Pandas

1、导语

你是否曾经使用 Pandas 的 read_csv 方法读取过 CSV 文件，却发现它自动添加了一列行号，让你头疼不已？我懂你的痛苦！今天，我将向你展示如何解决这个问题，并分享一些其他有用的小技巧。

2、问题描述

让我们先来看一个例子。假设你有一个名为 test.csv 的文件，内容如下：

 姓名,年龄
 stormsha,8
 yara,13

现在，你使用以下 Python 代码读取这个文件：

 import pandas as pd
 python
 dataframe = pd.read_csv("test.csv")
 print(dataframe)

运行结果却让你大吃一惊：

    姓名  年龄
 0  stormsha   8
 1  yara  13

看到了吧？Pandas 自动添加了一列行号！

如果你不想要这一列，该怎么办呢？别担心，解决方案超级简单！只需在调用 read_csv 方法时，添加一个参数 index_col=0。修改后的代码如下：

 dataframe = pd.read_csv("test.csv", index_col=0)
 print(dataframe)

现在运行结果就如你所愿了：

 姓名 年龄
 stormsha   8
 yara  13

行号已经消失，世界再次和平！

另外，如果你打算将这个 CSV 文件导入到 Excel 中，记得保存为 ANSI 编码格式，以避免乱码。同时，你可能需要在调用 read_csv 方法时指定编码格式，比如 encoding="gbk"。这样 Python 才能正确读取文件内容。