这篇文章里我将展示我自己快速学习一门框架的方式————利用ChatGPT从零搭建一个可发布的网站,网站功能包括调用API(这里其实可以换成基于Ollama本地大模型框架的API,或者ChatGPT API Key来和大模型对话。不过和大模型对话并非此项目的重点,所以略过不讲,主要讲如何设计Prompt来完成快速开发和容器化的目的。 我是一名有三年开发经验,半年Python深度学习开发经验的全栈工程师。 在写这篇文章前,我没有任何Django的开发经验,但是有Linux和Docker的经验。
题目要求
Full Stack Challenge - Web Chatbot Description: Create a web chatbot where you can ask to randomly generate dog images. Overall Requirements:
- The user can introduce whatever he/she wants, but the only valid input should be number from 1 to 8.
- If the input is valid, you should return the corresponding number of dog images in a swiper as result. see the template below
- If the input is not any number between 1 and 8, return "Please introduce any number between 1 and 8" as result.
- You should save every input, the time of execution, the results and also boolean variable indicating if the input is valid or not.
- You can see the whole chat history and the response time should not be longer than 3s
- Dog breeds should be unique
- When you click on the image, you should see the image in fullscreen mode and blur the outsider area dog swiper template
----------------
| I |
| M |
|<- A ->|
| G |
| E |
----------------
| Dog breeds |
----------------
Technical Requirements:
- Front-End: any
- Back-End: Python
- SQL: Postgres
- Containerization of the application Others: API: dog.ceo/api/breeds/… Output:
{
"message": "https://images.dog.ceo/breeds/coonhound/n02089078_2106.jpg",
"status": "success"
}
The dog breed is shown in the url: /images.dog.ceo/breeds/coonhound/n02089078_2106.jpg
中文Prompt
我是一名程序员,具有全栈经验,你是一个架构师+程序员,请你分析下面的需求,依次制定技术选型、架构设计、脚手架开发环境搭建、开发应用和最终部署,以在网页上展现效果。必须使用python,期望使用django,务必保证开发尽可能地简单,只需要满足要求和提供demo即可。前端应使用模板实现。 please think step by step, 并且无论我用什么语言发问,你总用中文回答我。 首先请你进行技术选型。 创建一个 Web 聊天机器人,用户可以询问随机生成狗狗图片。 总体要求: 用户可以输入任何内容,但唯一有效的输入应为 1 到 8 之间的数字。 如果输入有效,则应以一个滑动窗口的形式返回相应数量的狗狗图片作为结果。请参阅下面的模板。 如果输入不是 1 到 8 之间的任何数字,请返回 "请介于 1 到 8 之间的任何数字" 作为结果。 你应该保存每个输入,执行的时间,结果以及指示输入是否有效的布尔变量。 你可以查看整个聊天历史记录,响应时间不应超过 3 秒。 狗狗品种应该是唯一的。 当你点击图片时,你应该在全屏模式下看到图片,并模糊外部区域。 狗狗滑动窗口模板 markdown Copy code
| I | | M | |<- A ->| | G | | E |
| Dog breeds |
技术要求: 前端:任意 后端:Python SQL:Postgres 将应用程序容器化 其他: API: dog.ceo/api/breeds/… 输出: json Copy code { "message": "images.dog.ceo/breeds/coon…", "status": "success" } 狗狗品种显示在URL中: /images.dog.ceo/breeds/coonhound/n02089078_2106.jpg
Django和数据库的搭建和初始化
Django
从零搭建一个Django项目(一): 一个最简单的api - 掘金 (juejin.cn)
PostgreSQL
PostgreSQL安装时报错Problem running post-install step.Installation may not complete correctly. The database cluster initialisation failed.
PostgreSQL安装、验证安装、pgAdmin初步简单使用_postgresql哪个版本支持win7-CSDN博客 然后遇到postgres无法登录的问题,解决方法:
- 重新创建默认用户:如果“postgres”用户不存在,可以尝试重新创建它。首先,确保数据库服务已经启动,然后使用
createuser -s postgres
命令创建默认的超级用户。如果创建成功,你应该可以使用psql -U postgres
连接到PostgreSQL。 #mysql 密码为1996,重启后要先去服务里启动mysql83 #postgreSQL 密码为1996
代码开发-第一版,实现功能 #prompt
Q: 我是一名程序员,具有全栈经验,你是一个架构师+程序员,请你分析下面的需求,依次制定技术选型、架构设计、脚手架开发环境搭建、开发应用和最终部署,以在网页上展现效果。必须使用python,期望使用django,务必保证开发尽可能地简单,只需要满足要求和提供demo即可。前端应使用模板实现。 please think step by step, 并且无论我用什么语言发问,你总用中文回答我。 首先请你进行技术选型。 创建一个 Web 聊天机器人,用户可以询问随机生成狗狗图片。 总体要求: 用户可以输入任何内容,但唯一有效的输入应为 1 到 8 之间的数字。 如果输入有效,则应以一个滑动窗口的形式返回相应数量的狗狗图片作为结果。请参阅下面的模板。 如果输入不是 1 到 8 之间的任何数字,请返回 "请介于 1 到 8 之间的任何数字" 作为结果。 你应该保存每个输入,执行的时间,结果以及指示输入是否有效的布尔变量。 你可以查看整个聊天历史记录,响应时间不应超过 3 秒。 狗狗品种应该是唯一的。 当你点击图片时,你应该在全屏模式下看到图片,并模糊外部区域。 狗狗滑动窗口模板 技术要求: 前端:任意 后端:Python SQL:Postgres 将应用程序容器化 其他: API: dog.ceo/api/breeds/… 输出: json Copy code { "message": "images.dog.ceo/breeds/coon…", "status": "success" } 狗狗品种显示在URL中: /images.dog.ceo/breeds/coonhound/n02089078_2106.jpg A: ### 技术选型 为了构建此类Web聊天机器人,我们需要选择一些关键技术和框架。
前端
- 模板:使用Django模板来实现前端,简化开发和数据绑定,方便在页面上展示滑动窗口。
后端
- Web框架:选择Django作为后端框架,以便快速开发和集成。
- 数据库:选择Postgres来存储聊天历史记录、执行时间和有效性等数据。
- API调用:使用
requests
库来调用随机狗狗图片的API。
其他
- 容器化:使用Docker容器化应用,便于部署和维护。
- 前端功能:借助JavaScript和CSS来实现滑动窗口和全屏查看图片的效果。
架构设计
根据以上技术选型,架构设计可分为以下几部分:
1. 数据库设计
- 创建一个存储聊天记录的表,包含以下字段:
-
id
: 自动生成的主键 -input
: 用户的输入 -result
: 返回的结果(URL数组或错误信息) -execution_time
: 执行时间戳 -is_valid
: 是否有效的布尔变量
2. API交互
- 创建一个后端Django视图,用于接收用户输入,验证其有效性,然后从API获取相应数量的狗狗图片,并返回结果。
- 记录聊天历史记录并将其保存在数据库中。
3. 前端呈现
- 使用Django模板创建聊天机器人界面,用户可以输入数字并获取相应数量的狗狗图片。
- 使用JavaScript和CSS实现滑动窗口的效果,并添加点击图片全屏查看的功能。
4. 部署
- 使用Docker容器化应用程序,便于在不同环境中部署。
- 部署到常用云服务或本地服务器上。
脚手架开发环境搭建
接下来是创建Django项目并设置开发环境的步骤:
1. 创建Django项目
- 使用
django-admin startproject
命令创建新的Django项目。 - 创建一个名为
chatbot
的应用程序,并将其添加到项目的INSTALLED_APPS
中。
2. 设置数据库
- 在Django项目的
settings.py
中配置Postgres数据库。 - 运行
python manage.py migrate
创建数据库表。
3. 创建视图和模型
- 在
chatbot
应用程序中,创建视图以处理用户请求。 - 创建一个数据库模型以存储聊天历史记录。
4. 前端模板
- 在
chatbot
应用程序中,创建一个模板用于用户界面。 - 添加JavaScript和CSS以实现滑动窗口和全屏查看效果。
5. 容器化
- 创建
Dockerfile
来定义Django项目的容器化过程。 - 创建
docker-compose.yml
以便轻松启动和停止容器。
开发应用
开发应用时,主要步骤包括:
1. 视图逻辑
- 在视图中,处理用户输入,验证其有效性。
- 如果输入有效,调用API获取狗狗图片,并记录聊天历史记录。
- 如果输入无效,返回错误信息。
2. 前端实现
- 在模板中,创建一个输入框和按钮以接收用户输入。
- 使用JavaScript和CSS实现滑动窗口效果。
- 在点击图片时,触发全屏查看功能,并模糊外部区域。
3. 后端交互
- 使用
requests
库与API交互,获取狗狗图片的URL。 - 将获取的URL传递给前端,并根据用户输入的数量返回相应数量的图片。
4. 部署
- 使用Docker容器化应用程序。
- 部署到云服务或本地服务器,并确保正确配置环境变量和数据库连接。
最终部署
- 确保Docker容器正常运行,应用程序无错误。
- 部署后,测试应用程序以确保其能够根据用户输入返回相应数量的狗狗图片,并验证其他功能是否正常工作。
- 调整配置和代码以确保应用程序的稳定性和性能。
通过以上步骤,您可以构建一个满足要求的Web聊天机器人,支持随机生成狗狗图片,确保开发和部署尽可能简单。
Q: 我将用 -x.y来标注当前项目的进度,例如现在我完成了-1.1,需要你提示,怎么进行-1.2:创建一个名为 chatbot 的应用程序,并将其添加到项目的 INSTALLED_APPS 中?
A: 在Django中,创建应用程序并将其添加到项目的
INSTALLED_APPS
是一个非常常见的任务。要完成-1.2,请按照以下步骤进行:
- 创建应用程序:
- 在Django项目的根目录中,打开终端或命令行。
- 输入
python manage.py startapp chatbot
创建名为 "chatbot" 的新应用程序。 - 将应用程序添加到 INSTALLED_APPS:
- 在Django项目的
settings.py
文件中,找到INSTALLED_APPS
列表。 - 在列表中,添加'chatbot'
,确保使用单引号括起来。 - 验证添加是否成功:
- 在终端中,运行
python manage.py migrate
。如果没有错误,则表示应用程序创建成功且添加到项目中。 以下是示例代码,展示如何将新应用程序添加到INSTALLED_APPS
:
# 在 settings.py 中
INSTALLED_APPS = [
...
'chatbot', # 将 chatbot 应用添加到 INSTALLED_APPS
...
]
按照以上步骤,您将成功完成-1.2,创建了应用程序并将其添加到项目中。 Q: 接下来让我们进行-2.1 和-2.2. 我的是Windows系统,还没有安装postgres, 使用DBeaver作为GUI A: 为Windows系统安装Postgres并使用DBeaver作为GUI,完成-2.1和-2.2的步骤如下:
-2.1:安装Postgres
- 下载Postgres安装包: - 前往PostgreSQL官网下载适用于Windows的Postgres安装程序。
- 安装Postgres: - 运行下载的安装程序。 - 在安装过程中,选择安装组件,其中包括Postgres、pgAdmin(Postgres的GUI管理工具)等。 - 配置用户名和密码,并记住这些信息,将在配置Django连接数据库时使用。
- 启动Postgres服务: - 安装完成后,Postgres服务通常会自动启动。 - 您可以通过任务管理器或pgAdmin确认Postgres服务是否正在运行。
-2.2:配置DBeaver
- 下载DBeaver: - 前往DBeaver官网下载适用于Windows的安装程序。
- 安装DBeaver: - 运行安装程序并按照提示进行安装。
- 配置DBeaver连接Postgres:
- 打开DBeaver。
- 点击左上角的“数据库”按钮,然后选择“新建数据库连接”。
- 选择“PostgreSQL”作为数据库类型。
- 输入连接信息,包括:
- 主机:通常为
localhost
- 端口:Postgres默认端口为5432 - 数据库名称:如果还没有创建数据库,可以先留空 - 用户名和密码:使用安装Postgres时设置的用户名和密码 - 点击“测试连接”以确保连接成功。 - 如果成功,请保存连接配置。
-2.2:创建Django数据库
- 在Postgres中创建数据库: - 使用pgAdmin或DBeaver,创建一个新数据库,命名为您的Django项目名。 - 在pgAdmin中,右键点击“数据库”节点,选择“创建数据库”,然后设置数据库名称。 - 在DBeaver中,选择连接后,右键点击连接名称,选择“创建新数据库”,然后设置数据库名称。
- 配置Django连接Postgres:
- 在Django项目的
settings.py
中,找到DATABASES
字典。 - 配置Postgres连接信息,示例如下:python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': '您的数据库名称', # 您在Postgres中创建的数据库名称 'USER': '您的用户名', # 您在Postgres中设置的用户名 'PASSWORD': '您的密码', # 您在Postgres中设置的密码 'HOST': 'localhost', # 通常为localhost 'PORT': '5432', # 默认Postgres端口 } }
- 测试Django数据库配置:
- 在终端中,运行
python manage.py migrate
以应用初始迁移。 - 如果没有错误,则表示Django已经成功连接到Postgres。
总结
按照以上步骤,您将成功完成-2.1和-2.2,在Windows系统上安装Postgres,配置DBeaver作为GUI,并在Django项目中配置数据库连接。接下来,您可以继续开发应用程序并实现聊天机器人的功能。 Q: 我已完成-2.2,请继续教我-3 A: 完成-2.2后,接下来进行-3,创建数据库模型和Django视图以处理用户请求。
-3.1:创建数据库模型
创建数据库模型用于存储聊天历史记录、执行时间、结果和有效性。按以下步骤完成:
- 在chatbot应用中创建模型:
- 在
chatbot/models.py
文件中,定义一个ChatHistory
类,代表聊天记录。 - 包含以下字段: -input
: 字符串,记录用户输入。 -result
: 字符串,存储返回的结果。 -execution_time
: 日期时间,记录操作的时间戳。 -is_valid
: 布尔值,表示输入是否有效。 - 示例代码:
from django.db import models
from django.utils import timezone
class ChatHistory(models.Model):
input = models.CharField(max_length=255) # 用户输入
result = models.TextField() # 返回的结果
execution_time = models.DateTimeField(default=timezone.now) # 执行时间
is_valid = models.BooleanField(default=False) # 输入是否有效
def __str__(self):
return f"{self.input} - {self.result}"
- 应用数据库迁移:
- 在终端中,运行
python manage.py makemigrations
生成数据库迁移文件。 - 然后运行python manage.py migrate
应用迁移,将模型创建到数据库中。
-3.2:创建Django视图
现在需要创建Django视图,用于处理用户请求、验证输入,并返回结果。
- 在chatbot应用中创建视图:
- 在
chatbot/views.py
文件中,定义一个视图dog_chatbot
,用于处理用户输入。 - 视图应执行以下操作: - 验证用户输入是否为1到8之间的数字。 - 如果输入有效,调用API获取相应数量的狗狗图片,并记录聊天历史记录。 - 如果输入无效,返回错误信息。 - 示例代码:
import requests
from django.http import JsonResponse
from .models import ChatHistory
def dog_chatbot(request):
user_input = request.GET.get('input') # 获取用户输入
try:
num_dogs = int(user_input) # 尝试将输入转换为整数
if 1 <= num_dogs <= 8: # 验证输入范围
response = requests.get(f"https://dog.ceo/api/breeds/image/random/{num_dogs}")
result = response.json() # 获取API返回的结果
images = result['message'] # 图片链接列表
# 保存聊天记录
ChatHistory.objects.create(
input=user_input,
result=str(images),
is_valid=True
)
return JsonResponse({'images': images}) # 返回图片链接
else:
raise ValueError
except (ValueError, TypeError):
# 处理无效输入
ChatHistory.objects.create(
input=user_input,
result="请介于 1 到 8 之间的任何数字",
is_valid=False
)
return JsonResponse({'error': "请介于 1 到 8 之间的任何数字"})
- 将视图连接到URL:
- 在
chatbot/urls.py
中,定义URL模式,将其连接到视图。 - 在Django项目的urls.py
文件中,包含chatbot/urls.py
。 - 示例代码:
# 在 chatbot/urls.py 中
from django.urls import path
from .views import dog_chatbot
urlpatterns = [
path('dog_chatbot/', dog_chatbot, name='dog_chatbot') # 定义路由
]
# 在项目的 urls.py 中
from django.contrib import admin
from django.urls import include, path
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('', include('chatbot.urls')), # 包含 chatbot 应用的URL模式
]
总结
通过完成以上步骤,您可以创建数据库模型以存储聊天历史记录,并创建Django视图来处理用户请求。您现在应该可以开始测试应用程序,确保它可以接受用户输入并返回狗狗图片。 Q: 我已完成上面的代码,我有Postman, 我的django服务运行在http://127.0.0.1:8000/。请问如何测试? A: 要使用Postman测试Django服务,您可以按照以下步骤操作,确保测试视图的功能以及与API的交互。
使用Postman测试
Postman是一个强大的工具,可以用于发送HTTP请求和分析响应。让我们测试Django视图是否能够根据用户输入返回狗狗图片。
1. 启动Django服务
- 确保Django项目正在运行,终端中没有错误消息。
- 在终端中运行
python manage.py runserver
。
2. 在Postman中创建新请求
- 打开Postman。
- 点击左上角的“新建请求”按钮,创建一个新的HTTP请求。
- 将请求类型设置为“GET”。
3. 设置请求URL
- 输入请求的URL,格式为
http://127.0.0.1:8000/dog_chatbot/?input=<number>
,其中<number>
是用户输入的数字。 - 您可以尝试不同的数字,例如1到8,看看返回的结果是否正确。
4. 发送请求
- 在设置了请求URL之后,点击“发送”按钮。
- 查看Postman返回的响应。
5. 验证响应
- 如果输入为1到8之间的数字,应该返回包含相应数量狗狗图片链接的JSON响应。
- 如果输入无效,应该返回包含错误消息的JSON响应。
6. 示例测试
- 发送请求
http://127.0.0.1:8000/dog_chatbot/?input=3
,应返回包含3个狗狗图片链接的JSON响应。 - 如果输入
http://127.0.0.1:8000/dog_chatbot/?input=10
,应返回错误消息,因为输入不在1到8之间。
7. 查看数据库
- 使用DBeaver等GUI工具查看数据库中的聊天记录表,确保记录了请求的输入、结果和有效性。
- 验证数据库中的数据是否与预期一致。
其他提示
- 如果在Postman中收到错误消息或无法连接,请确保Django服务正在运行,并且您使用的端口和URL正确。
- 如果需要调试错误,请查看Django终端输出,查找任何错误消息,并进行相应调整。 通过以上步骤,您可以使用Postman测试Django视图,验证其功能是否正常,以及与API的交互是否有效。 Q: 我已验证,得到了下面的回复,看起来一切正常。请继续下一步骤 { "images": [ "images.dog.ceo/breeds/pugg…", "images.dog.ceo/breeds/mexi…", "images.dog.ceo/breeds/span…", "images.dog.ceo/breeds/mast…", "images.dog.ceo/breeds/weim…", "images.dog.ceo/breeds/germ…", "images.dog.ceo/breeds/terr…", "images.dog.ceo/breeds/shib…" ] } A: 下一步是创建前端模板以展示这些狗狗图片。我们可以使用Django模板来创建一个简单的网页,提供输入框用于接收用户输入,并以滑动窗口的形式显示狗狗图片。
创建前端模板
要完成前端模板,需执行以下步骤:
1. 创建模板文件
- 在
chatbot
应用程序的templates
文件夹中,创建一个新的HTML文件,例如dog_chatbot.html
。
2. 定义基本结构
- 在模板中,定义页面的基本结构,包括输入框和按钮,用于获取用户输入。
- 可以使用Django模板标签来构建网页。
3. 添加输入框和按钮
- 创建一个输入框,让用户可以输入1到8之间的数字。
- 添加一个按钮,当用户点击时,触发JavaScript函数以向后端发送请求。
4. 定义JavaScript函数
- 使用JavaScript发送GET请求到Django视图,并处理返回的结果。
- 如果返回的结果是狗狗图片链接数组,展示在页面上。
- 如果是错误消息,显示在页面上。
5. 示例模板代码
以下是一个示例模板,展示如何接收用户输入,并使用JavaScript向Django视图发送请求,然后在页面上展示狗狗图片。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Dog Chatbot</title>
<!-- 可以添加一些简单的CSS样式以增强视觉效果 -->
<style>
#dog-images {
display: flex;
overflow-x: scroll;
}
.dog-image {
margin: 5px;
height: 100px;
width: 100px;
}
</style>
<!-- 添加JavaScript代码 -->
<script>
function fetchDogImages() {
// 获取用户输入
var user_input = document.getElementById("user-input").value;
// 创建AJAX请求
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "/dog_chatbot/?input=" + user_input, true);
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
var response = JSON.parse(xhr.responseText);
var imagesContainer = document.getElementById("dog-images");
// 清空之前的图片
imagesContainer.innerHTML = "";
if (response.images) {
// 添加狗狗图片到页面
response.images.forEach(function(url) {
var img = document.createElement("img");
img.src = url;
img.className = "dog-image";
imagesContainer.appendChild(img);
});
} else {
// 显示错误消息
imagesContainer.innerHTML = response.error;
}
}
};
xhr.send(); // 发送请求
}
</script>
</head>
<body>
<h1>Dog Chatbot</h1>
<!-- 输入框和按钮 -->
<input type="text" id="user-input" placeholder="Enter a number (1-8)" />
<button onclick="fetchDogImages()">Get Dog Images</button>
<!-- 用于显示狗狗图片的容器 -->
<div id="dog-images"></div>
</body>
</html>
Django视图和URL配置
- 确保Django视图与前端模板相连。
- 在
chatbot/views.py
中,创建视图以呈现模板。 - 在
chatbot/urls.py
中,为此视图定义URL。
示例代码
# 在 chatbot/views.py 中
from django.shortcuts import render
def show_chatbot(request):
return render(request, "dog_chatbot.html") # 渲染模板
# 在 chatbot/urls.py 中
from django.urls import path
from .views import dog_chatbot, show_chatbot
urlpatterns = [
path('dog_chatbot/', dog_chatbot, name='dog_chatbot'), # 后端API
path('', show_chatbot, name='show_chatbot'), # 前端页面
]
测试前端模板
- 启动Django服务后,访问
http://127.0.0.1:8000/
。 - 输入数字并点击按钮,确保狗狗图片按滑动窗口的形式显示在页面上。
- 验证页面在接收到无效输入时是否显示错误消息。 通过以上步骤,您将创建前端模板并测试其功能。这个模板应该能够显示用户请求的狗狗图片,并提供一个滑动窗口来查看这些图片。 Q: 似乎当前的页面上还漏了在每张狗狗的图片下展示该狗狗的品种。品种可以从返回的url中获取,例如images.dog.ceo/breeds/coon…. 另外,为了达到狗狗品种不重复的目的,我建议在获取所有狗狗图片返回后,判断其中是否有重复品种。如果有,那么删去重复品种中除第一个图片以外的图片,并重新发起N=重复品种数的请求,将返回的新图片添加到图片队列中。之后重复以上逻辑,直到狗狗图片数=输入的数字。 请分别给出要修改的代码部分,和修改后的部分代码。如果没有修改的代码可以省略。 A: 为解决上述问题,需要在前端模板中展示狗狗品种,并确保品种不重复。您可以对后端和前端代码进行修改,以确保上述逻辑生效。
修改后端代码
首先修改Django视图,确保在获取图片后进行重复品种的处理,并返回品种信息。
修改后的代码
import requests
from django.http import JsonResponse
from .models import ChatHistory
def extract_breed_from_url(url):
"""从图片URL中提取狗狗品种"""
return url.split('/')[4] # 获取品种名
def dog_chatbot(request):
user_input = request.GET.get('input') # 获取用户输入
try:
num_dogs = int(user_input) # 将输入转换为整数
if 1 <= num_dogs <= 8: # 验证输入范围
images = []
breeds = set() # 用于存储独特品种
# 获取图片并检查重复
while len(images) < num_dogs:
response = requests.get(f"https://dog.ceo/api/breeds/image/random/{num_dogs - len(images)}")
result = response.json() # 获取API返回的结果
new_images = result['message']
# 处理重复的狗狗品种
for img in new_images:
breed = extract_breed_from_url(img)
if breed not in breeds:
breeds.add(breed)
images.append({"url": img, "breed": breed})
# 保存聊天记录
ChatHistory.objects.create(
input=user_input,
result=str([i['url'] for i in images]),
is_valid=True
)
return JsonResponse({'images': images}) # 返回图片和品种
else:
raise ValueError
except (ValueError, TypeError):
# 处理无效输入
ChatHistory.objects.create(
input=user_input,
result="请介于 1 到 8 之间的任何数字",
is_valid=False
)
return JsonResponse({'error': "请介于 1 到 8 之间的任何数字"})
修改前端模板
接下来修改前端模板,确保在每张图片下展示其品种。
修改后的代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Dog Chatbot</title>
<style>
#dog-images {
display: flex;
overflow-x: scroll;
}
.dog-image {
margin: 5px;
height: 100px;
width: 100px;
}
.breed-label {
text-align: center;
font-size: 12px;
color: #333;
}
</style>
<script>
function fetchDogImages() {
var user_input = document.getElementById("user-input").value;
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "/dog_chatbot/?input=" + user_input, true);
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
var response = JSON.parse(xhr.responseText);
var imagesContainer = document.getElementById("dog-images");
imagesContainer.innerHTML = ""; // 清空之前的内容
if (response.images) {
response.images.forEach(function(item) { // 迭代每个图片和品种
var img = document.createElement("img");
img.src = item.url;
img.className = "dog-image";
var breedLabel = document.createElement("div");
breedLabel.className = "breed-label";
breedLabel.innerText = item.breed; // 显示品种名称
var container = document.createElement("div");
container.appendChild(img);
container.appendChild(breedLabel);
imagesContainer.appendChild(container);
});
} else {
imagesContainer.innerHTML = response.error; // 显示错误消息
}
}
};
xhr.send(); // 发送请求
}
</script>
</head>
<body>
<h1>Dog Chatbot</h1>
<input type="text" id="user-input" placeholder="Enter a number (1-8)" />
<button onclick="fetchDogImages()">Get Dog Images</button>
<div id="dog-images"></div> <!-- 用于显示图片和品种 -->
</body>
</html>
测试修改后的代码
- 启动Django服务,并在浏览器中访问前端页面。
- 输入1到8之间的数字,确保显示正确数量的狗狗图片,并且没有重复品种。
- 在每张图片下应显示对应的品种名称。
- 输入无效的数字,应该返回错误消息。 通过以上代码修改,您将能够在前端页面中展示狗狗品种,同时确保返回的狗狗图片品种不重复。 Q: 好了,服务测试通过!请继续接下来的步骤。 A: 接下来,我们将关注如何将Django项目容器化,以及如何将其部署到生产环境。
容器化
容器化是指将应用程序及其所有依赖项打包到容器中,以确保在不同环境中的一致性。这通常通过Docker来实现。
1. 创建Docker文件
Docker文件定义了如何构建Django项目的Docker映像。
# 基础镜像
FROM python:3.9
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件
COPY . /app/
# 安装依赖项
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 运行Django服务
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]
2. 创建Docker Compose文件
Docker Compose允许您定义和管理多容器环境。
version: '3.8'
services:
web:
build: .
ports:
- "8000:8000" # 将Docker内部的8000端口映射到主机的8000端口
environment:
- DJANGO_SECRET_KEY=your_secret_key # Django的秘钥
volumes:
- .:/app # 将项目目录挂载到Docker容器中
db:
image: postgres:13 # 使用Postgres 13版本
environment:
- POSTGRES_USER=your_user
- POSTGRES_PASSWORD=your_password
- POSTGRES_DB=your_db_name
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data # 持久化数据库数据
volumes:
postgres_data: # 定义数据卷
3. 构建和运行Docker容器
- 确保Docker已安装并运行。
- 在项目根目录中运行
docker-compose build
构建Docker映像。 - 使用
docker-compose up
启动服务,这将同时启动Django服务和Postgres数据库。 - 访问
http://127.0.0.1:8000/
,确保服务运行正常。
部署到生产环境
部署到生产环境通常需要更多的考虑,比如安全性、可伸缩性等。
1. 使用Docker Swarm或Kubernetes
- 考虑使用Docker Swarm或Kubernetes来管理和扩展容器化应用程序。
- 这可以帮助您轻松扩展服务,并在发生故障时自动恢复。
2. 使用云服务
- 可以考虑使用云服务提供商,如AWS、GCP或Azure,以部署Django项目。
- 这些平台提供了容器管理、数据库和网络服务,简化了部署过程。
3. 安全性考虑
- 确保使用HTTPS连接以确保数据传输的安全。
- 使用环境变量管理敏感信息,如Django秘钥、数据库密码等。
- 设置适当的防火墙和访问控制,以保护服务器免受未经授权的访问。
其他考虑
- 在生产环境中,考虑使用
gunicorn
或uWSGI
作为Django的WSGI服务器,并将其置于nginx
或Apache
等反向代理之后,以实现更好的性能和稳定性。 - 设置日志记录和监控,以便及时发现问题。 通过这些步骤,您可以将Django项目容器化并部署到生产环境,同时考虑安全性和可伸缩性。
到此为止,在Windows localhost已经成功搭建服务。
效果截图
![[06150e941ba0d927a57583e14ddf560.png]]
部署-云服务器,容器化,公网访问
首先将文件上传到服务器,并构建和启动docker容器
Q:这是对于我在Windows上将django服务容器化的建议。我不知道前提是否是,我已经将django服务程序的代码放到了服务器上?如果是,那么是否我应该将django项目代码放到服务器上之后,在项目根目录创建Docker文件和Docker Compose文件,再构建Docker? 有没有办法在Windows下打包Docker镜像,再直接在linux服务器上跑? 1. 创建Docker文件 Docker文件定义了如何构建Django项目的Docker映像。 dockerfile Copy code # 基础镜像 FROM python:3.9 # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制项目文件 COPY . /app/ # 安装依赖项 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 运行Django服务 CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"] 2. 创建Docker Compose文件 Docker Compose允许您定义和管理多容器环境。 yaml Copy code version: '3.8' services: web: build: . ports: - "8000:8000" # 将Docker内部的8000端口映射到主机的8000端口 environment: - DJANGO_SECRET_KEY=your_secret_key # Django的秘钥 volumes: - .:/app # 将项目目录挂载到Docker容器中 db: image: postgres:13 # 使用Postgres 13版本 environment: - POSTGRES_USER=your_user - POSTGRES_PASSWORD=your_password - POSTGRES_DB=your_db_name volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data # 持久化数据库数据 volumes: postgres_data: # 定义数据卷 3. 构建和运行Docker容器 确保Docker已安装并运行。 在项目根目录中运行 docker-compose build 构建Docker映像。 使用 docker-compose up 启动服务,这将同时启动Django服务和Postgres数据库。 访问 http://127.0.0.1:8000/,确保服务运行正常。 A:是的,前提是您已经将 Django 项目的代码放在了服务器上。在这种情况下,您可以按照您提供的步骤来容器化您的 Django 服务。 以下是对您提供的步骤的解释:
- 创建 Docker 文件: Docker 文件定义了如何构建 Django 项目的 Docker 镜像。在这个 Dockerfile 中,您指定了使用 Python 3.9 作为基础镜像,并在其中设置了工作目录、复制项目文件、安装依赖项和运行 Django 服务的命令。
- 创建 Docker Compose 文件: Docker Compose 文件允许您定义和管理多容器环境。在这个 YAML 文件中,您定义了两个服务:一个是用于运行 Django 项目的 Web 服务,另一个是用于运行 PostgreSQL 数据库的 db 服务。您指定了将 Docker 内部的 8000 端口映射到主机的 8000 端口,并设置了环境变量和挂载卷。
- 构建和运行 Docker 容器:
您在项目根目录中运行
docker-compose build
命令来构建 Docker 镜像,并使用docker-compose up
命令启动服务。这将同时启动 Django 服务和 PostgreSQL 数据库。 在确保 Docker 已安装并运行的情况下,这些步骤将帮助您在 Windows 上打包 Docker 镜像,并在 Linux 服务器上运行您的 Django 项目。
遇到问题,报错。解法:添加requirements文件。
(这里给的requirements文件不全,后面最终版为
Django>=4.1,<5 # Django 版本范围
gunicorn>=20.1 # WSGI 服务器
requests>=2.26 # 用于 HTTP 请求
psycopg2>=2.9 # PostgreSQL 驱动程序
)
Q: 执行上面的docker compose build后,报错: => [internal] load build context 0.2s => => transferring context: 164.55kB 0.1s => [2/4] WORKDIR /app 0.2s => [3/4] COPY . /app/ 0.1s => ERROR [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 4.8s ------ > [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt: #0 4.037 ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements.txt' #0 4.542 #0 4.542 [notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 24.0 #0 4.542 [notice] To update, run: pip install --upgrade pip ------ failed to solve: process "/bin/sh -c pip install --no-cache-dir -r requirements.txt" did not complete successfully: exit code: 1
A: 报错显示在执行 pip install 命令时无法找到 requirements.txt 文件,因此导致构建失败。这是因为 Dockerfile 中指定了要安装的依赖项列表,而这些依赖项通常被放在名为 requirements.txt 的文件中。
要解决这个问题,您需要确保在项目根目录下存在名为 requirements.txt
的文件,并且该文件中列出了项目所需的所有 Python 依赖项。您可以通过以下几种方法之一来解决这个问题:
- 创建
requirements.txt
文件:如果您还没有requirements.txt
文件,可以在项目根目录下创建一个,并在其中列出项目所需的所有 Python 依赖项及其版本号。例如: makefile Copy codeDjango==3.2.2 psycopg2-binary==2.9.1
然后重新运行docker-compose build
命令。 - 检查
requirements.txt
文件路径:如果您已经有了requirements.txt
文件,请确保它位于 Dockerfile 所在的目录中,或者在 Dockerfile 中使用正确的相对路径来指定它。 - 检查文件命名和路径:确保文件名为
requirements.txt
,并且没有拼写错误。如果您将文件命名为其他名称,请相应地更新 Dockerfile 中的路径。 执行这些操作后,您应该能够成功构建 Docker 镜像并运行您的 Django 项目。
构建docker时,pip下载超时。解法:在Dockerfile中添加更新pip源的操作
Q: 添加你所给的requirements.txt文件后,报错变为: => ERROR [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 80.8s ------ > [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt: #0 3.086 Collecting Django==3.2.2 #0 3.624 Downloading Django-3.2.2-py3-none-any.whl (7.9 MB) #0 79.09 ━━━╸ 0.8/7.9 MB 6.9 kB/s eta 0:17:18 #0 79.09 ERROR: Exception: #0 79.09 Traceback (most recent call last): #0 79.09 File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 438, in _error_catcher #0 79.09 yield …… #0 79.09 data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) #0 79.09 File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 587, in read #0 79.09 raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining) #0 79.09 File "/usr/local/lib/python3.9/contextlib.py", line 137, in exit #0 79.09 self.gen.throw(typ, value, traceback) #0 79.09 File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 443, in _error_catcher #0 79.09 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.") #0 79.09 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. #0 80.59 #0 80.59 [notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 24.0 #0 80.59 [notice] To update, run: pip install --upgrade pip ------ failed to solve: process "/bin/sh -c pip install --no-cache-dir -r requirements.txt" did not complete successfully: exit code: 2 A:这个错误似乎是由于 pip 在下载 Django 包时出现了超时而导致的。这可能是由于网络问题或者 Python 包索引服务器的问题引起的。 为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:
- 重试构建:重新运行
docker-compose build
命令,有时候网络问题会暂时解决。 - 使用镜像源:尝试使用其他镜像源,例如阿里云、清华大学等,这些镜像源可能在您的地区有更好的网络连接。
- 手动下载依赖:手动下载 Django 包和其他依赖项的压缩文件,然后将其放置在项目目录下,并在 Dockerfile 中使用
ADD
或COPY
命令添加到容器中。 - 设置 pip 超时时间:您可以尝试设置 pip 的超时时间,以便在下载时增加更长的等待时间。您可以通过在 Dockerfile 中添加以下命令来设置 pip 的超时时间:
css
Copy code
RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=100 -r requirements.txt
尝试以上方法中的一个或多个,应该可以帮助您解决 pip 下载超时的问题,从而顺利构建 Docker 镜像。 Q: 我应该怎么尝试其他依赖源? A: 尝试使用其他依赖源时,您可以选择使用国内的镜像源,这些镜像源通常在国内网络环境下有更好的访问速度和稳定性。以下是一些常用的国内镜像源: - 阿里云镜像源:阿里云提供了 Python 包的镜像源,您可以使用以下命令将其设置为 pip 的默认源:
bash
Copy code
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 清华大学镜像源:清华大学也提供了 Python 包的镜像源,您可以使用以下命令将其设置为 pip 的默认源:
bash
Copy code
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 华为云镜像源:华为云也提供了 Python 包的镜像源,您可以使用以下命令将其设置为 pip 的默认源:
bash
Copy code
pip config set global.index-url https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
您可以选择其中一个镜像源,并在 Dockerfile 中添加相应的命令来设置 pip 的默认源。例如,在 Dockerfile 中添加以下命令来使用清华大学镜像源: Dockerfile Copy codeRUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && \ pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
通过设置镜像源,您应该能够在 Docker 中使用更稳定和快速的网络连接下载 Python 依赖项。 Q:修改完源后,我仍然卡在这一步,是怎么回事? A: 如果您在修改了 pip 的镜像源后仍然遇到相同的问题,可能是由于其他网络或环境问题引起的。在这种情况下,您可以尝试以下几种方法来进一步解决问题: - 检查网络连接:确保您的服务器可以访问外部网络,并且没有网络防火墙或代理服务器限制了对 pip 包索引服务器的访问。
- 尝试手动下载依赖项:尝试手动下载 Django 包和其他依赖项的压缩文件,并将其放置在项目目录下。然后在 Dockerfile 中使用
ADD
或COPY
命令将其添加到容器中,这样可以避免在构建过程中依赖于网络。 - 调整 Docker 构建环境:有时候 Docker 构建过程中可能会受到主机网络或资源限制的影响。您可以尝试在不同的网络环境或资源更丰富的服务器上进行构建。
- 使用其他构建工具:除了 Docker,还有其他构建工具可以用于容器化 Django 项目,例如 Podman、Buildah 等。尝试使用其他构建工具可能会避免一些与 Docker 相关的问题。
- 检查日志和错误信息:仔细查看构建过程中的日志和错误信息,可能会提供更多关于问题原因的线索。有时候错误信息会给出更详细的提示,帮助您找到解决方法。 通过尝试以上方法中的一个或多个,您应该能够解决在构建 Docker 镜像时遇到的问题,并成功构建包含 Django 项目的容器。 Q: 怎么在Windows10下打包Docker容器并上传到服务器上使之可以运行? A: 在 Windows 10 上打包 Docker 容器并上传到服务器上使之可以运行,您可以按照以下步骤操作:
- 在 Windows 10 上构建 Docker 镜像:
- 在您的项目根目录下,确保有 Dockerfile 和其他必要的文件。
- 打开命令行或 PowerShell,导航到项目根目录。
- 运行
docker build
命令来构建 Docker 镜像。例如: bash Copy codedocker build -t your_image_name .
- 替换
your_image_name
为您想要给镜像命名的名称。
- 登录到 Docker Hub 或其他镜像仓库:
- 如果您计划将 Docker 镜像上传到 Docker Hub 或其他镜像仓库,请先登录到该仓库。例如,运行以下命令登录到 Docker Hub:
bash
Copy code
docker login
- 输入您的用户名和密码以完成登录。
- 如果您计划将 Docker 镜像上传到 Docker Hub 或其他镜像仓库,请先登录到该仓库。例如,运行以下命令登录到 Docker Hub:
bash
Copy code
- 标记 Docker 镜像:
- 如果您要将 Docker 镜像上传到 Docker Hub,需要先为其打标签。运行以下命令:
bash
Copy code
docker tag your_image_name username/repository:tag
- 将
your_image_name
替换为您之前为镜像命名的名称,username/repository:tag
替换为您在 Docker Hub 上的用户名、仓库名称和标签。
- 如果您要将 Docker 镜像上传到 Docker Hub,需要先为其打标签。运行以下命令:
bash
Copy code
- 上传 Docker 镜像:
- 运行以下命令将标记的 Docker 镜像上传到 Docker Hub 或其他镜像仓库:
bash
Copy code
docker push username/repository:tag
- 替换
username/repository:tag
为您标记的镜像名称。
- 运行以下命令将标记的 Docker 镜像上传到 Docker Hub 或其他镜像仓库:
bash
Copy code
- 在服务器上拉取和运行 Docker 镜像:
- 登录到您的目标服务器。
- 运行以下命令拉取您在 Docker Hub 或其他镜像仓库中上传的 Docker 镜像:
bash
Copy code
docker pull username/repository:tag
- 替换
username/repository:tag
为您上传的镜像名称。 - 运行 Docker 容器:
bash
Copy code
docker run -d -p 8000:8000 username/repository:tag
- 替换
username/repository:tag
为您上传的镜像名称,-d
参数表示以后台模式运行容器,-p 8000:8000
参数表示将容器内的端口 8000 映射到主机的端口 8000。 通过执行以上步骤,您可以在 Windows 10 上打包 Docker 容器并上传到服务器上,然后在服务器上运行您的 Docker 容器。 Q: 我注意到报错代码中有“#0 60.03 [notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 24.0 #0 60.03 [notice] To update, run: pip install --upgrade pip”,但我宿主机的pip已经 24.0了。我猜测,docker compose自带的pip版本还是较低? A: 是的,您的猜测是正确的。在 Docker 镜像中使用的 pip 版本通常是镜像基础环境中预安装的版本,并不一定是最新版本。因此,即使您的宿主机上已经升级到了 pip 24.0,但在 Docker 容器中可能仍然使用较旧的版本。 要解决这个问题,您可以在 Dockerfile 中添加一条命令来升级 pip 版本,以确保在容器中使用的是最新版本的 pip。例如,在 Dockerfile 中添加以下命令: Dockerfile Copy codeRUN pip install --upgrade pip
这条命令会在构建 Docker 镜像时自动升级 pip 版本。添加这条命令后,再次构建 Docker 镜像并尝试运行您的应用程序,应该就不会再出现 pip 版本不一致的问题了。 Q: 我加上后,报错变成了下面的。似乎Docker内部的pip无法下载到源。请问应该怎么做? => [3/5] COPY . /app/ 0.1s => ERROR [4/5] RUN pip install --upgrade pip 54.1s ------ > [4/5] RUN pip install --upgrade pip: #0 1.922 Requirement already satisfied: pip in /usr/local/lib/python3.9/site-packages (23.0.1) #0 2.655 Collecting pip #0 17.67 WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip.vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f7eaf634310>, 'Connection to files.pythonhosted.org timed out. (connect timeout=15)')': /packages/8a/6a/19e9fe04fca059ccf770861c7d5721ab4c2aebc539889e97c7977528a53b/pip-24.0-py3-none-any.whl #0 18.80 Downloading pip-24.0-py3-none-any.whl (2.1 MB) A: 看起来 Docker 容器内部的 pip 仍然无法从默认的 Python 包索引源(pypi.org/)下载文件,可能是由于… 为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:
- 更换 pip 源:将 pip 源更换为国内的镜像源,如清华大学的镜像源。在 Dockerfile 中添加以下命令:
Dockerfile
Copy code
RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这会将 pip 源设置为清华大学的镜像源,从而加快下载速度。 - 添加 pip 超时设置:在 Dockerfile 中为 pip 添加超时设置,以增加连接的等待时间。例如:
Dockerfile
Copy code
RUN pip install --upgrade pip --timeout=100
- 手动下载依赖项:手动下载 pip 所需的 whl 文件并将其添加到 Docker 镜像中。您可以通过访问 pypi.org/project/pip… 手动下载 pip 的 whl 文件,然后在 Dockerfile 中使用
ADD
或COPY
命令将其添加到镜像中。 - 检查网络连接:确保 Docker 容器内部能够正常访问互联网,没有网络防火墙或代理服务器限制了对外部资源的访问。 通过尝试以上方法中的一个或多个,您应该能够解决 Docker 容器内部 pip 下载依赖项时出现的连接超时问题。 这是因为docker compose时用的pip不是宿主机的,而是docker容器内的。所以要在Dockerfile中加上
RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
RUN pip install --upgrade pip
来更改源。
Django容器没有正确连接到数据库。解法:修改settings.py中的DATABASES
Q: 这是我django settings.py中的database配置,和Docker-compose.ymp,和执行后的docker logs。现在请根据之前的对话推断有哪些可能的问题原因 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'postgres', # 您在Postgres中创建的数据库名称 'USER': 'postgres', # 您在Postgres中设置的用户名 'PASSWORD': '1996', # 您在Postgres中设置的密码 'HOST': 'localhost', # 通常为localhost 'PORT': '5432', # 默认Postgres端口 } } version: '3.8' services: web: build: . ports: - "8000:8000" # 将Docker内部的8000端口映射到主机的8000端口 environment: - DJANGO_SECRET_KEY=WXzhaoyue961113 # Django的秘钥 volumes: - .:/app # 将项目目录挂载到Docker容器中 db: image: postgres:16 # 使用Postgres 16版本 environment: - POSTGRES_USER=postgres - POSTGRES_PASSWORD=1996 - POSTGRES_DB=postgres volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data # 持久化数据库数据 volumes: postgres_data: # 定义数据卷 ➜ chatbot docker-compose up [+] Running 2/0 ✔ Container chatbot-db-1 Created 0.0s ✔ Container chatbot-web-1 Recreated 0.1s Attaching to chatbot-db-1, chatbot-web-1 chatbot-db-1 | chatbot-db-1 | PostgreSQL Database directory appears to contain a database; Skipping initialization chatbot-db-1 | chatbot-db-1 | 2024-04-26 13:18:27.337 UTC [1] LOG: starting PostgreSQL 16.2 (Debian 16.2-1.pgdg120+2) on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (Debian 12.2.0-14) 12.2.0, 64-bit chatbot-db-1 | 2024-04-26 13:18:27.337 UTC [1] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 5432 chatbot-db-1 | 2024-04-26 13:18:27.337 UTC [1] LOG: listening on IPv6 address "::", port 5432 chatbot-db-1 | 2024-04-26 13:18:27.347 UTC [1] LOG: listening on Unix socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432" chatbot-db-1 | 2024-04-26 13:18:27.356 UTC [29] LOG: database system was shut down at 2024-04-26 13:16:43 UTC chatbot-db-1 | 2024-04-26 13:18:27.366 UTC [1] LOG: database system is ready to accept connections chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/psycopg2/init.py", line 122, in connect chatbot-web-1 | conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) chatbot-web-1 | django.db.utils.OperationalError: connection to server at "localhost" (127.0.0.1), port 5432 failed: Connection refused chatbot-web-1 | Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? chatbot-web-1 | connection to server at "localhost" (::1), port 5432 failed: Cannot assign requested address chatbot-web-1 | Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? chatbot-web-1 | A: 从日志和数据库配置中看出,问题可能在于 Django 应用程序无法连接到 Docker 容器中运行的 PostgreSQL 数据库。这里是导致该问题的常见原因以及可能的解决方案:
问题原因
- 数据库配置错误:
- 您在 Django 的
settings.py
中将数据库的HOST
设置为localhost
。但是,当 Django 和 PostgreSQL 运行在不同的 Docker 容器中时,localhost
会指向自身容器,而不是指向其他容器。 - Docker 容器间通信问题: - Docker 容器需要通过网络互相通信。确保 Docker Compose 正确配置了网络,并且 Django 容器可以与 PostgreSQL 容器通信。
- PostgreSQL 服务未启动: - 确保 PostgreSQL 服务已经启动,并且监听了正确的端口。
解决方案
- 正确配置数据库主机:
- 在 Django
settings.py
中,将HOST
设置为 Docker Compose 服务名称。您的 PostgreSQL 服务名称是db
,因此应将HOST
配置为db
。 - 修改后的settings.py
数据库配置如下:python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'postgres', 'USER': 'postgres', 'PASSWORD': '1996', 'HOST': 'db', # 使用Docker Compose服务名称 'PORT': '5432', # PostgreSQL默认端口 } }
- 重启 Docker Compose:
- 修改完
settings.py
后,重新构建并启动 Docker Compose。 - 运行:bash docker-compose down docker-compose build docker-compose up
- 检查 PostgreSQL 日志:
- 查看 PostgreSQL 日志,确保服务已正常启动,并监听了正确的端口。
- 在 Docker 容器中运行以下命令,以检查 PostgreSQL 日志:
bash docker-compose logs db
- 检查 Django 服务日志:
- 确保 Django 服务正常运行,并尝试连接到数据库。
- 运行以下命令,以查看 Django 容器日志:
bash docker-compose logs web
通过以上调整,您的 Django 应用应该可以正确连接到 Docker 容器中的 PostgreSQL 数据库。确保每一步都正确执行,并检查相关日志以确认问题原因。
Django正常运行,无法找到数据库表。解法:应用数据库迁移。
Q: 现在我可以在外网访问该服务了!但是当我输入5,点击Get Dog Images按钮后,返回错误。 chatbot-web-1 | return self.cursor.execute(sql, params) chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/db/utils.py", line 91, in exit chatbot-web-1 | raise dj_exc_value.with_traceback(traceback) from exc_value chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/db/backends/utils.py", line 89, in _execute chatbot-web-1 | return self.cursor.execute(sql, params) chatbot-web-1 | django.db.utils.ProgrammingError: relation "chatbot_chathistory" does not exist chatbot-web-1 | LINE 1: INSERT INTO "chatbot_chathistory" ("input", "result", "execu... chatbot-web-1 | ^ chatbot-web-1 | chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:33:30] "GET /dog_chatbot/?input=5 HTTP/1.0" 500 145483 A: 这个错误表明,Django 无法找到数据库中的 "chatbot_chathistory" 表,这通常意味着数据库迁移没有正确应用。解决此问题的方法如下:
解决方案
- 检查数据库迁移状态:
- 确保在部署应用程序之前已经运行了
makemigrations
和migrate
,以确保 Django 模型正确应用到数据库。 - 在 Docker 容器中运行迁移:
- 如果您的 Django 项目在 Docker 容器中运行,确保在容器中应用数据库迁移。
- 使用 Docker Compose,进入 Django 容器,然后运行迁移命令。
- 在终端中运行:
bash docker-compose exec web /bin/bash # 进入 Django 容器 python manage.py makemigrations # 创建迁移 python manage.py migrate # 应用迁移
- 重新启动 Docker Compose:
- 在应用迁移后,重新启动 Docker Compose,以确保所有服务都重新加载最新的数据库状态。
- 运行:
bash docker-compose down docker-compose up
- 确保 Django 数据库配置正确:
- 在
settings.py
中,检查数据库配置,确保ENGINE
、NAME
、USER
、PASSWORD
、HOST
和PORT
都正确配置。 - 请确保HOST
指向正确的服务名称,而不是localhost
。 - 测试应用程序:
- 在重新启动 Docker Compose 并应用迁移后,测试应用程序,确保数据库操作正常。
- 输入
5
,然后点击 "Get Dog Images" 按钮,看看是否正常返回狗狗图片。
其他注意事项
- 如果错误仍然存在,请检查数据库连接是否正常。在 Django 容器中,尝试连接到 PostgreSQL 数据库,看看是否能与数据库通信。
- 查看 Django 日志,了解更多关于错误的信息,并根据日志内容进行相应的调整。 通过以上步骤,您应该可以解决 "chatbot_chathistory" 表不存在的问题,并确保数据库迁移正确应用。希望这个解决方案对您有所帮助。
外网成功连接,但ALLOWED_HOSTS拒绝访问。
我现在可以成功从外网连接上django容器服务了,我在浏览器中通过http://150.158.24.184:8000/访问,结果报错,请问我应该怎么办? “chatbot-web-1 | Watching for file changes with StatReloader chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] code 400, message Bad request version ('Ï(È\x00') chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] code 400, message Bad request syntax ('\x16\x03\x01\x06à\x01\x00\x06Ü\x03\x03A\x98\x12¡') chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP. chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP. chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] code 400, message Bad request version ('\x00\x12\x00\x10\x04\x03\x08\x04\x04\x01\x05\x03\x08\x05\x05\x01\x08\x06\x06\x01\x00') chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] code 400, message Bad request version ('¡×"à\x10×') chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP. chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP. chatbot-web-1 | Invalid HTTP_HOST header: '150.158.24.184:8000'. You may need to add '150.158.24.184' to ALLOWED_HOSTS. chatbot-web-1 | Traceback (most recent call last): chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 55, in inner chatbot-web-1 | response = get_response(request) chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/utils/deprecation.py", line 133, in call chatbot-web-1 | response = self.process_request(request) chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/middleware/common.py", line 48, in process_request chatbot-web-1 | host = request.get_host() chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/http/request.py", line 150, in get_host chatbot-web-1 | raise DisallowedHost(msg) chatbot-web-1 | django.core.exceptions.DisallowedHost: Invalid HTTP_HOST header: '150.158.24.184:8000'. You may need to add '150.158.24.184' to ALLOWED_HOSTS. chatbot-web-1 | Bad Request: / chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:53] "GET / HTTP/1.1" 400 59593 ” ChatGPT ChatGPT 这个错误表明您的 Django 项目正在尝试通过 HTTPS 访问,但是该项目只支持 HTTP。同时,它还提示您需要将您尝试访问的 IP 地址('150.158.24.184')添加到 Django 项目的 ALLOWED_HOSTS 设置中。 要解决这个问题,您可以执行以下步骤:
- 设置 ALLOWED_HOSTS: 打开 Django 项目的 settings.py 文件,在 ALLOWED_HOSTS 设置中添加您的 IP 地址。如果您希望允许所有 IP 地址访问,可以将其设置为
['*']
。 python Copy codeALLOWED_HOSTS = ['150.158.24.184', 'your_domain.com', '*']
- 禁用 HTTPS 重定向: 如果您的项目无需使用 HTTPS,并且希望禁用 HTTPS 重定向,您可以在 Django 项目的 settings.py 文件中添加以下设置:
python
Copy code
SECURE_SSL_REDIRECT = False
- 重新启动 Django 项目: 在您的 Docker 容器中,重新启动 Django 项目以应用所做的更改。
- 尝试访问: 确保您的 Django 项目现在可以通过 HTTP 正常访问。使用浏览器再次尝试访问您的 IP 地址(http://150.158.24.184:8000/),应该不再出现该错误。 通过执行以上步骤,您应该能够解决这个错误,并成功访问您的 Django 项目。
设置域名转发
Q: 我使用的是腾讯云,我已经在腾讯云控制台将dogchat.codersheng.com指向云服务器。接下来,怎么将这个域名指向chatbot服务,使外网可访问 A: 要将域名指向Django服务,以便外网可访问,需要配置反向代理服务器,例如Nginx或Apache。这里使用Nginx为例,介绍如何在腾讯云服务器上配置域名,以使外网访问您的Django应用。
安装Nginx
在腾讯云服务器上,首先需要安装Nginx。以下是安装Nginx的步骤(针对Ubuntu/Debian系统):
- 更新软件包列表:
bash sudo apt update
- 安装Nginx:
bash sudo apt install nginx
- 启动Nginx服务:
bash sudo systemctl start nginx
- 验证Nginx是否运行: 在浏览器中访问服务器的IP地址,若出现Nginx欢迎页面,表示安装成功。
配置Nginx以支持Django
接下来,配置Nginx以指向Django服务,使得外网可以通过域名访问。假设Django服务运行在本地的8000端口。
- 创建Nginx站点配置文件:
- 在
/etc/nginx/sites-available/
中创建一个新的配置文件,例如chatbot
。 - 配置Nginx指向Django:
以下是示例配置:
nginx server { listen 80; # 监听80端口,HTTP协议 server_name dogchat.codersheng.com; # 您的域名 location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # 指向Django服务的地址和端口 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } }
- 启用站点配置:
- 在
/etc/nginx/sites-enabled/
目录下,创建到配置文件的符号链接。 - 例如:bash sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/chatbot /etc/nginx/sites-enabled/
- 重新加载Nginx配置:
- 通过重新加载Nginx配置文件,使更改生效。
- 运行:
bash sudo systemctl reload nginx
测试域名访问
- 在配置完Nginx后,您可以尝试在浏览器中访问
http://dogchat.codersheng.com/
,看看是否可以访问您的Django服务。 - 如果成功,则说明域名已经正确指向了Django服务。
其他注意事项
- 如果希望启用HTTPS,可以考虑使用Let's Encrypt等免费的SSL证书,并配置Nginx以支持HTTPS。
- 如果出现Nginx配置错误,请查看
/var/log/nginx/error.log
以获取错误日志,找出问题并进行修复。 通过以上步骤,您可以将域名指向Django服务,使其在外网可访问。希望这对您有所帮助!
这里我想起来我原来就有宝塔面板,自带nginx,所以: Q: 我的ubuntu腾讯云IP为150.158.24.184安装了宝塔面板,并且将dogchat.codersheng.com指向了我的腾讯云。我希望dogchat.codersheng.com能够指向http://150.158.24.184:8000/,我需要怎么做? A:要实现这个目标,你需要进行以下步骤:
- 在宝塔面板中添加一个网站,指定域名为dogchat.codersheng.com,端口为8000。
- 在宝塔面板中配置网站的反向代理,将请求转发到 http://150.158.24.184:8000/。
- 确保你的服务器上的防火墙已经打开了8000端口,以便能够接收到来自外部的请求。
完成这些步骤后,当访问 dogchat.codersheng.com 时,它会被指向到 http://150.158.24.184:8000/。
Q:这是我宝塔面板中的nginx,我该怎么配置他? user www www; worker_processes auto; error_log /www/wwwlogs/nginx_error.log crit; pid /www/server/nginx/logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 51200; stream { log_format tcp_format 'remote_addr|status|bytes_received|upstream_addr|upstream_bytes_received|upstream_connect_time'; access_log /www/wwwlogs/tcp-access.log tcp_format; error_log /www/wwwlogs/tcp-error.log; include /www/server/panel/vhost/nginx/tcp/.conf; } events { use epoll; worker_connections 51200; multi_accept on; } http { include mime.types; include luawaf.conf; include proxy.conf; default_type application/octet-stream; server_names_hash_bucket_size 512; client_header_buffer_size 32k; large_client_header_buffers 4 32k; client_max_body_size 50m; sendfile on; tcp_nopush on; keepalive_timeout 60; tcp_nodelay on; fastcgi_connect_timeout 300; fastcgi_send_timeout 300; fastcgi_read_timeout 300; fastcgi_buffer_size 64k; fastcgi_buffers 4 64k; fastcgi_busy_buffers_size 128k; fastcgi_temp_file_write_size 256k; fastcgi_intercept_errors on; gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; gzip_http_version 1.1; gzip_comp_level 2; gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/javascript text/css application/xml; gzip_vary on; gzip_proxied expired no-cache no-store private auth; gzip_disable "MSIE [1-6]\."; limit_conn_zone binary_remote_addr zone=perip:10m; limit_conn_zone server_name zone=perserver:10m; server_tokens off; access_log off; server { listen 888; server_name phpmyadmin; index index.html index.htm index.php; root /www/server/phpmyadmin; #error_page 404 /404.html; include enable-php.conf; location ~ .*.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf) { expires 30d; } location ~ ..(js|css)?{ expires 12h; } location ~ /\. { deny all; } access_log /www/wwwlogs/access.log; } server { listen 80; server_name web_gpt.aiaiman.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:52122; proxy_set_header Hosthost; proxy_set_header X-Real-IP proxy_add_x_forwarded_for; } } server { listen 80; listen 444 ssl; server_name ut_syncthing.aiaiman.com; ssl_certificate /www/server/httpscert/fullchain.cer; ssl_certificate_key /www/server/httpscert/cert.key; location / { proxy_pass http://localhost:8383; proxy_set_header Host remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For proxy_add_x_forwarded_for; } } include /www/server/panel/vhost/nginx/.conf; } 另外,我在ubuntu上通过sudo apt install nginx安装了nginx,我希望将它删掉。
A: 要配置 Nginx 实现你的目标,你需要在 http 部分添加一个新的 server 块。这是你可以尝试的配置:
`server { listen 80; server_name dogchat.codersheng.com; location / { proxy_pass http://150.158.24.184:8000; proxy_set_header Host host; proxy_set_header X-Real-IP proxy_add_x_forwarded_for; } }
在这个配置中,我们监听了80端口,对应于 HTTP 请求,并将
dogchat.codersheng.com指向了你的腾讯云IP地址的8000端口。当有请求进来时,Nginx 会将请求代理转发到指定的地址上。 至于移除 Ubuntu 上的 Nginx,你可以使用以下命令来移除:
sudo apt purge nginx**Q:** 你忘记给我正确的requirements.txt了 **A:** 以下是可能用于Django项目的基本
requirements.txt` 文件,包括 Django、gunicorn、requests 和 PostgreSQL 驱动程序。您可以根据自己的项目需要添加或删除库。
Django>=4.1,<5 # Django 版本范围
gunicorn>=20.1 # WSGI 服务器
requests>=2.26 # 用于 HTTP 请求
psycopg2>=2.9 # PostgreSQL 驱动程序
如果您的项目使用 Docker 构建环境,确保在构建过程中安装上述依赖项。运行以下命令,以确保 requirements.txt
中的依赖关系正常工作:
pip install -r requirements.txt
在使用 docker-compose
构建项目时,也需确保 requirements.txt
在 Docker 文件中正确添加:
# Dockerfile 示例
FROM python:3.9
WORKDIR /app
# 复制 requirements.txt 并安装依赖项
COPY requirements.txt /app/
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . /app/
通过以上步骤,确保项目所需的库在您的本地和 Docker 容器中正确安装。希望这个建议对您有帮助!
效果截图:
![[d33eac3f95b89fbfbc7415f80d25d83.png]]
代码开发-第二版:优化用户界面,实现查看历史
引入Bootstrap
Q: 请你为我提出一个优化界面美观度的方案,例如引入某个著名UI库。之后告诉我所有代码中要修改的地方! A: 为优化Django项目的界面美观度,可以引入前端UI库,比如Bootstrap。Bootstrap是一个流行的前端框架,提供了大量的样式和组件,可以让界面看起来更现代化和美观。以下是如何引入Bootstrap并改进界面美观度的步骤:
步骤
- 引入Bootstrap: - 在Django模板中引入Bootstrap的CDN链接,以便使用Bootstrap的样式和组件。 - 在Django项目的HTML模板中添加Bootstrap的CSS和JS链接。
- 更新HTML模板: - 使用Bootstrap的组件来布局和样式化页面。 - 为界面元素添加Bootstrap类,如按钮、表格、表单等。
- 优化界面布局: - 使用Bootstrap的栅格系统来布局页面,以确保响应式设计。 - 使用Bootstrap的组件,如卡片、导航栏、模态框等,以增强用户体验。
引入Bootstrap的代码示例
在Django项目的HTML模板中引入Bootstrap。假设您有一个名为index.html
的模板:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Dog Chatbot</title>
<!-- 引入Bootstrap CSS -->
<link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
<!-- 引入Bootstrap JS和jQuery -->
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
</head>
<body>
<div class="container mt-5">
<h1>Get Dog Images</h1>
<form action="{% url 'dog_chatbot' %}" method="GET" class="form-inline">
<label for="input" class="mr-2">Number of Images:</label>
<input type="number" name="input" id="input" min="1" max="8" class="form-control mr-2" required>
<button type="submit" class="btn btn-primary">Get Dog Images</button>
</form>
<!-- 显示狗狗图片 -->
<div class="row mt-4">
{% if images %}
{% for image in images %}
<div class="col-md-3 mb-4">
<div class="card">
<img src="{{ image }}" class="card-img-top" alt="Dog Image">
<div class="card-body">
<p class="card-text">Breed: {{ image.split('/')[4] }}</p> <!-- 显示狗狗品种 -->
</div>
</div>
</div>
{% endfor %}
{% else %}
<p>No images to display.</p>
{% endif %}
</div>
</div>
</body>
</html>
在上述模板中,我们使用了Bootstrap的类来改善界面布局和风格:
- 使用
container
类提供页面的中心对齐。 - 使用
form-inline
类使表单控件并排显示。 - 使用
btn
和btn-primary
类为按钮设置样式。 - 使用Bootstrap的栅格系统来布局狗狗图片,使页面响应式。
- 使用
card
组件来展示每张狗狗图片,并在其下方显示品种。 这应该可以帮助您提升界面美观度,并提供更好的用户体验。 Q: 现在执行后在“Breed: {{ image.split('/')[4] }}
”处报错“ django.template.exceptions.TemplateSyntaxError: Could not parse the remainder: '('/')[4]' from 'image.split('/')[4]' [26/Apr/2024 21:43:48] "GET / HTTP/1.1" 500 176693 Not Found: /favicon.ico [26/Apr/2024 21:43:49] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 2457” A: 在Django模板中,不能使用Python代码的复杂操作,例如split()
。要解决这个问题,可以在后端视图中提前处理数据,然后将处理好的数据传递给前端模板。
修改后端视图
在后端视图中处理狗狗图片的品种,并将其作为数据传递给前端模板。这样,前端模板不需要执行复杂的操作。
修改后端代码
from django.shortcuts import render
import requests
from .models import ChatHistory
def extract_breed_from_url(url):
"""从图片URL中提取狗狗品种"""
return url.split('/')[4] # 获取品种名
def dog_chatbot(request):
user_input = request.GET.get('input') # 获取用户输入
try:
num_dogs = int(user_input) # 尝试将输入转换为整数
if 1 <= num_dogs <= 8: # 验证输入范围
response = requests.get(f"https://dog.ceo/api/breeds/image/random/{num_dogs}")
result = response.json() # 获取API返回的结果
images = result['message'] # 图片链接列表
# 为每个图片添加品种
image_breeds = []
for image in images:
breed = extract_breed_from_url(image)
image_breeds.append({"url": image, "breed": breed})
return render(request, "dog_chatbot.html", {"images": image_breeds}) # 传递图片和品种到前端
else:
raise ValueError
except (ValueError, TypeError):
return render(request, "dog_chatbot.html", {"error": "请介于 1 到 8 之间的任何数字"})
修改前端模板
修改前端模板,使用从后端传递过来的数据来显示狗狗图片和品种。
修改后的模板代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Dog Chatbot</title>
<link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
</head>
<body>
<div class="container mt-5">
<h1>Get Dog Images</h1>
<form action="{% url 'dog_chatbot' %}" method="GET" class="form-inline">
<label for="input" class="mr-2">Number of Images:</label>
<input type="number" name="input" id="input" min="1" max="8" class="form-control mr-2" required>
<button type="submit" class="btn btn-primary">Get Dog Images</button>
</form>
<div class="row mt-4">
{% if images %}
{% for image in images %}
<div class="col-md-3 mb-4">
<div class="card">
<img src="{{ image.url }}" class="card-img-top" alt="Dog Image"> <!-- 显示狗狗图片 -->
<div class="card-body">
<p class="card-text">Breed: {{ image.breed }}</p> <!-- 显示狗狗品种 -->
</div>
</div>
</div>
{% endfor %}
{% else %}
<p>No images to display.</p>
{% endif %}
</div>
</div>
</body>
</html>
解决“/favicon.ico”错误
- 您可能需要在项目的
static
文件夹中添加一个favicon.ico
文件。 - 通常,
favicon.ico
是网页上显示的小图标,放置在浏览器标签中。 - 在模板的
<head>
部分,添加如下链接以引用favicon.ico
:
<link rel="icon" type="image/x-icon" href="{% static 'favicon.ico' %}">
通过以上修改,您可以解决在模板中解析Python代码的错误。前端模板现在应该可以正确显示狗狗图片和对应的品种。 Q: 请你在这段后端代码的基础上对后端代码重新进行修改: import requests from django.http import JsonResponse from .models import ChatHistory from django.shortcuts import render def extract_breed_from_url(url): """从图片URL中提取狗狗品种""" return url.split('/')[4] # 获取品种名 def dog_chatbot(request): user_input = request.GET.get('input') # 获取用户输入 try: num_dogs = int(user_input) # 将输入转换为整数 if 1 <= num_dogs <= 8: # 验证输入范围 images = [] breeds = set() # 用于存储独特品种 # 获取图片并检查重复 while len(images) < num_dogs: response = requests.get(f"dog.ceo/api/breeds/… - len(images)}") result = response.json() # 获取API返回的结果 new_images = result['message'] # 处理重复的狗狗品种 for img in new_images: breed = extract_breed_from_url(img) if breed not in breeds: breeds.add(breed) images.append({"url": img, "breed": breed}) # 保存聊天记录 ChatHistory.objects.create( input=user_input, result=str([i['url'] for i in images]), is_valid=True ) return JsonResponse({'images': images}) # 返回图片和品种 else: raise ValueError except (ValueError, TypeError): # 处理无效输入 ChatHistory.objects.create( input=user_input, result="请介于 1 到 8 之间的任何数字", is_valid=False ) return JsonResponse({'error': "请输入介于 1 到 8 之间的任何数字"}) def show_chatbot(request): return render(request, "dog_chatbot.html") # 渲染模板 A: 在当前的后端代码中,我建议以下修改,以确保代码逻辑清晰、错误处理得当,并且更好地管理代码的可读性和可维护性。
代码修改
1. 捕获可能出现的所有异常
可以通过 try-except
结构来捕获所有可能的异常,并为每种异常提供适当的处理方式。这可以确保服务在出现错误时不会崩溃。
2. 提高代码的可读性
为变量和方法使用更具描述性的名称可以提高代码的可读性。
3. 提前定义可能重复的代码块
对于在多个地方重复的代码段,可以考虑将其封装在一个单独的函数中。
重新修改的后端代码
import requests
from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render
from .models import ChatHistory
# 从图片URL中提取狗狗品种
def get_breed_from_url(url):
return url.split('/')[4] # 获取品种名
# 获取狗狗图片,并处理可能的重复品种
def fetch_dog_images(num_dogs):
images = []
unique_breeds = set() # 用于存储唯一品种
while len(images) < num_dogs:
# 获取缺少的狗狗图片
response = requests.get(f"https://dog.ceo/api/breeds/image/random/{num_dogs - len(images)}")
result = response.json()
new_images = result['message']
for img in new_images:
breed = get_breed_from_url(img) # 从URL中获取品种
if breed not in unique_breeds:
unique_breeds.add(breed) # 添加到唯一品种集合
images.append({"url": img, "breed": breed})
return images
# 处理狗狗聊天机器人请求
def dog_chatbot(request):
user_input = request.GET.get('input') # 获取用户输入
try:
# 将输入转换为整数
num_dogs = int(user_input)
if 1 <= num_dogs <= 8:
images = fetch_dog_images(num_dogs) # 获取狗狗图片和品种
# 保存聊天记录
ChatHistory.objects.create(
input=user_input,
result=str([i['url'] for i in images]),
is_valid=True
)
# 返回结果作为JsonResponse
return JsonResponse({'images': images})
else:
raise ValueError # 非法输入范围
except (ValueError, TypeError):
# 处理无效输入
ChatHistory.objects.create(
input=user_input,
result="请输入介于 1 到 8 之间的任何数字",
is_valid=False
)
return JsonResponse({'error': "请输入介于 1 到 8 之间的任何数字"})
except Exception as e:
# 捕获所有其他异常
ChatHistory.objects.create(
input=user_input,
result=f"出现错误:{str(e)}",
is_valid=False
)
return JsonResponse({'error': f"出现错误:{str(e)}"})
# 显示聊天机器人页面
def show_chatbot(request):
return render(request, "dog_chatbot.html") # 渲染模板
主要变化
- 将从URL中提取狗狗品种的逻辑封装在
get_breed_from_url()
函数中。 - 将获取狗狗图片的逻辑封装在
fetch_dog_images()
函数中。 - 添加了
try-except
结构,确保在出现异常时不会导致服务崩溃,并为每个异常提供适当的错误处理。 - 对于非法输入和其他异常,使用不同的
except
块进行处理,并记录错误信息。 这些更改确保了代码的可读性、灵活性和错误处理能力,同时提高了代码的结构化程度。
出现BUG,点击发送按钮,跳转到结果url页面
Q: 我使用你提供的最新后端和前端代码,结果发现点击按钮后,浏览器转到http://localhost:8000/dog_chatbot/?input=1,并且页面只显示成功的数据Json,这不是我的期望,请你找到原因并修复
A: 问题出在表单提交方式上。在之前的代码中,表单的 action
属性直接链接到后端的 dog_chatbot
视图,这导致了页面跳转并显示原始JSON数据。
为了实现前端通过AJAX获取数据而不导致页面跳转,应该通过JavaScript捕获按钮点击事件,发送AJAX请求,并处理返回的JSON数据。可以修改代码以确保按钮点击后不会导致页面跳转,而是通过AJAX获取数据并在当前页面显示。
修改后的前端代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Dog Chatbot</title>
<link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
<script>
// 定义AJAX请求函数
function fetchDogImages() {
var user_input = document.getElementById("user-input").value;
// 创建AJAX请求
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "/dog_chatbot/?input=" + user_input, true);
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
var response = JSON.parse(xhr.responseText);
var imagesContainer = document.getElementById("dog-images");
imagesContainer.innerHTML = ""; // 清空之前的内容
if (response.images) {
// 显示狗狗图片和品种
response.images.forEach(function(item) {
var img = document.createElement("img");
img.src = item.url;
img.className = "card-img-top";
var breedText = document.createElement("p");
breedText.innerText = "Breed: " + item.breed;
var cardBody = document.createElement("div");
cardBody.className = "card-body";
cardBody.appendChild(breedText);
var card = document.createElement("div");
card.className = "card";
card.appendChild(img);
card.appendChild(cardBody);
imagesContainer.appendChild(card);
});
} else {
// 显示错误消息
imagesContainer.innerHTML = response.error;
}
}
};
xhr.send(); // 发送AJAX请求
}
</script>
</head>
<body>
<div class="container mt-5">
<h1>Dog Chatbot</h1>
<!-- 使用表单提交可能导致页面跳转,使用JavaScript来处理按钮点击事件 -->
<div>
<input type="number" id="user-input" min="1" max="8" placeholder="Enter a number (1-8)" class="form-control mr-2">
<button onclick="fetchDogImages()" class="btn btn-primary">Get Dog Images</button>
</div>
<!-- 用于显示狗狗图片 -->
<div id="dog-images" class="row mt-4"></div>
</div>
</body>
</html>
修改内容
- 移除了表单的
action
和method
属性,防止页面跳转。 - 使用JavaScript的
onclick
事件捕获按钮点击,并通过AJAX发送请求。 - 在AJAX请求完成后,处理返回的JSON数据,将狗狗图片和品种展示在当前页面。
- 如果返回了错误消息,显示在页面上。 通过以上修改,点击按钮后,页面不会跳转,而是通过AJAX获取数据并显示在当前页面。这应该能解决您遇到的问题。
横向滚动窗口和全屏查看图片
Q: 好的,请你在此基础上进行下面的优化: 输入数字并点击按钮后,图片和品种应是在横向滚动窗口中打开的。 并且,点击图片时,图片应在全屏模式下打开,并模糊外部区域。 A: 为了优化前端UI,使图片和品种在横向滚动窗口中展示,同时支持全屏查看图片并模糊外部区域,您可以使用以下方法:
1. 使用CSS创建横向滚动窗口
- 使用CSS的
overflow-x: scroll
来实现横向滚动。 - 将滚动窗口的容器设置为固定高度,并让子元素在内部横向排列。
2. 使用JavaScript实现全屏模式
- 使用JavaScript的
requestFullscreen()
方法,在点击图片时触发全屏模式。 - 当全屏模式开启时,添加CSS样式,以模糊外部区域。
优化后的前端代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Dog Chatbot</title>
<link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
<style>
#dog-images {
display: flex;
overflow-x: scroll; # 横向滚动
max-height: 150px; # 最大高度
white-space: nowrap;
padding: 10px;
}
.dog-card {
margin: 0 10px; # 每张图片的左右间距
text-align: center;
}
.fullscreen-overlay {
background: rgba(0, 0, 0, 0.5); # 模糊外部区域
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
right: 0;
bottom: 0;
z-index: 9999; # 高优先级
display: none; # 默认隐藏
}
</style>
<script>
// 发送AJAX请求,获取狗狗图片和品种
function fetchDogImages() {
var user_input = document.getElementById("user-input").value;
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "/dog_chatbot/?input=" + user_input, true);
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
var response = JSON.parse(xhr.responseText);
var imagesContainer = document.getElementById("dog-images");
imagesContainer.innerHTML = ""; # 清空之前的内容
if (response.images) {
response.images.forEach(function(item) {
var img = document.createElement("img");
img.src = item.url;
img.className = "card-img-top";
img.style.height = "100px"; # 图片的高度
img.style.cursor = "pointer"; # 鼠标指针变为手形
img.addEventListener("click", function() {
showFullscreenImage(item.url); # 点击时全屏显示
});
var breedText = document.createElement("p");
breedText.innerText = "Breed: " + item.breed;
var dogCard = document.createElement("div");
dogCard.className = "dog-card";
dogCard.appendChild(img);
dogCard.appendChild(breedText);
imagesContainer.appendChild(dogCard);
});
} else {
imagesContainer.innerHTML = response.error; # 显示错误消息
}
}
};
xhr.send(); # 发送AJAX请求
}
// 全屏显示图片,并模糊外部区域
function showFullscreenImage(imageUrl) {
var overlay = document.createElement("div");
overlay.className = "fullscreen-overlay";
overlay.style.display = "block"; # 显示模糊背景
var img = document.createElement("img");
img.src = imageUrl;
img.style.position = "absolute";
img.style.top = "50%";
img.style.left = "50%";
img.style.transform = "translate(-50%, -50%)";
img.style.maxHeight = "90%";
img.style.maxWidth = "90%";
overlay.appendChild(img);
document.body.appendChild(overlay);
// 全屏模式
if (overlay.requestFullscreen) {
overlay.requestFullscreen(); # 请求全屏模式
}
overlay.addEventListener("click", function() {
document.body.removeChild(overlay); # 点击关闭全屏
});
}
</script>
</head>
<body>
<div class="container mt-5">
<h1>Dog Chatbot</h1>
<!-- 输入框和按钮 -->
<div>
<input type="number" id="user-input" min="1" max="8" placeholder="Enter a number (1-8)" class="form-control mr-2">
<button onclick="fetchDogImages()" class="btn btn-primary">Get Dog Images</button>
</div>
<!-- 横向滚动窗口,用于显示狗狗图片和品种 -->
<div id="dog-images"></div>
</div>
</body>
</html>
关键修改
- 通过
#dog-images
的overflow-x: scroll
来实现横向滚动,并设置固定高度和左右间距。 - 当点击狗狗图片时,触发
showFullscreenImage()
函数以进入全屏模式。 - 在全屏模式下,模糊外部区域,并点击图片时关闭全屏。
通过以上优化,您可以在前端界面上实现横向滚动窗口和全屏查看图片的功能。希望这个方案能帮助您改善界面美观度和用户体验。
Q: 这个全屏显示图片的功能应该是可以toggle的。接下来你只需要修改你修改的部分代码,其余部分以省略号代替。
A: 为了实现全屏功能的toggle(开关),需要调整
showFullscreenImage()
函数,使其能够进入和退出全屏模式,并在点击时切换状态。 以下是修改后的代码,其中添加了全屏模式的toggle功能。
修改后的代码片段
function showFullscreenImage(imageUrl) {
var existingOverlay = document.querySelector(".fullscreen-overlay");
if (existingOverlay) {
// 如果已经处于全屏模式,点击则关闭全屏
if (document.exitFullscreen) {
document.exitFullscreen(); // 退出全屏模式
}
document.body.removeChild(existingOverlay); // 移除模糊背景
} else {
// 如果未处于全屏模式,点击则打开全屏
var overlay = document.createElement("div");
overlay.className = "fullscreen-overlay";
overlay.style.display = "block"; // 显示模糊背景
var img = document.createElement("img");
img.src = imageUrl;
img.style.position = "absolute";
img.style.top = "50%";
img.style.left = "50%";
img.style.transform = "translate(-50%, -50%)";
img.style.maxHeight = "90%";
img.style.maxWidth = "90%";
overlay.appendChild(img);
document.body.appendChild(overlay);
if (overlay.requestFullscreen) {
overlay.requestFullscreen(); // 请求全屏模式
}
overlay.addEventListener("click", function() {
showFullscreenImage(imageUrl); // 递归调用以实现toggle
});
}
}
修改点
- 在
showFullscreenImage()
函数中,添加检查全屏模式状态的逻辑。 - 如果已处于全屏模式,点击时退出全屏并移除模糊背景。
- 如果未处于全屏模式,点击时进入全屏并显示模糊背景。
- 使用
document.exitFullscreen()
退出全屏,以及document.querySelector()
检查当前全屏状态。 这个修改确保全屏功能是可以toggle的,用户点击时可以打开或关闭全屏模式。希望这个方案能解决您的需求。
查看历史记录功能
Q: 好的,就在此基础上,我需要你增加, 你可以查看整个聊天历史记录,响应时间不应超过 3 秒的功能。 该功能应该是一个按钮,点击后可以toggle是否展示所有聊天记录。所有聊天记录应以该形式展示,一列未一条聊天记录:“Input Number: X Pictures....” A: 要添加显示聊天历史记录的功能,可以创建一个按钮来触发聊天记录的展示,并使用AJAX请求获取整个聊天记录。为了确保响应时间不超过3秒,可以在后端使用分页和限制结果数目等优化方式。前端需要在JavaScript中实现toggle功能,以显示或隐藏聊天记录。
修改后的前端代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Dog Chatbot</title>
<link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
<style>
#dog-images {
display: flex;
overflow-x: scroll; # 横向滚动
max-height: 150px; # 最大高度
white-space: nowrap;
padding: 10px;
}
.dog-card {
margin: 0 10px; # 每张图片的左右间距
text-align: center;
}
.fullscreen-overlay {
background: rgba(0, 0, 0, 0.5); # 模糊外部区域
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
right: 0;
bottom: 0;
z-index: 9999; # 高优先级
display: none; # 默认隐藏
}
#chat-history {
display: none; # 默认隐藏
margin-top: 20px;
}
</style>
<script>
// 获取狗狗图片并处理全屏模式
function fetchDogImages() {
...
}
// 全屏功能的toggle
function showFullscreenImage(imageUrl) {
...
}
// 获取并展示聊天历史记录的功能
function toggleChatHistory() {
var chatHistory = document.getElementById("chat-history");
var toggleButton = document.getElementById("toggle-chat-history");
if (chatHistory.style.display === "none") {
chatHistory.style.display = "block"; # 展示聊天历史
toggleButton.innerText = "Hide Chat History";
// 使用AJAX获取聊天历史记录
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "/get_chat_history", true); # 请求后端获取聊天历史记录
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
var response = JSON.parse(xhr.responseText);
if (response.history) {
chatHistory.innerHTML = ""; # 清空之前的内容
response.history.forEach(function(item) {
var chatRecord = document.createElement("p");
chatRecord.innerText = `Input Number: ${item.input} Pictures: ${item.result}`; # 显示历史记录
chatHistory.appendChild(chatRecord);
});
}
}
};
xhr.send(); # 发送请求
} else {
chatHistory.style.display = "none"; # 隐藏聊天历史
toggleButton.innerText = "Show Chat History";
}
}
</script>
</head>
<body>
<div class="container mt-5">
<h1>Dog Chatbot</h1>
<!-- 输入框和按钮 -->
<div>
...
</div>
<!-- 横向滚动窗口 -->
<div id="dog-images"></div>
<!-- 聊天历史记录显示按钮 -->
<button id="toggle-chat-history" onclick="toggleChatHistory()" class="btn btn-secondary mt-3">Show Chat History</button>
<!-- 聊天历史记录展示区域 -->
<div id="chat-history"></div>
</div>
</body>
</html>
修改后的后端代码
为了支持获取聊天历史记录,后端需要提供一个API接口,返回聊天记录的JSON数据。
from django.http import JsonResponse
from .models import ChatHistory
# 获取整个聊天历史记录
def get_chat_history(request):
# 获取最近的100条记录,并按时间顺序排列
history = ChatHistory.objects.order_by('-execution_time')[:100]
# 构建JSON数据
history_data = []
for record in history:
history_data.append({
"input": record.input,
"result": record.result
})
return JsonResponse({"history": history_data})
其他注意事项
- 确保在Django URL配置中,为新的视图添加路由,以便前端能够正确调用后端API。
- 可能需要考虑对聊天记录的结果进行分页或其他优化措施,以确保响应时间不超过3秒。 通过以上修改,前端页面应能够展示和隐藏聊天历史记录,并且当需要时以横向滚动窗口展示狗狗图片。此外,还可以在点击图片时触发全屏功能并模糊外部区域。
最终效果
![[Pasted image 20240426234059.png]] http://localhost:8000/
结果
您好,现在您可以通过http://150.158.24.184:8000/或者http://dogchat.codersheng.com/来访问该服务。 过了一会……codersheng未备案,被拦截了。用http://150.158.24.184:8000/吧 总共开发用时6个小时,从今天下午2点42开始开发,去掉中间2个小时吃饭和带娃。 重点需求和我的实现如下:
- 创建一个 Web 聊天机器人,用户可以询问随机生成狗狗图片。 总体要求:
- 用户可以输入任何内容,但唯一有效的输入应为 1 到 8 之间的数字。
- 如果输入有效,则应以一个滑动窗口的形式返回相应数量的狗狗图片作为结果。请参阅下面的模板。
- 如果输入不是 1 到 8 之间的任何数字,请返回 "请介于 1 到 8 之间的任何数字" 作为结果。
- 你应该保存每个输入,执行的时间,结果以及指示输入是否有效的布尔变量。
- 你可以查看整个聊天历史记录,响应时间不应超过 3 秒。 --保存到postgresql数据库中,页面上实现查看聊天记录功能。
- 狗狗品种应该是唯一的。 --用set保存返回值中的每个独特品种。若set长度小于input,则再请求input-set长度数量的图片。递推,直至不重复的狗狗数满足input。
- 当你点击图片时,你应该在全屏模式下看到图片,并模糊外部区域。
- 我额外做了界面优化-我引入了Bootstrap,为按钮、输入框和文字样式优化。
一些重要命令
启动postgresql服务:
.\pg_ctl.exe start -D ..\..\data
启动django服务:
Python manage.py runserver
应用数据库迁移:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate