常见的性能诉求可以分为这几种：
!了解服务性能瓶颈，以便定义网关、负载策略
线上环境有明确的并发数指标
了解资源利用率情况，申请线上资源
查找并发导致的缺陷，问题主要集中在异步处理时
针对这些场景🎬，我们需要监控的指标数据📊可以分为三类，一种是服务器的资源利用率，一种是事务的指标，还有一种是和数据库挂钩🪝。
资源利用率：cpu使用率、内存使用率、网络、io
事务：平均响应时间、失败率、吞吐量
数据库：连接数、慢sql
而大部分的指标监控工具🧰很简陋，有的同学🧑🎓只靠top监控实时数据，连长时间的监控都做不到，或者只是用jmeter的聚合报告进行分析，而瓶颈分析不通过折线图是很难发现数据拐点，咱们最好还是备些监控手段。
服务资源利用率可以可视化框架：grafana + 普罗米修斯 + NodeExporter
事务指标可视化框架：jmeter的backend listener + influxdb + grafana
数据库可视化框架：mysql + grafana + mysqlExporter
grafana：一个开源的数据可视化和监控平台。
prometheus：一个开源的监控系统和时序数据库，用于收集、存储和查询各类型的指标数据，可以监控不同类型的系统。
NodeExporter：用于收集linux系统的各种系统数据。
