参考文章：

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信号分类

窄带信号往往都是指调制信号。用一个具有一定带宽的信号如声音信号调制一个载频信号如正弦波信号如此产生的信号就是窄带信号。

如果发射的是连续波信号（cw信号），那么回波可以认为是对发射cw载波的调制，因此往往可以认为是窄带信号。
如果发射的是线性调频信号（lfm信号），且$B/f_0$较大，那么往往可以认为是宽带信号。例如$B=10k，f_0=100k$就可以认为是宽带信号。

没有文献或组织对宽带信号给出的严格定义，业内一般认为宽带信号与窄带信号是相对的，不满足窄带条件的信号就称为宽带信号。

目前，窄带信号的定义也不尽相同。若信号带宽为B ，时宽为T，中心频率为f0，则窄带信号的定义有：

1. $B<<f_0$，即相对带宽 $B/f_0<< 1$ ,一般 $B/f_0< 0.1$
2. $2v/c<<1/TB$,其中 $v$ 是阵列与目标的相对径向运动速度，$c$ 是信号在介质中的传播速度
3. $(N－1) d/c<<1/B$，其中 $N$ 是阵元数目，$d$ 是阵元间距
4. $2 Bτ_θ +1≈1$ ,其中$τ_θ$是整个阵列以及延迟线的延时之和
5. 该信号空间协方差矩阵在没有噪声时的第二个特征值小于噪声功率

1 是对窄带信号的直观理解,在很多文献中均以该定义来区分信号是宽带信号还是窄带信号。
“2” 是指在存在相对运动的系统中,在信号的持续时间T 内,相对于信号的距离分辨率,目标没有明显的位移,此时信号可视为窄带信号,否则信号就是宽带信号。
“3” 是指在阵列信号处理中,如果信号带宽的倒数远远大于信号掠过阵列孔径的最大传播时间,就称为窄带信号,否则为宽带信号。
“4” 和 “5” 是从阵列采样数据自相关矩阵特征值的角度来定义窄带信号的,窄带情况下,阵列采样数据自相关矩阵的大特征值个数等于信号个数。

可见，窄带信号定义的非一致性决定了宽带信号定义的非绝对性，不同的处理场合使用不同的定义确定信号是否是宽带。

至于某些窄带信号的分析结果与算法不适合宽带信号，原因也是有差别的，不能给出统一的解释。例如，在DOA估计中，子空间方法中的MUSIC、ESPRIT 方法以及它们的改进算法，都是基于空间信号是窄带这一假设推导出的。因为当信号是窄带时，信号的延时近似等于信号的相移。当接收到的信号为宽带信号时，近似条件不满足，算法性能会严重下降。

超宽带信号

FCC ( Federal Communica2tions Commission) 给出了严格的定义。“超宽带”的定义是：信号的相对带宽(信号频谱的带宽与其中心频率之比) 大于等于20 % ,或者绝对带宽大于等于500MHz，但该定义没有界定信号的时域波形特征。