抄别人视频怒涨20w粉--Coze自动抖音文案洗稿教学

麦当Mdldm
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Coze抖音文案洗稿

前言

作为一个懒极致的自媒体小白。每天做短视频最让人脑袋疼的一件事，那就是编短视频文案。于是我就有一个需求，秉承这互联网精神就是复制的原则，直接选好我想抄的对标账号的视频，自动获取他的文案，保留他的视频内容，以我的口吻生成一篇口播文案岂不美哉？

这件事交给人去做，依旧不算一件效率很高的事情。但对于一个AI介入的自动化工作流来说，简 直就是 老虎吃豆芽——小菜一碟

设计思路

我们的设计思路其实很简单

  1. 首先传入一个目标短视频的url
  2. 提取出他的文案内容
  3. 接入AI模型，对文案进行清洗
  4. 修改文案口吻，变成自己的文案

要用的平台： Coze

如果你还不知道什么是coze，那一句话给你讲明白： Coze是一个不需要编程能力，就可以开发AI应用程序的平台。

💡 国内版：www.coze.cn

💡 海外版： www.coze.com

创作工作流

  1. 成功登录Coze平台，我们先创作一个工作流

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  1. 名称和描述随便填，注意工作流不支持中文

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  1. 进入工作流的开发界面，我们看到Coze自动我们创建了名为 开始 和 结束 的两个方块，我们称之为 节点 。左边则是一个菜单，展示了我们可以添加到工作流里的全部节点。

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  1. 加入第一个节点 : linkReader

       左侧点击插件，搜索并添加这个名为 **linkReader** 的插件节点。

    他的作用顾名思义：链接读取器，可以帮我们读取到链接中的内容，在我们的工作流中，他负责读取抖音短视频链接里的视频，然后为我们返回文案。

  2. 链接节点

        我们首先将 开始 和 linkreader 两个节点拖动到比较合理的位置，然后用鼠标将 **开始** 的 输出端点（节点右侧的点点）  和  **linkreader** 的 输入端点（节点左侧的点点）链接起来。

    这一步的作用就是： 将 ** 开始** 的数据 传递给 linkreader

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      接下来我们为 **开始** 节点的输入变量起一个名字，开始节点的输入一般情况下，就是用户的输入，也就是我们提供的抖音短视频url，我们这里命名为 douyin_url。

在 **LinkReader**  的输入里，我们就可以将变量url的值设置为  douyin_url。

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  1. 测试一下效果

        到这里，我们实现的功能是。将用户传入的抖音短视频链接，传递给 **LinkReader** 去读取视频信息。 来测试一下效果吧，有请今天的受害者 ： AIGC届大博主 — 赛文乔伊

2.33 复制打开抖音，看看【赛文乔伊的作品】最强人工智能进化第48小时，游戏规则将重新书写 #... v.douyin.com/i2JhA1eV/ 04/08 HiC:/ u@f.BT

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我们复制赛老师的20w点赞视频链接，放入我们的工作流中：

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可以看到，linkreader 输出里，data-content内包含了视频的口播文案。

  1. 让大语言模型帮我们处理文案

    我们已经获取到了视频文案，但是里面还是充斥着不少换行符或者无关内容，这些垃圾内容如果用人工去处理，依旧是很复杂的一件事情。

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那么作为一个懒人，我觉得用AI去做这么无聊的事情。

我们添加一个 大模型 节点。连接 linkreader 和 大模型。 并且将 linkreader 的输出中的 date-content 作为 大模型 的输入。相比聪明的各位已经知道这是啥意思啦！

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将 linkreader 获取的短视频文案转给大模型后，我们还需要编写一段prompt，去提示大模型如何处理这段文案。这里需要大家有和大语言模型对话的基本能力和prompt编写的基本技巧，下面是我的promot：

其中{{input}} 是大模型引用输入变量的固定格式

  {{input}}
  
  # 这是一段短视频文案，请帮我删除冗余部分，仅保留口播文案部分
  ## 格式化这段文案
  - 添加适当标点和空行，方便阅读
  - 若存在拼写和意义错乱的现象，可适当纠正
  - 直接返回你的修改好的文案

测试下效果，这次的输入就比之前看着顺眼太多了

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  1. 大语言模型改写短视频文案

    我们已经得到了赛老师的文案了，那接下来的关键一步就是把他的文案变成我们自己的。

    老规矩，能让大模型做的事我事一概不做的

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依旧事提供下我自己洗稿prompt，各位可以根据自己喜好去改写，或者外接入RAG语料库去改变大语言模型的语言习惯

  {{input}}
  
  # 这是一段短视频文案，请帮我逐句修改这篇文案
  ## 修改方式如下： 
  - 在不改变每句话的原有含义的前提下，仅修改表达方式，使其变成一篇新的文案
  - 涉及到英文，专有名词，数据等信息时，不能对其进行修改
  - 语言轻快简洁，符合短视频平台博主的口吻
  - 直接返回你的修改好的文案

最后把第二个 洗稿大模型 节点接入 结束 节点看看效果：

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Coze公开工作区

如果对Coze自动化开发感兴趣，欢迎加入麦当的Coze工作区哈。以上工作流案例可以在工作区自取

💡 邀请你加入我的 Coze 扣子团队，一起搭建 AI Bot：CoxCommunity 👉🏻 www.coze.cn/invite/Xeme…

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