本篇主要依照吴恩达-深度学习所撰写之笔记
01：Welcome
将会学习
讲者主要分为5个部分：
- Neural Networks and Deep Learning: 4week building network and recognize cat project
第一部分：主要教学深度学习的基本知识及在课程4个星期后会制作一个猫咪🐱辨识
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning , Regularization and Optimization: advanced algorithm
第二部分：在大致了解基本背景后加强处理神经网络如：参数化，正规化，及最佳化
- Structuring your Machine Learning project: ml->dl
第三部分：建造属于自己可应用的深度学习项目
- Convolutional Neural Networks: CNNs image
第四部分：卷积神经网路模型
- Natural Language Processing: Building sequence models: RNN, LSTM
第五部分：NLP自然语言处理模型
