提高性能和可维护性：拆分查询的重要性

拆分查询是一种优化数据库查询性能，并提高可维护性的技术。它适用于复杂的查询场景，通过将一个大的查询拆分成多个较小的查询，从而提高性能、减少资源消耗、并简化代码。 当涉及到拆分查询时，我们可以使用 EF Core 来执行一些示例代码。让我们假设有一个博客和文章的实体，每个博客都包含多篇文章。我们可以通过拆分查询来分别查询博客和其相关的文章。

首先，我们假设有以下的博客和文章实体类：

public class Blog
{
    public int BlogId { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public ICollection<Article> Articles { get; set; }
}

public class Article
{
    public int ArticleId { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public string Content { get; set; }
    public int BlogId { get; set; }
    public Blog Blog { get; set; }
}

接下来，我们可以在数据库上下文中配置这些实体类，并创建相应的 DbSet：

public class BloggingContext : DbContext
{
    public DbSet<Blog> Blogs { get; set; }
    public DbSet<Article> Articles { get; set; }

    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        modelBuilder.Entity<Article>()
            .HasOne(a => a.Blog)
            .WithMany(b => b.Articles)
            .HasForeignKey(a => a.BlogId);
    }
}

现在，让我们来看看如何使用 EF Core 来执行拆分查询：首先查询博客，然后查询该博客相关的文章。

using (var context = new BloggingContext())
{
    var blog = context.Blogs.FirstOrDefault(b => b.BlogId == 1);

    if (blog != null)
    {
        var articles = context.Articles.Where(a => a.BlogId == blog.BlogId).ToList();

        // 现在我们可以使用 blog 和 articles 进行处理
    }
}

以上就是拆分查询案例，更多的还需要要到他的文档查看单个查询与拆分查询 - EF Core | Microsoft Learn