(Class beanClass, Map params, String[] summaryFields) 同上 + 多字段 统计
  • searchFirst(Class beanClass, Map params) 查询指定条件下的 第一条 数据
  • searchList(Class beanClass, Map params) 分页 查询指定条件下数据 列表
  • searchAll(Class beanClass, Map params) 查询指定条件下 所有 数据 列表

(2)MapSearcher  与 BeanSearcher

另外,Bean Searcher 除了提供了 MapSearcher 检索器外,还提供了 BeanSearcher 检索器,它同样拥有 MapSearcher 拥有的方法,只是它返回的单条数据不是 Map,而是一个 泛型 对象。

(3)参数构建工具

另外,如果你是在 Service 里使用 Bean Searcher,那么直接使用 Map 类型的参数可能不太优雅,为此, Bean Searcher 特意提供了一个参数构建工具。

例如,同样查询 name 以 Jack (忽略大小写) 开头,且 roleId = 1,结果以 id 字段排序,每页加载 10 条,加载第 2 页,使用参数构建器,代码可以这么写:

Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
    .field(User::getName, "Jack").op(Operator.StartWith).ic()
    .field(User::getRoleId, 1)
    .orderBy(User::getId, "asc")
    .page(2, 10)
    .build();
List<User> users = beanSearcher.searchList(User.class, params);

这里使用的是 BeanSearcher 检索器,以及它的 searchList(Class beanClass, Map params) 方法。

(3)运算符约束

上文我们看到,Bean Searcher 对实体类中的每一个字段,都直接支持了很多的检索方式。

但某同学:哎呀!检索方式太多了,我根本不需要这么多,我的数据量几十个亿呀,用户名字段的前模糊查询方式利用不到索引,万一把我的数据库查崩了怎么办呀?

好办,Bean Searcher 支持运算符的约束,实体类的用户名 name 字段只需要注解一下即可:

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
public class User {

    @DbField(onlyOn = {Operator.Equal, Operator.StartWith})
    private String name;

    // 为减少篇幅,省略其它字段...
}

如上,通过 @DbField 注解的 onlyOn 属性,指定这个用户名 name 只能适用与 精确匹配 和 后模糊查询,其它检索方式它将直接忽略。

上面的代码是限制了 name 只能有两种检索方式,如果再严格一点,只允许 精确匹配,那其实有两种写法。

① 还是使用运算符约束
@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
public class User {

    @DbField(onlyOn = Operator.Equal)
    private String name;

    // 为减少篇幅,省略其它字段...
}
② 在 Controller 的接口方法里把运算符参数覆盖
@GetMapping("/index")
public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {
    Map<String, Object> params = MapUtils.flatBuilder(request) // 收集前端传来的参数 
        .field(User::getName).op(Operator.Equal)   // 把 name 字段的运算符直接覆盖为 Equal
        .build();
    return mapSearcher.search(User.class, params);
}
(4)条件约束

该同学又:哎呀!我的数据量还是很大,age 字段没有索引,根本不能参与 where 条件,一查就是一条 慢 SQL 啊!

不急,Bean Searcher 还支持条件的约束,让这个字段直接不能作为条件:

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
public class User {

    @DbField(conditional = false)
    private int age;

    // 为减少篇幅,省略其它字段...
}

如上,通过 @DbField 注解的 conditional 属性, 就直接不允许 age 字段参与条件了,无论前端怎么传参,Bean Searcher 都不搭理。

(6)参数过滤器

 Bean Searcher 还支持配置全局参数过滤器,可自定义任何参数过滤规则,在 Spring Boot 项目中,只需要配置一个 Bean:

@Bean
public ParamFilter myParamFilter() {
    return new ParamFilter() {
        @Override
        public <T> Map<String, Object> doFilter(BeanMeta<T> beanMeta, Map<String, Object> paraMap) {
            // beanMeta 是正在检索的实体类的元信息, paraMap 是当前的检索参数
            // TODO: 这里可以添加一下自定义的参数过滤规则
            return paraMap;      // 返回过滤后的检索参数
        }
    };
}

七、疑问

(1)参数命名怪,前端不好理解
  1. 参数名是否奇怪,这其实看个人喜好,如果你不喜欢中划线 -,不喜欢 opic 后缀,完全可以自定义。可以参考:searcher.ejlchina.com/guide/lates…

  2. 参数个数的多少,其实是和需求的复杂程度相关,如果需求很简单,其实很多参数没必要让前端传,后端直接塞进去就好,比如:name 只要求后模糊匹配,age 只要求区间匹配,那可以这样:

    @GetMapping("/index")
    public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {
        Map<String, Object> params = MapUtils.flatBuilder(request)
            .field(User::getName).op(Operator.StartWith)
            .field(User::getAge).op(Operator.Between)
            .build()
        return mapSearcher.search(User.class, params);
    }
    
  3. 这样前端就不用传 name-op 与 age-op 这两个参数了。其实还有一种更简单的方法,那就是 运算符约束(当约束存在时,运算符默认就是 onlyOn 属性中指定的第一个值,前端可以省略不传):

    @SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
    public class User {
    
        @DbField(onlyOn = Operator.StartWith)
        private String name;
        @DbField(onlyOn = Operator.Between)
        private String age;
    
        // 为减少篇幅,省略其它字段...
    }
    
(2)入参是 request,我 swagger 文档不好渲染了

    其实,Bean Searcher 的检索器只是需要一个 Map 类型的参数,至于这个参数是怎么来的,和 Bean Searcher 并没有直接关系。前文之所以从 request 里取,只是因为这样代码看起来简洁,如果你喜欢声明参数,完全可以把代码写成这样:

@GetMapping("/index")
public SearchResult<Map<String, Object>> index(Integer page, Integer size, 
            String sort, String order, String name, Integer roleId,
            @RequestParam(value = "name-op", required = false) String name_op,
            @RequestParam(value = "name-ic", required = false) Boolean name_ic,
            @RequestParam(value = "age-0", required = false) Integer age_0,
            @RequestParam(value = "age-1", required = false) Integer age_1,
            @RequestParam(value = "age-op", required = false) String age_op) {
    Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
        .field(Employee::getName, name).op(name_op).ic(name_ic)
        .field(Employee::getAge, age_0, age_1).op(age_op)
        .field(Employee::getRoleId, roleId)
        .orderBy(sort, order)
        .page(page, size)
        .build();
    return mapSearcher.search(User.class, params);
}

八、结论

本文介绍了 Bean Searcher 在复杂列表检索领域的超强能力,但由于篇幅所限,本文所述仍只是冰山一角,比如它还:

  • 支持 嵌入参数;
  • 支持 字段转换器;
  • 支持 Sql 拦截器;
  • 支持 多数据源;
  • 支持 自定义注解;
  • 等等

官网地址:github.com/ejlchina/be…
【注意:本质上工作量没有变化,后端书写了一个接口,将后端参数的限制转移给了前端按照框架内的传参要求进行对接。】

附录