Kaggle训练模型教程

分水岭
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Kaggel官网：Kaggle

模型代码&数据集地址（仅做演示使用）：pan.baidu.com/s/1eMbsYVx5…

前置条件：可以使用谷歌浏览器

1、登录

建议使用谷歌账号登录

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数据集、模型代码、运行代码（notebook）位置如侧边栏所示，在Your Work可以看到自己上传的数据集、模型代码、运行代码（notebook）

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2、开启GPU权限

账号第一次登录kaggle，在Session options内没有GPU可选项，需要手机号验证后才能使用

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打开Home页面，点击右上角头像，进入设置，验证手机号

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手机号直接使用国内的+86类型号码，人机身份验证需要魔法上网

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验证成功效果图示

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Kaggle每周只能使用30hGPU

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3、新建数据集、模型、notebook

  • kaggle根路径：kaggle/
  • 挂载数据集、模型的路径：kaggle/input/
  • 输出路径：kaggle/working/

3.1、新建数据集

建议设置公开（多账号可以直接使用）

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数据集上传较慢，耐心等待

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查看上传成功的数据集

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3.2、新建模型

修改模型代码。运行和保存文件的路径容易出错，路径以notebook复制的为准。

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新建模型

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填写模型名称、是否选择公开展示（有多个账号需要同时使用时，建议公开）、选择模型框架

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上传模型

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上传完成

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查看上传成功的模型

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增加、删除模型代码

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3.3、新建 notebook

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一般情况，除GPU外，其他选项不需要改动

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ACCELERATOR选择NONE是CPU环境（可用于调试），T4*2性能小于P100，使用GPU时建议直接选择P100。

4、运行代码

4.1、notebook挂载数据集、模型

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查看已挂载的数据集和模型

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4.2、运行

开启GPU，进行代码调试

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调试运行成功后，离线运行（离线运行后可以关闭网页，不影响训练进程）

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使用GPU离线运行

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离线运行成功图示

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查看离线运行状态

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手动停止

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PS：Kaggle每次使用时长是12小时，到时间自动停止

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