LeetCode
摘樱桃 II
题目链接:1463. 摘樱桃 II - 力扣(LeetCode)
题目描述
给你一个 rows x cols 的矩阵 grid 来表示一块樱桃地。 grid 中每个格子的数字表示你能获得的樱桃数目。
你有两个机器人帮你收集樱桃,机器人 1 从左上角格子 (0,0) 出发,机器人 2 从右上角格子 (0, cols-1) 出发。
请你按照如下规则,返回两个机器人能收集的最多樱桃数目:
- 从格子
(i,j)出发,机器人可以移动到格子(i+1, j-1),(i+1, j)或者(i+1, j+1)。 - 当一个机器人经过某个格子时,它会把该格子内所有的樱桃都摘走,然后这个位置会变成空格子,即没有樱桃的格子。
- 当两个机器人同时到达同一个格子时,它们中只有一个可以摘到樱桃。
- 两个机器人在任意时刻都不能移动到
grid外面。 - 两个机器人最后都要到达
grid最底下一行。
示例 1:
输入:grid = [[3,1,1],[2,5,1],[1,5,5],[2,1,1]]
输出:24
解释:机器人 1 和机器人 2 的路径在上图中分别用绿色和蓝色表示。
机器人 1 摘的樱桃数目为 (3 + 2 + 5 + 2) = 12 。
机器人 2 摘的樱桃数目为 (1 + 5 + 5 + 1) = 12 。
樱桃总数为: 12 + 12 = 24 。
示例 2:
输入:grid = [[1,0,0,0,0,0,1],[2,0,0,0,0,3,0],[2,0,9,0,0,0,0],[0,3,0,5,4,0,0],[1,0,2,3,0,0,6]]
输出:28
解释:机器人 1 和机器人 2 的路径在上图中分别用绿色和蓝色表示。
机器人 1 摘的樱桃数目为 (1 + 9 + 5 + 2) = 17 。
机器人 2 摘的樱桃数目为 (1 + 3 + 4 + 3) = 11 。
樱桃总数为: 17 + 11 = 28 。
示例 3:
输入:grid = [[1,0,0,3],[0,0,0,3],[0,0,3,3],[9,0,3,3]]
输出:22
示例 4:
输入:grid = [[1,1],[1,1]]
输出:4
提示:
rows == grid.lengthcols == grid[i].length2 <= rows, cols <= 700 <= grid[i][j] <= 100
思路
代码
C++
class Solution {
public:
int cherryPickup(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
vector<vector<vector<int>>> memo(m, vector<vector<int>>(n, vector<int>(n, -1))); // -1 表示没有计算过
function<int(int, int, int)> dfs = [&](int i, int j, int k) -> int {
if (i == m || j < 0 || j >= n || k < 0 || k >= n) {
return 0;
}
int& res = memo[i][j][k]; // 注意这里是引用
if (res != -1) { // 之前计算过
return res;
}
for (int j2 = j - 1; j2 <= j + 1; j2++) {
for (int k2 = k - 1; k2 <= k + 1; k2++) {
res = max(res, dfs(i + 1, j2, k2));
}
}
res += grid[i][j] + (k != j ? grid[i][k] : 0);
return res;
};
return dfs(0, 0, n - 1);
}
};
Java
class Solution {
public int cherryPickup(int[][] grid) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
int[][][] memo = new int[m][n][n];
for (int[][] me : memo) {
for (int[] r : me) {
Arrays.fill(r, -1); // -1 表示没有计算过
}
}
return dfs(0, 0, n - 1, grid, memo);
}
private int dfs(int i, int j, int k, int[][] grid, int[][][] memo) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
if (i == m || j < 0 || j >= n || k < 0 || k >= n) {
return 0;
}
if (memo[i][j][k] != -1) { // 之前计算过
return memo[i][j][k];
}
int res = 0;
for (int j2 = j - 1; j2 <= j + 1; j2++) {
for (int k2 = k - 1; k2 <= k + 1; k2++) {
res = Math.max(res, dfs(i + 1, j2, k2, grid, memo));
}
}
res += grid[i][j] + (k != j ? grid[i][k] : 0);
memo[i][j][k] = res; // 记忆化
return res;
}
}