给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入： prices = [7,1,5,3,6,4]
输出： 7
解释： 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入： prices = [1,2,3,4,5]
输出： 4
解释： 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例 3：
输入： prices = [7,6,4,3,1]
输出： 0
解释： 在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104
当我还在想着用动态规划二维数组统计对比每种情况，而数学思维已经给出解决方法
分两种情况证明下： 1、一直上涨型： a <= a1 <= a2 <= a3， 设 a1 - a = x a2 - a1 = y a3 - a2 = z 那么 a1 - a + a2 - a1 + a3 - a2 = x + y + z = a3 - a
2、波动型： a <= a1, a1 > a2，a2 <= a3， 设 a1 - a = x a2 - a1 = y（负） a3 - a2 = z 那么 a1 - a + a3 - a2 = x + y > x + y + z = a3 - a
综上两种情况，说明只要比前一天价高就卖出，最终获取的利益肯定是最大的 从而得出贪心算法是解体的关键
public int maxProfit(int[] prices) {
int revenue = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
if(prices[i]>prices[i-1])
revenue += prices[i]-prices[i-1];
}
return revenue;
}
