零基础2小时从零搭建Django Web Chat并发布到公网

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这篇文章里我将展示我自己快速学习一门框架的方式————利用ChatGPT从零搭建一个可发布的网站,网站功能包括调用API(这里其实可以换成基于Ollama本地大模型框架的API,或者ChatGPT API Key来和大模型对话。不过和大模型对话并非此项目的重点,所以略过不讲,主要讲如何设计Prompt来完成快速开发和容器化的目的。 我是一名有三年开发经验,半年Python深度学习开发经验的全栈工程师。 在写这篇文章前,我没有任何Django的开发经验,但是有Linux和Docker的经验。

题目要求

Full Stack Challenge - Web Chatbot Description: Create a web chatbot where you can ask to randomly generate dog images. Overall Requirements:

  • The user can introduce whatever he/she wants, but the only valid input should be number from 1 to 8.
  • If the input is valid, you should return the corresponding number of dog images in a swiper as result. see the template below
  • If the input is not any number between 1 and 8, return "Please introduce any number between 1 and 8" as result.
  • You should save every input, the time of execution, the results and also boolean variable indicating if the input is valid or not.
  • You can see the whole chat history and the response time should not be longer than 3s
  • Dog breeds should be unique
  • When you click on the image, you should see the image in fullscreen mode and blur the outsider area dog swiper template
----------------
|      I       |
|      M       |
|<-    A     ->|
|      G       |
|      E       |
----------------
|  Dog breeds  |
----------------

Technical Requirements:

  • Front-End: any
  • Back-End: Python
  • SQL: Postgres
  • Containerization of the application Others: API: dog.ceo/api/breeds/… Output:
{
    "message": "https://images.dog.ceo/breeds/coonhound/n02089078_2106.jpg",
    "status": "success"
}

The dog breed is shown in the url: /images.dog.ceo/breeds/coonhound/n02089078_2106.jpg

中文Prompt

我是一名程序员,具有全栈经验,你是一个架构师+程序员,请你分析下面的需求,依次制定技术选型、架构设计、脚手架开发环境搭建、开发应用和最终部署,以在网页上展现效果。必须使用python,期望使用django,务必保证开发尽可能地简单,只需要满足要求和提供demo即可。前端应使用模板实现。 please think step by step, 并且无论我用什么语言发问,你总用中文回答我。 首先请你进行技术选型。 创建一个 Web 聊天机器人,用户可以询问随机生成狗狗图片。 总体要求: 用户可以输入任何内容,但唯一有效的输入应为 1 到 8 之间的数字。 如果输入有效,则应以一个滑动窗口的形式返回相应数量的狗狗图片作为结果。请参阅下面的模板。 如果输入不是 1 到 8 之间的任何数字,请返回 "请介于 1 到 8 之间的任何数字" 作为结果。 你应该保存每个输入,执行的时间,结果以及指示输入是否有效的布尔变量。 你可以查看整个聊天历史记录,响应时间不应超过 3 秒。 狗狗品种应该是唯一的。 当你点击图片时,你应该在全屏模式下看到图片,并模糊外部区域。 狗狗滑动窗口模板 markdown Copy code

| I | | M | |<- A ->| | G | | E |

| Dog breeds |

技术要求: 前端:任意 后端:Python SQL:Postgres 将应用程序容器化 其他: API: dog.ceo/api/breeds/… 输出: json Copy code { "message": "images.dog.ceo/breeds/coon…", "status": "success" } 狗狗品种显示在URL中: /images.dog.ceo/breeds/coonhound/n02089078_2106.jpg

Django和数据库的搭建和初始化

Django

从零搭建一个Django项目(一): 一个最简单的api - 掘金 (juejin.cn)

PostgreSQL

PostgreSQL安装时报错Problem running post-install step.Installation may not complete correctly. The database cluster initialisation failed.

PostgreSQL安装、验证安装、pgAdmin初步简单使用_postgresql哪个版本支持win7-CSDN博客 然后遇到postgres无法登录的问题,解决方法:

  1. 重新创建默认用户:如果“postgres”用户不存在,可以尝试重新创建它。首先,确保数据库服务已经启动,然后使用createuser -s postgres命令创建默认的超级用户。如果创建成功,你应该可以使用psql -U postgres连接到PostgreSQL。 #mysql 密码为1996,重启后要先去服务里启动mysql83 #postgreSQL 密码为1996

代码开发-第一版,实现功能 #prompt

Q: 我是一名程序员,具有全栈经验,你是一个架构师+程序员,请你分析下面的需求,依次制定技术选型、架构设计、脚手架开发环境搭建、开发应用和最终部署,以在网页上展现效果。必须使用python,期望使用django,务必保证开发尽可能地简单,只需要满足要求和提供demo即可。前端应使用模板实现。 please think step by step, 并且无论我用什么语言发问,你总用中文回答我。 首先请你进行技术选型。 创建一个 Web 聊天机器人,用户可以询问随机生成狗狗图片。 总体要求: 用户可以输入任何内容,但唯一有效的输入应为 1 到 8 之间的数字。 如果输入有效,则应以一个滑动窗口的形式返回相应数量的狗狗图片作为结果。请参阅下面的模板。 如果输入不是 1 到 8 之间的任何数字,请返回 "请介于 1 到 8 之间的任何数字" 作为结果。 你应该保存每个输入,执行的时间,结果以及指示输入是否有效的布尔变量。 你可以查看整个聊天历史记录,响应时间不应超过 3 秒。 狗狗品种应该是唯一的。 当你点击图片时,你应该在全屏模式下看到图片,并模糊外部区域。 狗狗滑动窗口模板 技术要求: 前端:任意 后端:Python SQL:Postgres 将应用程序容器化 其他: API: dog.ceo/api/breeds/… 输出: json Copy code {     "message": "images.dog.ceo/breeds/coon…",     "status": "success" } 狗狗品种显示在URL中: /images.dog.ceo/breeds/coonhound/n02089078_2106.jpg A: ### 技术选型 为了构建此类Web聊天机器人,我们需要选择一些关键技术和框架。

前端

  • 模板:使用Django模板来实现前端,简化开发和数据绑定,方便在页面上展示滑动窗口。

后端

  • Web框架:选择Django作为后端框架,以便快速开发和集成。
  • 数据库:选择Postgres来存储聊天历史记录、执行时间和有效性等数据。
  • API调用:使用 requests 库来调用随机狗狗图片的API。

其他

  • 容器化:使用Docker容器化应用,便于部署和维护。
  • 前端功能:借助JavaScript和CSS来实现滑动窗口和全屏查看图片的效果。

架构设计

根据以上技术选型,架构设计可分为以下几部分:

1. 数据库设计

  • 创建一个存储聊天记录的表,包含以下字段:   - id: 自动生成的主键   - input: 用户的输入   - result: 返回的结果(URL数组或错误信息)   - execution_time: 执行时间戳   - is_valid: 是否有效的布尔变量

2. API交互

  • 创建一个后端Django视图,用于接收用户输入,验证其有效性,然后从API获取相应数量的狗狗图片,并返回结果。
  • 记录聊天历史记录并将其保存在数据库中。

3. 前端呈现

  • 使用Django模板创建聊天机器人界面,用户可以输入数字并获取相应数量的狗狗图片。
  • 使用JavaScript和CSS实现滑动窗口的效果,并添加点击图片全屏查看的功能。

4. 部署

  • 使用Docker容器化应用程序,便于在不同环境中部署。
  • 部署到常用云服务或本地服务器上。

脚手架开发环境搭建

接下来是创建Django项目并设置开发环境的步骤:

1. 创建Django项目

  • 使用 django-admin startproject 命令创建新的Django项目。
  • 创建一个名为 chatbot 的应用程序,并将其添加到项目的 INSTALLED_APPS 中。

2. 设置数据库

  • 在Django项目的 settings.py 中配置Postgres数据库。
  • 运行 python manage.py migrate 创建数据库表。

3. 创建视图和模型

  • chatbot 应用程序中,创建视图以处理用户请求。
  • 创建一个数据库模型以存储聊天历史记录。

4. 前端模板

  • chatbot 应用程序中,创建一个模板用于用户界面。
  • 添加JavaScript和CSS以实现滑动窗口和全屏查看效果。

5. 容器化

  • 创建 Dockerfile 来定义Django项目的容器化过程。
  • 创建 docker-compose.yml 以便轻松启动和停止容器。

开发应用

开发应用时,主要步骤包括:

1. 视图逻辑

  • 在视图中,处理用户输入,验证其有效性。
  • 如果输入有效,调用API获取狗狗图片,并记录聊天历史记录。
  • 如果输入无效,返回错误信息。

2. 前端实现

  • 在模板中,创建一个输入框和按钮以接收用户输入。
  • 使用JavaScript和CSS实现滑动窗口效果。
  • 在点击图片时,触发全屏查看功能,并模糊外部区域。

3. 后端交互

  • 使用 requests 库与API交互,获取狗狗图片的URL。
  • 将获取的URL传递给前端,并根据用户输入的数量返回相应数量的图片。

4. 部署

  • 使用Docker容器化应用程序。
  • 部署到云服务或本地服务器,并确保正确配置环境变量和数据库连接。

最终部署

  • 确保Docker容器正常运行,应用程序无错误。
  • 部署后,测试应用程序以确保其能够根据用户输入返回相应数量的狗狗图片,并验证其他功能是否正常工作。
  • 调整配置和代码以确保应用程序的稳定性和性能。 通过以上步骤,您可以构建一个满足要求的Web聊天机器人,支持随机生成狗狗图片,确保开发和部署尽可能简单。 Q: 我将用 -x.y来标注当前项目的进度,例如现在我完成了-1.1,需要你提示,怎么进行-1.2:创建一个名为 chatbot 的应用程序,并将其添加到项目的 INSTALLED_APPS 中? A: 在Django中,创建应用程序并将其添加到项目的 INSTALLED_APPS 是一个非常常见的任务。要完成-1.2,请按照以下步骤进行:
  1. 创建应用程序:    - 在Django项目的根目录中,打开终端或命令行。    - 输入 python manage.py startapp chatbot 创建名为 "chatbot" 的新应用程序。
  2. 将应用程序添加到 INSTALLED_APPS:    - 在Django项目的 settings.py 文件中,找到 INSTALLED_APPS 列表。    - 在列表中,添加 'chatbot',确保使用单引号括起来。
  3. 验证添加是否成功:    - 在终端中,运行 python manage.py migrate。如果没有错误,则表示应用程序创建成功且添加到项目中。 以下是示例代码,展示如何将新应用程序添加到 INSTALLED_APPS
# 在 settings.py 中
INSTALLED_APPS = [
    ...
    'chatbot',  # 将 chatbot 应用添加到 INSTALLED_APPS
    ...
]

按照以上步骤,您将成功完成-1.2,创建了应用程序并将其添加到项目中。 Q: 接下来让我们进行-2.1 和-2.2. 我的是Windows系统,还没有安装postgres, 使用DBeaver作为GUI A: 为Windows系统安装Postgres并使用DBeaver作为GUI,完成-2.1和-2.2的步骤如下:

-2.1:安装Postgres

  1. 下载Postgres安装包:    - 前往PostgreSQL官网下载适用于Windows的Postgres安装程序。
  2. 安装Postgres:    - 运行下载的安装程序。    - 在安装过程中,选择安装组件,其中包括Postgres、pgAdmin(Postgres的GUI管理工具)等。    - 配置用户名和密码,并记住这些信息,将在配置Django连接数据库时使用。
  3. 启动Postgres服务:    - 安装完成后,Postgres服务通常会自动启动。    - 您可以通过任务管理器或pgAdmin确认Postgres服务是否正在运行。

-2.2:配置DBeaver

  1. 下载DBeaver:    - 前往DBeaver官网下载适用于Windows的安装程序。
  2. 安装DBeaver:    - 运行安装程序并按照提示进行安装。
  3. 配置DBeaver连接Postgres:    - 打开DBeaver。    - 点击左上角的“数据库”按钮,然后选择“新建数据库连接”。    - 选择“PostgreSQL”作为数据库类型。    - 输入连接信息,包括:      - 主机:通常为 localhost      - 端口:Postgres默认端口为5432      - 数据库名称:如果还没有创建数据库,可以先留空      - 用户名密码:使用安装Postgres时设置的用户名和密码    - 点击“测试连接”以确保连接成功。    - 如果成功,请保存连接配置。

-2.2:创建Django数据库

  1. 在Postgres中创建数据库:    - 使用pgAdmin或DBeaver,创建一个新数据库,命名为您的Django项目名。    - 在pgAdmin中,右键点击“数据库”节点,选择“创建数据库”,然后设置数据库名称。    - 在DBeaver中,选择连接后,右键点击连接名称,选择“创建新数据库”,然后设置数据库名称。
  2. 配置Django连接Postgres:    - 在Django项目的 settings.py 中,找到 DATABASES 字典。    - 配置Postgres连接信息,示例如下:      python      DATABASES = {          'default': {              'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',              'NAME': '您的数据库名称',  # 您在Postgres中创建的数据库名称              'USER': '您的用户名',  # 您在Postgres中设置的用户名              'PASSWORD': '您的密码',  # 您在Postgres中设置的密码              'HOST': 'localhost',  # 通常为localhost              'PORT': '5432',  # 默认Postgres端口          }      }      
  3. 测试Django数据库配置:    - 在终端中,运行 python manage.py migrate 以应用初始迁移。    - 如果没有错误,则表示Django已经成功连接到Postgres。

总结

按照以上步骤,您将成功完成-2.1和-2.2,在Windows系统上安装Postgres,配置DBeaver作为GUI,并在Django项目中配置数据库连接。接下来,您可以继续开发应用程序并实现聊天机器人的功能。 Q: 我已完成-2.2,请继续教我-3 A: 完成-2.2后,接下来进行-3,创建数据库模型和Django视图以处理用户请求。

-3.1:创建数据库模型

创建数据库模型用于存储聊天历史记录、执行时间、结果和有效性。按以下步骤完成:

  1. 在chatbot应用中创建模型:    - 在 chatbot/models.py 文件中,定义一个 ChatHistory 类,代表聊天记录。    - 包含以下字段:      - input: 字符串,记录用户输入。      - result: 字符串,存储返回的结果。      - execution_time: 日期时间,记录操作的时间戳。      - is_valid: 布尔值,表示输入是否有效。
  2. 示例代码
from django.db import models
from django.utils import timezone
class ChatHistory(models.Model):
    input = models.CharField(max_length=255)  # 用户输入
    result = models.TextField()  # 返回的结果
    execution_time = models.DateTimeField(default=timezone.now)  # 执行时间
    is_valid = models.BooleanField(default=False)  # 输入是否有效
    def __str__(self):
        return f"{self.input} - {self.result}"
  1. 应用数据库迁移:    - 在终端中,运行 python manage.py makemigrations 生成数据库迁移文件。    - 然后运行 python manage.py migrate 应用迁移,将模型创建到数据库中。

-3.2:创建Django视图

现在需要创建Django视图,用于处理用户请求、验证输入,并返回结果。

  1. 在chatbot应用中创建视图:    - 在 chatbot/views.py 文件中,定义一个视图 dog_chatbot,用于处理用户输入。    - 视图应执行以下操作:      - 验证用户输入是否为1到8之间的数字。      - 如果输入有效,调用API获取相应数量的狗狗图片,并记录聊天历史记录。      - 如果输入无效,返回错误信息。
  2. 示例代码
import requests
from django.http import JsonResponse
from .models import ChatHistory
def dog_chatbot(request):
    user_input = request.GET.get('input')  # 获取用户输入
    try:
        num_dogs = int(user_input)  # 尝试将输入转换为整数
        if 1 <= num_dogs <= 8:  # 验证输入范围
            response = requests.get(f"https://dog.ceo/api/breeds/image/random/{num_dogs}")
            result = response.json()  # 获取API返回的结果
            images = result['message']  # 图片链接列表
            # 保存聊天记录
            ChatHistory.objects.create(
                input=user_input,
                result=str(images),
                is_valid=True
            )
            return JsonResponse({'images': images})  # 返回图片链接
        else:
            raise ValueError
    except (ValueError, TypeError):
        # 处理无效输入
        ChatHistory.objects.create(
            input=user_input,
            result="请介于 1 到 8 之间的任何数字",
            is_valid=False
        )
        return JsonResponse({'error': "请介于 1 到 8 之间的任何数字"})
  1. 将视图连接到URL:    - 在 chatbot/urls.py 中,定义URL模式,将其连接到视图。    - 在Django项目的 urls.py 文件中,包含 chatbot/urls.py
  2. 示例代码
# 在 chatbot/urls.py 中
from django.urls import path
from .views import dog_chatbot
urlpatterns = [
    path('dog_chatbot/', dog_chatbot, name='dog_chatbot')  # 定义路由
]
# 在项目的 urls.py 中
from django.contrib import admin
from django.urls import include, path
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('', include('chatbot.urls')),  # 包含 chatbot 应用的URL模式
]

总结

通过完成以上步骤,您可以创建数据库模型以存储聊天历史记录,并创建Django视图来处理用户请求。您现在应该可以开始测试应用程序,确保它可以接受用户输入并返回狗狗图片。 Q: 我已完成上面的代码,我有Postman, 我的django服务运行在http://127.0.0.1:8000/。请问如何测试? A: 要使用Postman测试Django服务,您可以按照以下步骤操作,确保测试视图的功能以及与API的交互。

使用Postman测试

Postman是一个强大的工具,可以用于发送HTTP请求和分析响应。让我们测试Django视图是否能够根据用户输入返回狗狗图片。

1. 启动Django服务

  • 确保Django项目正在运行,终端中没有错误消息。
  • 在终端中运行 python manage.py runserver

2. 在Postman中创建新请求

  • 打开Postman。
  • 点击左上角的“新建请求”按钮,创建一个新的HTTP请求。
  • 将请求类型设置为“GET”。

3. 设置请求URL

  • 输入请求的URL,格式为 http://127.0.0.1:8000/dog_chatbot/?input=<number>,其中 <number> 是用户输入的数字。
  • 您可以尝试不同的数字,例如1到8,看看返回的结果是否正确。

4. 发送请求

  • 在设置了请求URL之后,点击“发送”按钮。
  • 查看Postman返回的响应。

5. 验证响应

  • 如果输入为1到8之间的数字,应该返回包含相应数量狗狗图片链接的JSON响应。
  • 如果输入无效,应该返回包含错误消息的JSON响应。

6. 示例测试

  • 发送请求 http://127.0.0.1:8000/dog_chatbot/?input=3,应返回包含3个狗狗图片链接的JSON响应。
  • 如果输入 http://127.0.0.1:8000/dog_chatbot/?input=10,应返回错误消息,因为输入不在1到8之间。

7. 查看数据库

  • 使用DBeaver等GUI工具查看数据库中的聊天记录表,确保记录了请求的输入、结果和有效性。
  • 验证数据库中的数据是否与预期一致。

其他提示

创建前端模板

要完成前端模板,需执行以下步骤:

1. 创建模板文件

  • chatbot 应用程序的 templates 文件夹中,创建一个新的HTML文件,例如 dog_chatbot.html

2. 定义基本结构

  • 在模板中,定义页面的基本结构,包括输入框和按钮,用于获取用户输入。
  • 可以使用Django模板标签来构建网页。

3. 添加输入框和按钮

  • 创建一个输入框,让用户可以输入1到8之间的数字。
  • 添加一个按钮,当用户点击时,触发JavaScript函数以向后端发送请求。

4. 定义JavaScript函数

  • 使用JavaScript发送GET请求到Django视图,并处理返回的结果。
  • 如果返回的结果是狗狗图片链接数组,展示在页面上。
  • 如果是错误消息,显示在页面上。

5. 示例模板代码

以下是一个示例模板,展示如何接收用户输入,并使用JavaScript向Django视图发送请求,然后在页面上展示狗狗图片。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Dog Chatbot</title>
    <!-- 可以添加一些简单的CSS样式以增强视觉效果 -->
    <style>
        #dog-images {
            display: flex;
            overflow-x: scroll;
        }
        .dog-image {
            margin: 5px;
            height: 100px;
            width: 100px;
        }
    </style>
    <!-- 添加JavaScript代码 -->
    <script>
        function fetchDogImages() {
            // 获取用户输入
            var user_input = document.getElementById("user-input").value;
            // 创建AJAX请求
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            xhr.open("GET", "/dog_chatbot/?input=" + user_input, true);
            xhr.onreadystatechange = function() {
                if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
                    var response = JSON.parse(xhr.responseText);
                    var imagesContainer = document.getElementById("dog-images");
                    // 清空之前的图片
                    imagesContainer.innerHTML = "";
                    if (response.images) {
                        // 添加狗狗图片到页面
                        response.images.forEach(function(url) {
                            var img = document.createElement("img");
                            img.src = url;
                            img.className = "dog-image";
                            imagesContainer.appendChild(img);
                        });
                    } else {
                        // 显示错误消息
                        imagesContainer.innerHTML = response.error;
                    }
                }
            };
            xhr.send();  // 发送请求
        }
    </script>
</head>
<body>
    <h1>Dog Chatbot</h1>
    <!-- 输入框和按钮 -->
    <input type="text" id="user-input" placeholder="Enter a number (1-8)" />
    <button onclick="fetchDogImages()">Get Dog Images</button>
    <!-- 用于显示狗狗图片的容器 -->
    <div id="dog-images"></div>
</body>
</html>

Django视图和URL配置

  • 确保Django视图与前端模板相连。
  • chatbot/views.py 中,创建视图以呈现模板。
  • chatbot/urls.py 中,为此视图定义URL。

示例代码

# 在 chatbot/views.py 中
from django.shortcuts import render
def show_chatbot(request):
    return render(request, "dog_chatbot.html")  # 渲染模板
# 在 chatbot/urls.py 中
from django.urls import path
from .views import dog_chatbot, show_chatbot
urlpatterns = [
    path('dog_chatbot/', dog_chatbot, name='dog_chatbot'),  # 后端API
    path('', show_chatbot, name='show_chatbot'),  # 前端页面
]

测试前端模板

  • 启动Django服务后,访问 http://127.0.0.1:8000/
  • 输入数字并点击按钮,确保狗狗图片按滑动窗口的形式显示在页面上。
  • 验证页面在接收到无效输入时是否显示错误消息。 通过以上步骤,您将创建前端模板并测试其功能。这个模板应该能够显示用户请求的狗狗图片,并提供一个滑动窗口来查看这些图片。 Q: 似乎当前的页面上还漏了在每张狗狗的图片下展示该狗狗的品种。品种可以从返回的url中获取,例如images.dog.ceo/breeds/coon…. 另外,为了达到狗狗品种不重复的目的,我建议在获取所有狗狗图片返回后,判断其中是否有重复品种。如果有,那么删去重复品种中除第一个图片以外的图片,并重新发起N=重复品种数的请求,将返回的新图片添加到图片队列中。之后重复以上逻辑,直到狗狗图片数=输入的数字。 请分别给出要修改的代码部分,和修改后的部分代码。如果没有修改的代码可以省略。 A: 为解决上述问题,需要在前端模板中展示狗狗品种,并确保品种不重复。您可以对后端和前端代码进行修改,以确保上述逻辑生效。

修改后端代码

首先修改Django视图,确保在获取图片后进行重复品种的处理,并返回品种信息。

修改后的代码

import requests
from django.http import JsonResponse
from .models import ChatHistory
def extract_breed_from_url(url):
    """从图片URL中提取狗狗品种"""
    return url.split('/')[4]  # 获取品种名
def dog_chatbot(request):
    user_input = request.GET.get('input')  # 获取用户输入
    try:
        num_dogs = int(user_input)  # 将输入转换为整数
        if 1 <= num_dogs <= 8:  # 验证输入范围
            images = []
            breeds = set()  # 用于存储独特品种
            # 获取图片并检查重复
            while len(images) < num_dogs:
                response = requests.get(f"https://dog.ceo/api/breeds/image/random/{num_dogs - len(images)}")
                result = response.json()  # 获取API返回的结果
                new_images = result['message']
                # 处理重复的狗狗品种
                for img in new_images:
                    breed = extract_breed_from_url(img)
                    if breed not in breeds:
                        breeds.add(breed)
                        images.append({"url": img, "breed": breed})
            # 保存聊天记录
            ChatHistory.objects.create(
                input=user_input,
                result=str([i['url'] for i in images]),
                is_valid=True
            )
            return JsonResponse({'images': images})  # 返回图片和品种
        else:
            raise ValueError
    except (ValueError, TypeError):
        # 处理无效输入
        ChatHistory.objects.create(
            input=user_input,
            result="请介于 1 到 8 之间的任何数字",
            is_valid=False
        )
        return JsonResponse({'error': "请介于 1 到 8 之间的任何数字"})

修改前端模板

接下来修改前端模板,确保在每张图片下展示其品种。

修改后的代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Dog Chatbot</title>
    <style>
        #dog-images {
            display: flex;
            overflow-x: scroll;
        }
        .dog-image {
            margin: 5px;
            height: 100px;
            width: 100px;
        }
        .breed-label {
            text-align: center;
            font-size: 12px;
            color: #333;
        }
    </style>
    <script>
        function fetchDogImages() {
            var user_input = document.getElementById("user-input").value;
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            xhr.open("GET", "/dog_chatbot/?input=" + user_input, true);
            xhr.onreadystatechange = function() {
                if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
                    var response = JSON.parse(xhr.responseText);
                    var imagesContainer = document.getElementById("dog-images");
                    imagesContainer.innerHTML = "";  // 清空之前的内容
                    if (response.images) {
                        response.images.forEach(function(item) {  // 迭代每个图片和品种
                            var img = document.createElement("img");
                            img.src = item.url;
                            img.className = "dog-image";
                            var breedLabel = document.createElement("div");
                            breedLabel.className = "breed-label";
                            breedLabel.innerText = item.breed;  // 显示品种名称
                            var container = document.createElement("div");
                            container.appendChild(img);
                            container.appendChild(breedLabel);
                            imagesContainer.appendChild(container);
                        });
                    } else {
                        imagesContainer.innerHTML = response.error;  // 显示错误消息
                    }
                }
            };
            xhr.send();  // 发送请求
        }
    </script>
</head>
<body>
    <h1>Dog Chatbot</h1>
    <input type="text" id="user-input" placeholder="Enter a number (1-8)" />
    <button onclick="fetchDogImages()">Get Dog Images</button>
    <div id="dog-images"></div>  <!-- 用于显示图片和品种 -->
</body>
</html>

测试修改后的代码

  • 启动Django服务,并在浏览器中访问前端页面。
  • 输入1到8之间的数字,确保显示正确数量的狗狗图片,并且没有重复品种。
  • 在每张图片下应显示对应的品种名称。
  • 输入无效的数字,应该返回错误消息。 通过以上代码修改,您将能够在前端页面中展示狗狗品种,同时确保返回的狗狗图片品种不重复。 Q: 好了,服务测试通过!请继续接下来的步骤。 A: 接下来,我们将关注如何将Django项目容器化,以及如何将其部署到生产环境。

容器化

容器化是指将应用程序及其所有依赖项打包到容器中,以确保在不同环境中的一致性。这通常通过Docker来实现。

1. 创建Docker文件

Docker文件定义了如何构建Django项目的Docker映像。

# 基础镜像
FROM python:3.9
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件
COPY . /app/
# 安装依赖项
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 运行Django服务
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

2. 创建Docker Compose文件

Docker Compose允许您定义和管理多容器环境。

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"  # 将Docker内部的8000端口映射到主机的8000端口
    environment:
      - DJANGO_SECRET_KEY=your_secret_key  # Django的秘钥
    volumes:
      - .:/app  # 将项目目录挂载到Docker容器中
  db:
    image: postgres:13  # 使用Postgres 13版本
    environment:
      - POSTGRES_USER=your_user
      - POSTGRES_PASSWORD=your_password
      - POSTGRES_DB=your_db_name
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data  # 持久化数据库数据
volumes:
  postgres_data:  # 定义数据卷

3. 构建和运行Docker容器

  • 确保Docker已安装并运行。
  • 在项目根目录中运行 docker-compose build 构建Docker映像。
  • 使用 docker-compose up 启动服务,这将同时启动Django服务和Postgres数据库。
  • 访问 http://127.0.0.1:8000/,确保服务运行正常。

部署到生产环境

部署到生产环境通常需要更多的考虑,比如安全性、可伸缩性等。

1. 使用Docker Swarm或Kubernetes

  • 考虑使用Docker Swarm或Kubernetes来管理和扩展容器化应用程序。
  • 这可以帮助您轻松扩展服务,并在发生故障时自动恢复。

2. 使用云服务

  • 可以考虑使用云服务提供商,如AWS、GCP或Azure,以部署Django项目。
  • 这些平台提供了容器管理、数据库和网络服务,简化了部署过程。

3. 安全性考虑

  • 确保使用HTTPS连接以确保数据传输的安全。
  • 使用环境变量管理敏感信息,如Django秘钥、数据库密码等。
  • 设置适当的防火墙和访问控制,以保护服务器免受未经授权的访问。

其他考虑

  • 在生产环境中,考虑使用gunicornuWSGI作为Django的WSGI服务器,并将其置于nginxApache等反向代理之后,以实现更好的性能和稳定性。
  • 设置日志记录和监控,以便及时发现问题。 通过这些步骤,您可以将Django项目容器化并部署到生产环境,同时考虑安全性和可伸缩性。

到此为止,在Windows localhost已经成功搭建服务。

效果截图

![[06150e941ba0d927a57583e14ddf560.png]]

部署-云服务器,容器化,公网访问

首先将文件上传到服务器,并构建和启动docker容器

Q:这是对于我在Windows上将django服务容器化的建议。我不知道前提是否是,我已经将django服务程序的代码放到了服务器上?如果是,那么是否我应该将django项目代码放到服务器上之后,在项目根目录创建Docker文件和Docker Compose文件,再构建Docker? 有没有办法在Windows下打包Docker镜像,再直接在linux服务器上跑? 1. 创建Docker文件 Docker文件定义了如何构建Django项目的Docker映像。 dockerfile Copy code # 基础镜像 FROM python:3.9 # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制项目文件 COPY . /app/ # 安装依赖项 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 运行Django服务 CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"] 2. 创建Docker Compose文件 Docker Compose允许您定义和管理多容器环境。 yaml Copy code version: '3.8' services: web: build: . ports: - "8000:8000" # 将Docker内部的8000端口映射到主机的8000端口 environment: - DJANGO_SECRET_KEY=your_secret_key # Django的秘钥 volumes: - .:/app # 将项目目录挂载到Docker容器中 db: image: postgres:13 # 使用Postgres 13版本 environment: - POSTGRES_USER=your_user - POSTGRES_PASSWORD=your_password - POSTGRES_DB=your_db_name volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data # 持久化数据库数据 volumes: postgres_data: # 定义数据卷 3. 构建和运行Docker容器 确保Docker已安装并运行。 在项目根目录中运行 docker-compose build 构建Docker映像。 使用 docker-compose up 启动服务,这将同时启动Django服务和Postgres数据库。 访问 http://127.0.0.1:8000/,确保服务运行正常。 A:是的,前提是您已经将 Django 项目的代码放在了服务器上。在这种情况下,您可以按照您提供的步骤来容器化您的 Django 服务。 以下是对您提供的步骤的解释:

  1. 创建 Docker 文件: Docker 文件定义了如何构建 Django 项目的 Docker 镜像。在这个 Dockerfile 中,您指定了使用 Python 3.9 作为基础镜像,并在其中设置了工作目录、复制项目文件、安装依赖项和运行 Django 服务的命令。
  2. 创建 Docker Compose 文件: Docker Compose 文件允许您定义和管理多容器环境。在这个 YAML 文件中,您定义了两个服务:一个是用于运行 Django 项目的 Web 服务,另一个是用于运行 PostgreSQL 数据库的 db 服务。您指定了将 Docker 内部的 8000 端口映射到主机的 8000 端口,并设置了环境变量和挂载卷。
  3. 构建和运行 Docker 容器: 您在项目根目录中运行 docker-compose build 命令来构建 Docker 镜像,并使用 docker-compose up 命令启动服务。这将同时启动 Django 服务和 PostgreSQL 数据库。 在确保 Docker 已安装并运行的情况下,这些步骤将帮助您在 Windows 上打包 Docker 镜像,并在 Linux 服务器上运行您的 Django 项目。

遇到问题,报错。解法:添加requirements文件。

(这里给的requirements文件不全,后面最终版为

Django>=4.1,<5  # Django 版本范围
gunicorn>=20.1  # WSGI 服务器
requests>=2.26  # 用于 HTTP 请求
psycopg2>=2.9  # PostgreSQL 驱动程序

) Q: 执行上面的docker compose build后,报错: => [internal] load build context 0.2s => => transferring context: 164.55kB 0.1s => [2/4] WORKDIR /app 0.2s => [3/4] COPY . /app/ 0.1s => ERROR [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 4.8s ------ > [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt: #0 4.037 ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements.txt' #0 4.542 #0 4.542 [notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 24.0 #0 4.542 [notice] To update, run: pip install --upgrade pip ------ failed to solve: process "/bin/sh -c pip install --no-cache-dir -r requirements.txt" did not complete successfully: exit code: 1 A: 报错显示在执行 pip install 命令时无法找到 requirements.txt 文件,因此导致构建失败。这是因为 Dockerfile 中指定了要安装的依赖项列表,而这些依赖项通常被放在名为 requirements.txt 的文件中。 要解决这个问题,您需要确保在项目根目录下存在名为 requirements.txt 的文件,并且该文件中列出了项目所需的所有 Python 依赖项。您可以通过以下几种方法之一来解决这个问题:

  1. 创建 requirements.txt 文件:如果您还没有 requirements.txt 文件,可以在项目根目录下创建一个,并在其中列出项目所需的所有 Python 依赖项及其版本号。例如: makefile Copy code Django==3.2.2 psycopg2-binary==2.9.1 然后重新运行 docker-compose build 命令。
  2. 检查 requirements.txt 文件路径:如果您已经有了 requirements.txt 文件,请确保它位于 Dockerfile 所在的目录中,或者在 Dockerfile 中使用正确的相对路径来指定它。
  3. 检查文件命名和路径:确保文件名为 requirements.txt,并且没有拼写错误。如果您将文件命名为其他名称,请相应地更新 Dockerfile 中的路径。 执行这些操作后,您应该能够成功构建 Docker 镜像并运行您的 Django 项目。

构建docker时,pip下载超时。解法:在Dockerfile中添加更新pip源的操作

Q: 添加你所给的requirements.txt文件后,报错变为: => ERROR [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 80.8s ------ > [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt: #0 3.086 Collecting Django==3.2.2 #0 3.624 Downloading Django-3.2.2-py3-none-any.whl (7.9 MB) #0 79.09 ━━━╸ 0.8/7.9 MB 6.9 kB/s eta 0:17:18 #0 79.09 ERROR: Exception: #0 79.09 Traceback (most recent call last): #0 79.09 File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 438, in _error_catcher #0 79.09 yield …… #0 79.09 data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) #0 79.09 File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 587, in read #0 79.09 raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining) #0 79.09 File "/usr/local/lib/python3.9/contextlib.py", line 137, in exit #0 79.09 self.gen.throw(typ, value, traceback) #0 79.09 File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 443, in _error_catcher #0 79.09 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.") #0 79.09 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. #0 80.59 #0 80.59 [notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 24.0 #0 80.59 [notice] To update, run: pip install --upgrade pip ------ failed to solve: process "/bin/sh -c pip install --no-cache-dir -r requirements.txt" did not complete successfully: exit code: 2 A:这个错误似乎是由于 pip 在下载 Django 包时出现了超时而导致的。这可能是由于网络问题或者 Python 包索引服务器的问题引起的。 为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:

  1. 重试构建:重新运行 docker-compose build 命令,有时候网络问题会暂时解决。
  2. 使用镜像源:尝试使用其他镜像源,例如阿里云、清华大学等,这些镜像源可能在您的地区有更好的网络连接。
  3. 手动下载依赖:手动下载 Django 包和其他依赖项的压缩文件,然后将其放置在项目目录下,并在 Dockerfile 中使用 ADDCOPY 命令添加到容器中。
  4. 设置 pip 超时时间:您可以尝试设置 pip 的超时时间,以便在下载时增加更长的等待时间。您可以通过在 Dockerfile 中添加以下命令来设置 pip 的超时时间: css Copy code RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=100 -r requirements.txt 尝试以上方法中的一个或多个,应该可以帮助您解决 pip 下载超时的问题,从而顺利构建 Docker 镜像。 Q: 我应该怎么尝试其他依赖源? A: 尝试使用其他依赖源时,您可以选择使用国内的镜像源,这些镜像源通常在国内网络环境下有更好的访问速度和稳定性。以下是一些常用的国内镜像源:
  5. 阿里云镜像源:阿里云提供了 Python 包的镜像源,您可以使用以下命令将其设置为 pip 的默认源: bash Copy code pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  6. 清华大学镜像源:清华大学也提供了 Python 包的镜像源,您可以使用以下命令将其设置为 pip 的默认源: bash Copy code pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  7. 华为云镜像源:华为云也提供了 Python 包的镜像源,您可以使用以下命令将其设置为 pip 的默认源: bash Copy code pip config set global.index-url https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple 您可以选择其中一个镜像源,并在 Dockerfile 中添加相应的命令来设置 pip 的默认源。例如,在 Dockerfile 中添加以下命令来使用清华大学镜像源: Dockerfile Copy code RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && \ pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 通过设置镜像源,您应该能够在 Docker 中使用更稳定和快速的网络连接下载 Python 依赖项。 Q:修改完源后,我仍然卡在这一步,是怎么回事? A: 如果您在修改了 pip 的镜像源后仍然遇到相同的问题,可能是由于其他网络或环境问题引起的。在这种情况下,您可以尝试以下几种方法来进一步解决问题:
  8. 检查网络连接:确保您的服务器可以访问外部网络,并且没有网络防火墙或代理服务器限制了对 pip 包索引服务器的访问。
  9. 尝试手动下载依赖项:尝试手动下载 Django 包和其他依赖项的压缩文件,并将其放置在项目目录下。然后在 Dockerfile 中使用 ADDCOPY 命令将其添加到容器中,这样可以避免在构建过程中依赖于网络。
  10. 调整 Docker 构建环境:有时候 Docker 构建过程中可能会受到主机网络或资源限制的影响。您可以尝试在不同的网络环境或资源更丰富的服务器上进行构建。
  11. 使用其他构建工具:除了 Docker,还有其他构建工具可以用于容器化 Django 项目,例如 Podman、Buildah 等。尝试使用其他构建工具可能会避免一些与 Docker 相关的问题。
  12. 检查日志和错误信息:仔细查看构建过程中的日志和错误信息,可能会提供更多关于问题原因的线索。有时候错误信息会给出更详细的提示,帮助您找到解决方法。 通过尝试以上方法中的一个或多个,您应该能够解决在构建 Docker 镜像时遇到的问题,并成功构建包含 Django 项目的容器。 Q: 怎么在Windows10下打包Docker容器并上传到服务器上使之可以运行? A: 在 Windows 10 上打包 Docker 容器并上传到服务器上使之可以运行,您可以按照以下步骤操作:
  13. 在 Windows 10 上构建 Docker 镜像
    • 在您的项目根目录下,确保有 Dockerfile 和其他必要的文件。
    • 打开命令行或 PowerShell,导航到项目根目录。
    • 运行 docker build 命令来构建 Docker 镜像。例如: bash Copy code docker build -t your_image_name .
    • 替换 your_image_name 为您想要给镜像命名的名称。
  14. 登录到 Docker Hub 或其他镜像仓库
    • 如果您计划将 Docker 镜像上传到 Docker Hub 或其他镜像仓库,请先登录到该仓库。例如,运行以下命令登录到 Docker Hub: bash Copy code docker login
    • 输入您的用户名和密码以完成登录。
  15. 标记 Docker 镜像
    • 如果您要将 Docker 镜像上传到 Docker Hub,需要先为其打标签。运行以下命令: bash Copy code docker tag your_image_name username/repository:tag
    • your_image_name 替换为您之前为镜像命名的名称,username/repository:tag 替换为您在 Docker Hub 上的用户名、仓库名称和标签。
  16. 上传 Docker 镜像
    • 运行以下命令将标记的 Docker 镜像上传到 Docker Hub 或其他镜像仓库: bash Copy code docker push username/repository:tag
    • 替换 username/repository:tag 为您标记的镜像名称。
  17. 在服务器上拉取和运行 Docker 镜像
    • 登录到您的目标服务器。
    • 运行以下命令拉取您在 Docker Hub 或其他镜像仓库中上传的 Docker 镜像: bash Copy code docker pull username/repository:tag
    • 替换 username/repository:tag 为您上传的镜像名称。
    • 运行 Docker 容器: bash Copy code docker run -d -p 8000:8000 username/repository:tag
    • 替换 username/repository:tag 为您上传的镜像名称,-d 参数表示以后台模式运行容器,-p 8000:8000 参数表示将容器内的端口 8000 映射到主机的端口 8000。 通过执行以上步骤,您可以在 Windows 10 上打包 Docker 容器并上传到服务器上,然后在服务器上运行您的 Docker 容器。 Q: 我注意到报错代码中有“#0 60.03 [notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 24.0 #0 60.03 [notice] To update, run: pip install --upgrade pip”,但我宿主机的pip已经 24.0了。我猜测,docker compose自带的pip版本还是较低? A: 是的,您的猜测是正确的。在 Docker 镜像中使用的 pip 版本通常是镜像基础环境中预安装的版本,并不一定是最新版本。因此,即使您的宿主机上已经升级到了 pip 24.0,但在 Docker 容器中可能仍然使用较旧的版本。 要解决这个问题,您可以在 Dockerfile 中添加一条命令来升级 pip 版本,以确保在容器中使用的是最新版本的 pip。例如,在 Dockerfile 中添加以下命令: Dockerfile Copy code RUN pip install --upgrade pip 这条命令会在构建 Docker 镜像时自动升级 pip 版本。添加这条命令后,再次构建 Docker 镜像并尝试运行您的应用程序,应该就不会再出现 pip 版本不一致的问题了。 Q: 我加上后,报错变成了下面的。似乎Docker内部的pip无法下载到源。请问应该怎么做? => [3/5] COPY . /app/ 0.1s => ERROR [4/5] RUN pip install --upgrade pip 54.1s ------ > [4/5] RUN pip install --upgrade pip: #0 1.922 Requirement already satisfied: pip in /usr/local/lib/python3.9/site-packages (23.0.1) #0 2.655 Collecting pip #0 17.67 WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip.vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f7eaf634310>, 'Connection to files.pythonhosted.org timed out. (connect timeout=15)')': /packages/8a/6a/19e9fe04fca059ccf770861c7d5721ab4c2aebc539889e97c7977528a53b/pip-24.0-py3-none-any.whl #0 18.80 Downloading pip-24.0-py3-none-any.whl (2.1 MB) A: 看起来 Docker 容器内部的 pip 仍然无法从默认的 Python 包索引源(pypi.org/)下载文件,可能是由于… 为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:
  18. 更换 pip 源:将 pip 源更换为国内的镜像源,如清华大学的镜像源。在 Dockerfile 中添加以下命令: Dockerfile Copy code RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这会将 pip 源设置为清华大学的镜像源,从而加快下载速度。
  19. 添加 pip 超时设置:在 Dockerfile 中为 pip 添加超时设置,以增加连接的等待时间。例如: Dockerfile Copy code RUN pip install --upgrade pip --timeout=100
  20. 手动下载依赖项:手动下载 pip 所需的 whl 文件并将其添加到 Docker 镜像中。您可以通过访问 pypi.org/project/pip… 手动下载 pip 的 whl 文件,然后在 Dockerfile 中使用 ADDCOPY 命令将其添加到镜像中。
  21. 检查网络连接:确保 Docker 容器内部能够正常访问互联网,没有网络防火墙或代理服务器限制了对外部资源的访问。 通过尝试以上方法中的一个或多个,您应该能够解决 Docker 容器内部 pip 下载依赖项时出现的连接超时问题。 这是因为docker compose时用的pip不是宿主机的,而是docker容器内的。所以要在Dockerfile中加上
RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
RUN pip install --upgrade pip

来更改源。

Django容器没有正确连接到数据库。解法:修改settings.py中的DATABASES

Q: 这是我django settings.py中的database配置,和Docker-compose.ymp,和执行后的docker logs。现在请根据之前的对话推断有哪些可能的问题原因 DATABASES = {     'default': {         'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',         'NAME': 'postgres',  # 您在Postgres中创建的数据库名称         'USER': 'postgres',  # 您在Postgres中设置的用户名         'PASSWORD': '1996',  # 您在Postgres中设置的密码         'HOST': 'localhost',  # 通常为localhost         'PORT': '5432',  # 默认Postgres端口     } } version: '3.8' services:   web:     build: .     ports:       - "8000:8000"  # 将Docker内部的8000端口映射到主机的8000端口     environment:       - DJANGO_SECRET_KEY=WXzhaoyue961113  # Django的秘钥     volumes:       - .:/app  # 将项目目录挂载到Docker容器中   db:     image: postgres:16  # 使用Postgres 16版本     environment:       - POSTGRES_USER=postgres       - POSTGRES_PASSWORD=1996       - POSTGRES_DB=postgres     volumes:       - postgres_data:/var/lib/postgresql/data  # 持久化数据库数据 volumes:   postgres_data:  # 定义数据卷 ➜  chatbot docker-compose up   [+] Running 2/0  ✔ Container chatbot-db-1   Created                                                                         0.0s  ✔ Container chatbot-web-1  Recreated                                                                       0.1s Attaching to chatbot-db-1, chatbot-web-1 chatbot-db-1   | chatbot-db-1   | PostgreSQL Database directory appears to contain a database; Skipping initialization chatbot-db-1   | chatbot-db-1   | 2024-04-26 13:18:27.337 UTC [1] LOG:  starting PostgreSQL 16.2 (Debian 16.2-1.pgdg120+2) on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (Debian 12.2.0-14) 12.2.0, 64-bit chatbot-db-1   | 2024-04-26 13:18:27.337 UTC [1] LOG:  listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 5432 chatbot-db-1   | 2024-04-26 13:18:27.337 UTC [1] LOG:  listening on IPv6 address "::", port 5432 chatbot-db-1   | 2024-04-26 13:18:27.347 UTC [1] LOG:  listening on Unix socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432" chatbot-db-1   | 2024-04-26 13:18:27.356 UTC [29] LOG:  database system was shut down at 2024-04-26 13:16:43 UTC chatbot-db-1   | 2024-04-26 13:18:27.366 UTC [1] LOG:  database system is ready to accept connections chatbot-web-1  |   File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/psycopg2/init.py", line 122, in connect chatbot-web-1  |     conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) chatbot-web-1  | django.db.utils.OperationalError: connection to server at "localhost" (127.0.0.1), port 5432 failed: Connection refused chatbot-web-1  |  Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? chatbot-web-1  | connection to server at "localhost" (::1), port 5432 failed: Cannot assign requested address chatbot-web-1  |  Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? chatbot-web-1  | A: 从日志和数据库配置中看出,问题可能在于 Django 应用程序无法连接到 Docker 容器中运行的 PostgreSQL 数据库。这里是导致该问题的常见原因以及可能的解决方案:

问题原因

  1. 数据库配置错误:    - 您在 Django 的 settings.py 中将数据库的 HOST 设置为 localhost。但是,当 Django 和 PostgreSQL 运行在不同的 Docker 容器中时,localhost 会指向自身容器,而不是指向其他容器。
  2. Docker 容器间通信问题:    - Docker 容器需要通过网络互相通信。确保 Docker Compose 正确配置了网络,并且 Django 容器可以与 PostgreSQL 容器通信。
  3. PostgreSQL 服务未启动:    - 确保 PostgreSQL 服务已经启动,并且监听了正确的端口。

解决方案

  1. 正确配置数据库主机:    - 在 Django settings.py 中,将 HOST 设置为 Docker Compose 服务名称。您的 PostgreSQL 服务名称是 db,因此应将 HOST 配置为 db。    - 修改后的 settings.py 数据库配置如下:      python      DATABASES = {          'default': {              'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',              'NAME': 'postgres',              'USER': 'postgres',              'PASSWORD': '1996',              'HOST': 'db',  # 使用Docker Compose服务名称              'PORT': '5432',  # PostgreSQL默认端口          }      }      
  2. 重启 Docker Compose:    - 修改完 settings.py 后,重新构建并启动 Docker Compose。    - 运行:      bash      docker-compose down      docker-compose build      docker-compose up      
  3. 检查 PostgreSQL 日志:    - 查看 PostgreSQL 日志,确保服务已正常启动,并监听了正确的端口。    - 在 Docker 容器中运行以下命令,以检查 PostgreSQL 日志:      bash      docker-compose logs db      
  4. 检查 Django 服务日志:    - 确保 Django 服务正常运行,并尝试连接到数据库。    - 运行以下命令,以查看 Django 容器日志:      bash      docker-compose logs web       通过以上调整,您的 Django 应用应该可以正确连接到 Docker 容器中的 PostgreSQL 数据库。确保每一步都正确执行,并检查相关日志以确认问题原因。

Django正常运行,无法找到数据库表。解法:应用数据库迁移。

Q: 现在我可以在外网访问该服务了!但是当我输入5,点击Get Dog Images按钮后,返回错误。 chatbot-web-1  |     return self.cursor.execute(sql, params) chatbot-web-1  |   File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/db/utils.py", line 91, in exit chatbot-web-1  |     raise dj_exc_value.with_traceback(traceback) from exc_value chatbot-web-1  |   File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/db/backends/utils.py", line 89, in _execute chatbot-web-1  |     return self.cursor.execute(sql, params) chatbot-web-1  | django.db.utils.ProgrammingError: relation "chatbot_chathistory" does not exist chatbot-web-1  | LINE 1: INSERT INTO "chatbot_chathistory" ("input", "result", "execu... chatbot-web-1  |                     ^ chatbot-web-1  | chatbot-web-1  | [26/Apr/2024 13:33:30] "GET /dog_chatbot/?input=5 HTTP/1.0" 500 145483 A: 这个错误表明,Django 无法找到数据库中的 "chatbot_chathistory" 表,这通常意味着数据库迁移没有正确应用。解决此问题的方法如下:

解决方案

  1. 检查数据库迁移状态:    - 确保在部署应用程序之前已经运行了 makemigrationsmigrate,以确保 Django 模型正确应用到数据库。
  2. 在 Docker 容器中运行迁移:    - 如果您的 Django 项目在 Docker 容器中运行,确保在容器中应用数据库迁移。    - 使用 Docker Compose,进入 Django 容器,然后运行迁移命令。    - 在终端中运行:      bash      docker-compose exec web /bin/bash  # 进入 Django 容器      python manage.py makemigrations  # 创建迁移      python manage.py migrate  # 应用迁移      
  3. 重新启动 Docker Compose:    - 在应用迁移后,重新启动 Docker Compose,以确保所有服务都重新加载最新的数据库状态。    - 运行:      bash      docker-compose down      docker-compose up      
  4. 确保 Django 数据库配置正确:    - 在 settings.py 中,检查数据库配置,确保 ENGINENAMEUSERPASSWORDHOSTPORT 都正确配置。    - 请确保 HOST 指向正确的服务名称,而不是 localhost
  5. 测试应用程序:    - 在重新启动 Docker Compose 并应用迁移后,测试应用程序,确保数据库操作正常。    - 输入 5,然后点击 "Get Dog Images" 按钮,看看是否正常返回狗狗图片。

其他注意事项

  • 如果错误仍然存在,请检查数据库连接是否正常。在 Django 容器中,尝试连接到 PostgreSQL 数据库,看看是否能与数据库通信。
  • 查看 Django 日志,了解更多关于错误的信息,并根据日志内容进行相应的调整。 通过以上步骤,您应该可以解决 "chatbot_chathistory" 表不存在的问题,并确保数据库迁移正确应用。希望这个解决方案对您有所帮助。

外网成功连接,但ALLOWED_HOSTS拒绝访问。

我现在可以成功从外网连接上django容器服务了,我在浏览器中通过http://150.158.24.184:8000/访问,结果报错,请问我应该怎么办? “chatbot-web-1 | Watching for file changes with StatReloader chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] code 400, message Bad request version ('Ï(È\x00') chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] code 400, message Bad request syntax ('\x16\x03\x01\x06à\x01\x00\x06Ü\x03\x03A\x98\x12¡') chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP. chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP. chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] code 400, message Bad request version ('\x00\x12\x00\x10\x04\x03\x08\x04\x04\x01\x05\x03\x08\x05\x05\x01\x08\x06\x06\x01\x00') chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] code 400, message Bad request version ('¡×"à\x10×') chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP. chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:49] You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP. chatbot-web-1 | Invalid HTTP_HOST header: '150.158.24.184:8000'. You may need to add '150.158.24.184' to ALLOWED_HOSTS. chatbot-web-1 | Traceback (most recent call last): chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 55, in inner chatbot-web-1 | response = get_response(request) chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/utils/deprecation.py", line 133, in call chatbot-web-1 | response = self.process_request(request) chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/middleware/common.py", line 48, in process_request chatbot-web-1 | host = request.get_host() chatbot-web-1 | File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/http/request.py", line 150, in get_host chatbot-web-1 | raise DisallowedHost(msg) chatbot-web-1 | django.core.exceptions.DisallowedHost: Invalid HTTP_HOST header: '150.158.24.184:8000'. You may need to add '150.158.24.184' to ALLOWED_HOSTS. chatbot-web-1 | Bad Request: / chatbot-web-1 | [26/Apr/2024 13:23:53] "GET / HTTP/1.1" 400 59593 ” ChatGPT ChatGPT 这个错误表明您的 Django 项目正在尝试通过 HTTPS 访问,但是该项目只支持 HTTP。同时,它还提示您需要将您尝试访问的 IP 地址('150.158.24.184')添加到 Django 项目的 ALLOWED_HOSTS 设置中。 要解决这个问题,您可以执行以下步骤:

  1. 设置 ALLOWED_HOSTS: 打开 Django 项目的 settings.py 文件,在 ALLOWED_HOSTS 设置中添加您的 IP 地址。如果您希望允许所有 IP 地址访问,可以将其设置为 ['*']。 python Copy code ALLOWED_HOSTS = ['150.158.24.184', 'your_domain.com', '*']
  2. 禁用 HTTPS 重定向: 如果您的项目无需使用 HTTPS,并且希望禁用 HTTPS 重定向,您可以在 Django 项目的 settings.py 文件中添加以下设置: python Copy code SECURE_SSL_REDIRECT = False
  3. 重新启动 Django 项目: 在您的 Docker 容器中,重新启动 Django 项目以应用所做的更改。
  4. 尝试访问: 确保您的 Django 项目现在可以通过 HTTP 正常访问。使用浏览器再次尝试访问您的 IP 地址(http://150.158.24.184:8000/),应该不再出现该错误。 通过执行以上步骤,您应该能够解决这个错误,并成功访问您的 Django 项目。

设置域名转发

Q: 我使用的是腾讯云,我已经在腾讯云控制台将dogchat.codersheng.com指向云服务器。接下来,怎么将这个域名指向chatbot服务,使外网可访问 A: 要将域名指向Django服务,以便外网可访问,需要配置反向代理服务器,例如Nginx或Apache。这里使用Nginx为例,介绍如何在腾讯云服务器上配置域名,以使外网访问您的Django应用。

安装Nginx

在腾讯云服务器上,首先需要安装Nginx。以下是安装Nginx的步骤(针对Ubuntu/Debian系统):

  1. 更新软件包列表:    bash    sudo apt update    
  2. 安装Nginx:    bash    sudo apt install nginx    
  3. 启动Nginx服务:    bash    sudo systemctl start nginx    
  4. 验证Nginx是否运行:    在浏览器中访问服务器的IP地址,若出现Nginx欢迎页面,表示安装成功。

配置Nginx以支持Django

接下来,配置Nginx以指向Django服务,使得外网可以通过域名访问。假设Django服务运行在本地的8000端口。

  1. 创建Nginx站点配置文件:    - 在 /etc/nginx/sites-available/ 中创建一个新的配置文件,例如 chatbot
  2. 配置Nginx指向Django:    以下是示例配置:    nginx    server {        listen 80;  # 监听80端口,HTTP协议        server_name dogchat.codersheng.com;  # 您的域名        location / {            proxy_pass http://127.0.0.1:8000;  # 指向Django服务的地址和端口            proxy_set_header Host $host;            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;        }    }    
  3. 启用站点配置:    - 在 /etc/nginx/sites-enabled/ 目录下,创建到配置文件的符号链接。    - 例如:      bash      sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/chatbot /etc/nginx/sites-enabled/      
  4. 重新加载Nginx配置:    - 通过重新加载Nginx配置文件,使更改生效。    - 运行:      bash      sudo systemctl reload nginx      

测试域名访问

  • 在配置完Nginx后,您可以尝试在浏览器中访问 http://dogchat.codersheng.com/,看看是否可以访问您的Django服务。
  • 如果成功,则说明域名已经正确指向了Django服务。

其他注意事项

  • 如果希望启用HTTPS,可以考虑使用Let's Encrypt等免费的SSL证书,并配置Nginx以支持HTTPS。
  • 如果出现Nginx配置错误,请查看 /var/log/nginx/error.log 以获取错误日志,找出问题并进行修复。 通过以上步骤,您可以将域名指向Django服务,使其在外网可访问。希望这对您有所帮助!

这里我想起来我原来就有宝塔面板,自带nginx,所以: Q: 我的ubuntu腾讯云IP为150.158.24.184安装了宝塔面板,并且将dogchat.codersheng.com指向了我的腾讯云。我希望dogchat.codersheng.com能够指向http://150.158.24.184:8000/,我需要怎么做? A:要实现这个目标,你需要进行以下步骤:

  1. 在宝塔面板中添加一个网站,指定域名为dogchat.codersheng.com,端口为8000。
  2. 在宝塔面板中配置网站的反向代理,将请求转发到 http://150.158.24.184:8000/。
  3. 确保你的服务器上的防火墙已经打开了8000端口,以便能够接收到来自外部的请求。 完成这些步骤后,当访问 dogchat.codersheng.com 时,它会被指向到 http://150.158.24.184:8000/。 Q:这是我宝塔面板中的nginx,我该怎么配置他? user www www; worker_processes auto; error_log /www/wwwlogs/nginx_error.log crit; pid /www/server/nginx/logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 51200; stream { log_format tcp_format 'remote_addr|status|bytes_received|upstream_addr|upstream_bytes_received|upstream_connect_time'; access_log /www/wwwlogs/tcp-access.log tcp_format; error_log /www/wwwlogs/tcp-error.log; include /www/server/panel/vhost/nginx/tcp/.conf; } events { use epoll; worker_connections 51200; multi_accept on; } http { include mime.types; include luawaf.conf; include proxy.conf; default_type application/octet-stream; server_names_hash_bucket_size 512; client_header_buffer_size 32k; large_client_header_buffers 4 32k; client_max_body_size 50m; sendfile on; tcp_nopush on; keepalive_timeout 60; tcp_nodelay on; fastcgi_connect_timeout 300; fastcgi_send_timeout 300; fastcgi_read_timeout 300; fastcgi_buffer_size 64k; fastcgi_buffers 4 64k; fastcgi_busy_buffers_size 128k; fastcgi_temp_file_write_size 256k; fastcgi_intercept_errors on; gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; gzip_http_version 1.1; gzip_comp_level 2; gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/javascript text/css application/xml; gzip_vary on; gzip_proxied expired no-cache no-store private auth; gzip_disable "MSIE [1-6]\."; limit_conn_zone binary_remote_addr zone=perip:10m; limit_conn_zone server_name zone=perserver:10m; server_tokens off; access_log off; server { listen 888; server_name phpmyadmin; index index.html index.htm index.php; root /www/server/phpmyadmin; #error_page 404 /404.html; include enable-php.conf; location ~ .*.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf) { expires 30d; } location ~ ..(js|css)?{ expires 12h; } location ~ /\. { deny all; } access_log /www/wwwlogs/access.log; } server { listen 80; server_name web_gpt.aiaiman.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:52122; proxy_set_header Hosthost; proxy_set_header X-Real-IP remoteaddr;proxysetheaderXForwardedForremote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For proxy_add_x_forwarded_for; } } server { listen 80; listen 444 ssl; server_name ut_syncthing.aiaiman.com; ssl_certificate /www/server/httpscert/fullchain.cer; ssl_certificate_key /www/server/httpscert/cert.key; location / { proxy_pass http://localhost:8383; proxy_set_header Host host;proxysetheaderXRealIPhost; proxy_set_header X-Real-IP remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For proxy_add_x_forwarded_for; } } include /www/server/panel/vhost/nginx/.conf; } 另外,我在ubuntu上通过sudo apt install nginx安装了nginx,我希望将它删掉。 A: 要配置 Nginx 实现你的目标,你需要在 http 部分添加一个新的 server 块。这是你可以尝试的配置: `server { listen 80; server_name dogchat.codersheng.com; location / { proxy_pass http://150.158.24.184:8000; proxy_set_header Host host; proxy_set_header X-Real-IP remoteaddr;proxysetheaderXForwardedForremote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For proxy_add_x_forwarded_for; } }在这个配置中,我们监听了80端口,对应于 HTTP 请求,并将dogchat.codersheng.com指向了你的腾讯云IP地址的8000端口。当有请求进来时,Nginx 会将请求代理转发到指定的地址上。 至于移除 Ubuntu 上的 Nginx,你可以使用以下命令来移除:sudo apt purge nginx**Q:** 你忘记给我正确的requirements.txt了 **A:** 以下是可能用于Django项目的基本requirements.txt` 文件,包括 Django、gunicorn、requests 和 PostgreSQL 驱动程序。您可以根据自己的项目需要添加或删除库。
Django>=4.1,<5  # Django 版本范围
gunicorn>=20.1  # WSGI 服务器
requests>=2.26  # 用于 HTTP 请求
psycopg2>=2.9  # PostgreSQL 驱动程序

如果您的项目使用 Docker 构建环境,确保在构建过程中安装上述依赖项。运行以下命令,以确保 requirements.txt 中的依赖关系正常工作:

pip install -r requirements.txt

在使用 docker-compose 构建项目时,也需确保 requirements.txt 在 Docker 文件中正确添加:

# Dockerfile 示例
FROM python:3.9
WORKDIR /app
# 复制 requirements.txt 并安装依赖项
COPY requirements.txt /app/
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . /app/

通过以上步骤,确保项目所需的库在您的本地和 Docker 容器中正确安装。希望这个建议对您有帮助!

效果截图:

![[d33eac3f95b89fbfbc7415f80d25d83.png]]

代码开发-第二版:优化用户界面,实现查看历史

引入Bootstrap

Q: 请你为我提出一个优化界面美观度的方案,例如引入某个著名UI库。之后告诉我所有代码中要修改的地方! A: 为优化Django项目的界面美观度,可以引入前端UI库,比如Bootstrap。Bootstrap是一个流行的前端框架,提供了大量的样式和组件,可以让界面看起来更现代化和美观。以下是如何引入Bootstrap并改进界面美观度的步骤:

步骤

  1. 引入Bootstrap:    - 在Django模板中引入Bootstrap的CDN链接,以便使用Bootstrap的样式和组件。    - 在Django项目的HTML模板中添加Bootstrap的CSS和JS链接。
  2. 更新HTML模板:    - 使用Bootstrap的组件来布局和样式化页面。    - 为界面元素添加Bootstrap类,如按钮、表格、表单等。
  3. 优化界面布局:    - 使用Bootstrap的栅格系统来布局页面,以确保响应式设计。    - 使用Bootstrap的组件,如卡片、导航栏、模态框等,以增强用户体验。

引入Bootstrap的代码示例

在Django项目的HTML模板中引入Bootstrap。假设您有一个名为index.html的模板:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Dog Chatbot</title>
    <!-- 引入Bootstrap CSS -->
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
    <!-- 引入Bootstrap JS和jQuery -->
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div class="container mt-5">
        <h1>Get Dog Images</h1>
        <form action="{% url 'dog_chatbot' %}" method="GET" class="form-inline">
            <label for="input" class="mr-2">Number of Images:</label>
            <input type="number" name="input" id="input" min="1" max="8" class="form-control mr-2" required>
            <button type="submit" class="btn btn-primary">Get Dog Images</button>
        </form>
        <!-- 显示狗狗图片 -->
        <div class="row mt-4">
            {% if images %}
                {% for image in images %}
                    <div class="col-md-3 mb-4">
                        <div class="card">
                            <img src="{{ image }}" class="card-img-top" alt="Dog Image">
                            <div class="card-body">
                                <p class="card-text">Breed: {{ image.split('/')[4] }}</p>  <!-- 显示狗狗品种 -->
                            </div>
                        </div>
                    </div>
                {% endfor %}
            {% else %}
                <p>No images to display.</p>
            {% endif %}
        </div>
    </div>
</body>
</html>

在上述模板中,我们使用了Bootstrap的类来改善界面布局和风格:

  • 使用container类提供页面的中心对齐。
  • 使用form-inline类使表单控件并排显示。
  • 使用btnbtn-primary类为按钮设置样式。
  • 使用Bootstrap的栅格系统来布局狗狗图片,使页面响应式。
  • 使用card组件来展示每张狗狗图片,并在其下方显示品种。 这应该可以帮助您提升界面美观度,并提供更好的用户体验。 Q: 现在执行后在“  

    Breed: {{ image.split('/')[4] }}

     ”处报错“ django.template.exceptions.TemplateSyntaxError: Could not parse the remainder: '('/')[4]' from 'image.split('/')[4]' [26/Apr/2024 21:43:48] "GET / HTTP/1.1" 500 176693 Not Found: /favicon.ico [26/Apr/2024 21:43:49] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 2457” A: 在Django模板中,不能使用Python代码的复杂操作,例如 split()。要解决这个问题,可以在后端视图中提前处理数据,然后将处理好的数据传递给前端模板。

修改后端视图

在后端视图中处理狗狗图片的品种,并将其作为数据传递给前端模板。这样,前端模板不需要执行复杂的操作。

修改后端代码

from django.shortcuts import render
import requests
from .models import ChatHistory
def extract_breed_from_url(url):
    """从图片URL中提取狗狗品种"""
    return url.split('/')[4]  # 获取品种名
def dog_chatbot(request):
    user_input = request.GET.get('input')  # 获取用户输入
    try:
        num_dogs = int(user_input)  # 尝试将输入转换为整数
        if 1 <= num_dogs <= 8:  # 验证输入范围
            response = requests.get(f"https://dog.ceo/api/breeds/image/random/{num_dogs}")
            result = response.json()  # 获取API返回的结果
            images = result['message']  # 图片链接列表
            # 为每个图片添加品种
            image_breeds = []
            for image in images:
                breed = extract_breed_from_url(image)
                image_breeds.append({"url": image, "breed": breed})
            return render(request, "dog_chatbot.html", {"images": image_breeds})  # 传递图片和品种到前端
        else:
            raise ValueError
    except (ValueError, TypeError):
        return render(request, "dog_chatbot.html", {"error": "请介于 1 到 8 之间的任何数字"})

修改前端模板

修改前端模板,使用从后端传递过来的数据来显示狗狗图片和品种。

修改后的模板代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Dog Chatbot</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div class="container mt-5">
        <h1>Get Dog Images</h1>
        <form action="{% url 'dog_chatbot' %}" method="GET" class="form-inline">
            <label for="input" class="mr-2">Number of Images:</label>
            <input type="number" name="input" id="input" min="1" max="8" class="form-control mr-2" required>
            <button type="submit" class="btn btn-primary">Get Dog Images</button>
        </form>
        <div class="row mt-4">
            {% if images %}
                {% for image in images %}
                    <div class="col-md-3 mb-4">
                        <div class="card">
                            <img src="{{ image.url }}" class="card-img-top" alt="Dog Image">  <!-- 显示狗狗图片 -->
                            <div class="card-body">
                                <p class="card-text">Breed: {{ image.breed }}</p>  <!-- 显示狗狗品种 -->
                            </div>
                        </div>
                    </div>
                {% endfor %}
            {% else %}
                <p>No images to display.</p>
            {% endif %}
        </div>
    </div>
</body>
</html>

解决“/favicon.ico”错误

  • 您可能需要在项目的 static 文件夹中添加一个 favicon.ico 文件。
  • 通常,favicon.ico 是网页上显示的小图标,放置在浏览器标签中。
  • 在模板的 <head> 部分,添加如下链接以引用 favicon.ico
<link rel="icon" type="image/x-icon" href="{% static 'favicon.ico' %}">

通过以上修改,您可以解决在模板中解析Python代码的错误。前端模板现在应该可以正确显示狗狗图片和对应的品种。 Q: 请你在这段后端代码的基础上对后端代码重新进行修改: import requests from django.http import JsonResponse from .models import ChatHistory from django.shortcuts import render def extract_breed_from_url(url):     """从图片URL中提取狗狗品种"""     return url.split('/')[4]  # 获取品种名 def dog_chatbot(request):     user_input = request.GET.get('input')  # 获取用户输入     try:         num_dogs = int(user_input)  # 将输入转换为整数         if 1 <= num_dogs <= 8:  # 验证输入范围             images = []             breeds = set()  # 用于存储独特品种             # 获取图片并检查重复             while len(images) < num_dogs:                 response = requests.get(f"dog.ceo/api/breeds/… - len(images)}")                 result = response.json()  # 获取API返回的结果                 new_images = result['message']                 # 处理重复的狗狗品种                 for img in new_images:                     breed = extract_breed_from_url(img)                     if breed not in breeds:                         breeds.add(breed)                         images.append({"url": img, "breed": breed})             # 保存聊天记录             ChatHistory.objects.create(                 input=user_input,                 result=str([i['url'] for i in images]),                 is_valid=True             )             return JsonResponse({'images': images})  # 返回图片和品种         else:             raise ValueError     except (ValueError, TypeError):         # 处理无效输入         ChatHistory.objects.create(             input=user_input,             result="请介于 1 到 8 之间的任何数字",             is_valid=False         )         return JsonResponse({'error': "请输入介于 1 到 8 之间的任何数字"}) def show_chatbot(request):     return render(request, "dog_chatbot.html")  # 渲染模板 A: 在当前的后端代码中,我建议以下修改,以确保代码逻辑清晰、错误处理得当,并且更好地管理代码的可读性和可维护性。

代码修改

1. 捕获可能出现的所有异常

可以通过 try-except 结构来捕获所有可能的异常,并为每种异常提供适当的处理方式。这可以确保服务在出现错误时不会崩溃。

2. 提高代码的可读性

为变量和方法使用更具描述性的名称可以提高代码的可读性。

3. 提前定义可能重复的代码块

对于在多个地方重复的代码段,可以考虑将其封装在一个单独的函数中。

重新修改的后端代码

import requests
from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render
from .models import ChatHistory
# 从图片URL中提取狗狗品种
def get_breed_from_url(url):
    return url.split('/')[4]  # 获取品种名
# 获取狗狗图片,并处理可能的重复品种
def fetch_dog_images(num_dogs):
    images = []
    unique_breeds = set()  # 用于存储唯一品种
    while len(images) < num_dogs:
        # 获取缺少的狗狗图片
        response = requests.get(f"https://dog.ceo/api/breeds/image/random/{num_dogs - len(images)}")
        result = response.json()
        new_images = result['message']
        for img in new_images:
            breed = get_breed_from_url(img)  # 从URL中获取品种
            if breed not in unique_breeds:
                unique_breeds.add(breed)  # 添加到唯一品种集合
                images.append({"url": img, "breed": breed})
    return images
# 处理狗狗聊天机器人请求
def dog_chatbot(request):
    user_input = request.GET.get('input')  # 获取用户输入
    try:
        # 将输入转换为整数
        num_dogs = int(user_input)
        if 1 <= num_dogs <= 8:
            images = fetch_dog_images(num_dogs)  # 获取狗狗图片和品种
            # 保存聊天记录
            ChatHistory.objects.create(
                input=user_input,
                result=str([i['url'] for i in images]),
                is_valid=True
            )
            # 返回结果作为JsonResponse
            return JsonResponse({'images': images})
        else:
            raise ValueError  # 非法输入范围
    except (ValueError, TypeError):
        # 处理无效输入
        ChatHistory.objects.create(
            input=user_input,
            result="请输入介于 1 到 8 之间的任何数字",
            is_valid=False
        )
        return JsonResponse({'error': "请输入介于 1 到 8 之间的任何数字"})
    except Exception as e:
        # 捕获所有其他异常
        ChatHistory.objects.create(
            input=user_input,
            result=f"出现错误:{str(e)}",
            is_valid=False
        )
        return JsonResponse({'error': f"出现错误:{str(e)}"})
# 显示聊天机器人页面
def show_chatbot(request):
    return render(request, "dog_chatbot.html")  # 渲染模板

主要变化

  • 将从URL中提取狗狗品种的逻辑封装在 get_breed_from_url() 函数中。
  • 将获取狗狗图片的逻辑封装在 fetch_dog_images() 函数中。
  • 添加了 try-except 结构,确保在出现异常时不会导致服务崩溃,并为每个异常提供适当的错误处理。
  • 对于非法输入和其他异常,使用不同的 except 块进行处理,并记录错误信息。 这些更改确保了代码的可读性、灵活性和错误处理能力,同时提高了代码的结构化程度。

出现BUG,点击发送按钮,跳转到结果url页面

Q: 我使用你提供的最新后端和前端代码,结果发现点击按钮后,浏览器转到http://localhost:8000/dog_chatbot/?input=1,并且页面只显示成功的数据Json,这不是我的期望,请你找到原因并修复 A: 问题出在表单提交方式上。在之前的代码中,表单的 action 属性直接链接到后端的 dog_chatbot 视图,这导致了页面跳转并显示原始JSON数据。 为了实现前端通过AJAX获取数据而不导致页面跳转,应该通过JavaScript捕获按钮点击事件,发送AJAX请求,并处理返回的JSON数据。可以修改代码以确保按钮点击后不会导致页面跳转,而是通过AJAX获取数据并在当前页面显示。

修改后的前端代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Dog Chatbot</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
    <script>
        // 定义AJAX请求函数
        function fetchDogImages() {
            var user_input = document.getElementById("user-input").value;
            // 创建AJAX请求
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            xhr.open("GET", "/dog_chatbot/?input=" + user_input, true);
            xhr.onreadystatechange = function() {
                if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
                    var response = JSON.parse(xhr.responseText);
                    var imagesContainer = document.getElementById("dog-images");
                    imagesContainer.innerHTML = "";  // 清空之前的内容
                    if (response.images) {
                        // 显示狗狗图片和品种
                        response.images.forEach(function(item) {
                            var img = document.createElement("img");
                            img.src = item.url;
                            img.className = "card-img-top";
                            var breedText = document.createElement("p");
                            breedText.innerText = "Breed: " + item.breed;
                            var cardBody = document.createElement("div");
                            cardBody.className = "card-body";
                            cardBody.appendChild(breedText);
                            var card = document.createElement("div");
                            card.className = "card";
                            card.appendChild(img);
                            card.appendChild(cardBody);
                            imagesContainer.appendChild(card);
                        });
                    } else {
                        // 显示错误消息
                        imagesContainer.innerHTML = response.error;
                    }
                }
            };
            xhr.send();  // 发送AJAX请求
        }
    </script>
</head>
<body>
    <div class="container mt-5">
        <h1>Dog Chatbot</h1>
        <!-- 使用表单提交可能导致页面跳转,使用JavaScript来处理按钮点击事件 -->
        <div>
            <input type="number" id="user-input" min="1" max="8" placeholder="Enter a number (1-8)" class="form-control mr-2">
            <button onclick="fetchDogImages()" class="btn btn-primary">Get Dog Images</button>
        </div>
        <!-- 用于显示狗狗图片 -->
        <div id="dog-images" class="row mt-4"></div>
    </div>
</body>
</html>

修改内容

  • 移除了表单的 actionmethod 属性,防止页面跳转。
  • 使用JavaScript的 onclick 事件捕获按钮点击,并通过AJAX发送请求。
  • 在AJAX请求完成后,处理返回的JSON数据,将狗狗图片和品种展示在当前页面。
  • 如果返回了错误消息,显示在页面上。 通过以上修改,点击按钮后,页面不会跳转,而是通过AJAX获取数据并显示在当前页面。这应该能解决您遇到的问题。

横向滚动窗口和全屏查看图片

Q: 好的,请你在此基础上进行下面的优化: 输入数字并点击按钮后,图片和品种应是在横向滚动窗口中打开的。 并且,点击图片时,图片应在全屏模式下打开,并模糊外部区域。 A: 为了优化前端UI,使图片和品种在横向滚动窗口中展示,同时支持全屏查看图片并模糊外部区域,您可以使用以下方法:

1. 使用CSS创建横向滚动窗口

  • 使用CSS的 overflow-x: scroll 来实现横向滚动。
  • 将滚动窗口的容器设置为固定高度,并让子元素在内部横向排列。

2. 使用JavaScript实现全屏模式

  • 使用JavaScript的 requestFullscreen() 方法,在点击图片时触发全屏模式。
  • 当全屏模式开启时,添加CSS样式,以模糊外部区域。

优化后的前端代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Dog Chatbot</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
    <style>
        #dog-images {
            display: flex;
            overflow-x: scroll;  # 横向滚动
            max-height: 150px;  # 最大高度
            white-space: nowrap;
            padding: 10px;
        }
        .dog-card {
            margin: 0 10px;  # 每张图片的左右间距
            text-align: center;
        }
        .fullscreen-overlay {
            background: rgba(0, 0, 0, 0.5);  # 模糊外部区域
            position: fixed;
            top: 0;
            left: 0;
            right: 0;
            bottom: 0;
            z-index: 9999;  # 高优先级
            display: none;  # 默认隐藏
        }
    </style>
    <script>
        // 发送AJAX请求,获取狗狗图片和品种
        function fetchDogImages() {
            var user_input = document.getElementById("user-input").value;
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            xhr.open("GET", "/dog_chatbot/?input=" + user_input, true);
            xhr.onreadystatechange = function() {
                if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
                    var response = JSON.parse(xhr.responseText);
                    var imagesContainer = document.getElementById("dog-images");
                    imagesContainer.innerHTML = "";  # 清空之前的内容
                    if (response.images) {
                        response.images.forEach(function(item) {
                            var img = document.createElement("img");
                            img.src = item.url;
                            img.className = "card-img-top";
                            img.style.height = "100px";  # 图片的高度
                            img.style.cursor = "pointer";  # 鼠标指针变为手形
                            img.addEventListener("click", function() {
                                showFullscreenImage(item.url);  # 点击时全屏显示
                            });
                            var breedText = document.createElement("p");
                            breedText.innerText = "Breed: " + item.breed;
                            var dogCard = document.createElement("div");
                            dogCard.className = "dog-card";
                            dogCard.appendChild(img);
                            dogCard.appendChild(breedText);
                            imagesContainer.appendChild(dogCard);
                        });
                    } else {
                        imagesContainer.innerHTML = response.error;  # 显示错误消息
                    }
                }
            };
            xhr.send();  # 发送AJAX请求
        }
        // 全屏显示图片,并模糊外部区域
        function showFullscreenImage(imageUrl) {
            var overlay = document.createElement("div");
            overlay.className = "fullscreen-overlay";
            overlay.style.display = "block";  # 显示模糊背景
            var img = document.createElement("img");
            img.src = imageUrl;
            img.style.position = "absolute";
            img.style.top = "50%";
            img.style.left = "50%";
            img.style.transform = "translate(-50%, -50%)";
            img.style.maxHeight = "90%";
            img.style.maxWidth = "90%";
            overlay.appendChild(img);
            document.body.appendChild(overlay);
            // 全屏模式
            if (overlay.requestFullscreen) {
                overlay.requestFullscreen();  # 请求全屏模式
            }
            overlay.addEventListener("click", function() {
                document.body.removeChild(overlay);  # 点击关闭全屏
            });
        }
    </script>
</head>
<body>
    <div class="container mt-5">
        <h1>Dog Chatbot</h1>
        <!-- 输入框和按钮 -->
        <div>
            <input type="number" id="user-input" min="1" max="8" placeholder="Enter a number (1-8)" class="form-control mr-2">
            <button onclick="fetchDogImages()" class="btn btn-primary">Get Dog Images</button>
        </div>
        <!-- 横向滚动窗口,用于显示狗狗图片和品种 -->
        <div id="dog-images"></div>
    </div>
</body>
</html>

关键修改

  • 通过 #dog-imagesoverflow-x: scroll 来实现横向滚动,并设置固定高度和左右间距。
  • 当点击狗狗图片时,触发 showFullscreenImage() 函数以进入全屏模式。
  • 在全屏模式下,模糊外部区域,并点击图片时关闭全屏。 通过以上优化,您可以在前端界面上实现横向滚动窗口和全屏查看图片的功能。希望这个方案能帮助您改善界面美观度和用户体验。 Q: 这个全屏显示图片的功能应该是可以toggle的。接下来你只需要修改你修改的部分代码,其余部分以省略号代替。 A: 为了实现全屏功能的toggle(开关),需要调整 showFullscreenImage() 函数,使其能够进入和退出全屏模式,并在点击时切换状态。 以下是修改后的代码,其中添加了全屏模式的toggle功能。

修改后的代码片段

function showFullscreenImage(imageUrl) {
    var existingOverlay = document.querySelector(".fullscreen-overlay");
    if (existingOverlay) {
        // 如果已经处于全屏模式,点击则关闭全屏
        if (document.exitFullscreen) {
            document.exitFullscreen();  // 退出全屏模式
        }
        document.body.removeChild(existingOverlay);  // 移除模糊背景
    } else {
        // 如果未处于全屏模式,点击则打开全屏
        var overlay = document.createElement("div");
        overlay.className = "fullscreen-overlay";
        overlay.style.display = "block";  // 显示模糊背景
        var img = document.createElement("img");
        img.src = imageUrl;
        img.style.position = "absolute";
        img.style.top = "50%";
        img.style.left = "50%";
        img.style.transform = "translate(-50%, -50%)";
        img.style.maxHeight = "90%";
        img.style.maxWidth = "90%";
        overlay.appendChild(img);
        document.body.appendChild(overlay);
        if (overlay.requestFullscreen) {
            overlay.requestFullscreen();  // 请求全屏模式
        }
        overlay.addEventListener("click", function() {
            showFullscreenImage(imageUrl);  // 递归调用以实现toggle
        });
    }
}

修改点

  • showFullscreenImage() 函数中,添加检查全屏模式状态的逻辑。
  • 如果已处于全屏模式,点击时退出全屏并移除模糊背景。
  • 如果未处于全屏模式,点击时进入全屏并显示模糊背景。
  • 使用 document.exitFullscreen() 退出全屏,以及 document.querySelector() 检查当前全屏状态。 这个修改确保全屏功能是可以toggle的,用户点击时可以打开或关闭全屏模式。希望这个方案能解决您的需求。

查看历史记录功能

Q: 好的,就在此基础上,我需要你增加, 你可以查看整个聊天历史记录,响应时间不应超过 3 秒的功能。 该功能应该是一个按钮,点击后可以toggle是否展示所有聊天记录。所有聊天记录应以该形式展示,一列未一条聊天记录:“Input Number: X  Pictures....” A: 要添加显示聊天历史记录的功能,可以创建一个按钮来触发聊天记录的展示,并使用AJAX请求获取整个聊天记录。为了确保响应时间不超过3秒,可以在后端使用分页和限制结果数目等优化方式。前端需要在JavaScript中实现toggle功能,以显示或隐藏聊天记录。

修改后的前端代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Dog Chatbot</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
    <style>
        #dog-images {
            display: flex;
            overflow-x: scroll;  # 横向滚动
            max-height: 150px;  # 最大高度
            white-space: nowrap;
            padding: 10px;
        }
        .dog-card {
            margin: 0 10px;  # 每张图片的左右间距
            text-align: center;
        }
        .fullscreen-overlay {
            background: rgba(0, 0, 0, 0.5);  # 模糊外部区域
            position: fixed;
            top: 0;
            left: 0;
            right: 0;
            bottom: 0;
            z-index: 9999;  # 高优先级
            display: none;  # 默认隐藏
        }
        #chat-history {
            display: none;  # 默认隐藏
            margin-top: 20px;
        }
    </style>
    <script>
        // 获取狗狗图片并处理全屏模式
        function fetchDogImages() {
            ...
        }
        // 全屏功能的toggle
        function showFullscreenImage(imageUrl) {
            ...
        }
        // 获取并展示聊天历史记录的功能
        function toggleChatHistory() {
            var chatHistory = document.getElementById("chat-history");
            var toggleButton = document.getElementById("toggle-chat-history");
            if (chatHistory.style.display === "none") {
                chatHistory.style.display = "block";  # 展示聊天历史
                toggleButton.innerText = "Hide Chat History";
                // 使用AJAX获取聊天历史记录
                var xhr = new XMLHttpRequest();
                xhr.open("GET", "/get_chat_history", true);  # 请求后端获取聊天历史记录
                xhr.onreadystatechange = function() {
                    if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
                        var response = JSON.parse(xhr.responseText);
                        if (response.history) {
                            chatHistory.innerHTML = "";  # 清空之前的内容
                            response.history.forEach(function(item) {
                                var chatRecord = document.createElement("p");
                                chatRecord.innerText = `Input Number: ${item.input}  Pictures: ${item.result}`;  # 显示历史记录
                                chatHistory.appendChild(chatRecord);
                            });
                        }
                    }
                };
                xhr.send();  # 发送请求
            } else {
                chatHistory.style.display = "none";  # 隐藏聊天历史
                toggleButton.innerText = "Show Chat History";
            }
        }
    </script>
</head>
<body>
    <div class="container mt-5">
        <h1>Dog Chatbot</h1>
        <!-- 输入框和按钮 -->
        <div>
            ...
        </div>
        <!-- 横向滚动窗口 -->
        <div id="dog-images"></div>
        <!-- 聊天历史记录显示按钮 -->
        <button id="toggle-chat-history" onclick="toggleChatHistory()" class="btn btn-secondary mt-3">Show Chat History</button>
        <!-- 聊天历史记录展示区域 -->
        <div id="chat-history"></div>
    </div>
</body>
</html>

修改后的后端代码

为了支持获取聊天历史记录,后端需要提供一个API接口,返回聊天记录的JSON数据。

from django.http import JsonResponse
from .models import ChatHistory
# 获取整个聊天历史记录
def get_chat_history(request):
    # 获取最近的100条记录,并按时间顺序排列
    history = ChatHistory.objects.order_by('-execution_time')[:100]
    # 构建JSON数据
    history_data = []
    for record in history:
        history_data.append({
            "input": record.input,
            "result": record.result
        })
    return JsonResponse({"history": history_data})

其他注意事项

  • 确保在Django URL配置中,为新的视图添加路由,以便前端能够正确调用后端API。
  • 可能需要考虑对聊天记录的结果进行分页或其他优化措施,以确保响应时间不超过3秒。 通过以上修改,前端页面应能够展示和隐藏聊天历史记录,并且当需要时以横向滚动窗口展示狗狗图片。此外,还可以在点击图片时触发全屏功能并模糊外部区域。

最终效果

![[Pasted image 20240426234059.png]] http://localhost:8000/

结果

您好,现在您可以通过http://150.158.24.184:8000/或者http://dogchat.codersheng.com/来访问该服务。 过了一会……codersheng未备案,被拦截了。用http://150.158.24.184:8000/吧 总共开发用时6个小时,从今天下午2点42开始开发,去掉中间2个小时吃饭和带娃。 重点需求和我的实现如下:

  • 创建一个 Web 聊天机器人,用户可以询问随机生成狗狗图片。 总体要求:
  • 用户可以输入任何内容,但唯一有效的输入应为 1 到 8 之间的数字。
  • 如果输入有效,则应以一个滑动窗口的形式返回相应数量的狗狗图片作为结果。请参阅下面的模板。
  • 如果输入不是 1 到 8 之间的任何数字,请返回 "请介于 1 到 8 之间的任何数字" 作为结果。
  • 你应该保存每个输入,执行的时间,结果以及指示输入是否有效的布尔变量。
  • 你可以查看整个聊天历史记录,响应时间不应超过 3 秒。 --保存到postgresql数据库中,页面上实现查看聊天记录功能。
  • 狗狗品种应该是唯一的。 --用set保存返回值中的每个独特品种。若set长度小于input,则再请求input-set长度数量的图片。递推,直至不重复的狗狗数满足input。
  • 当你点击图片时,你应该在全屏模式下看到图片,并模糊外部区域。
  • 我额外做了界面优化-我引入了Bootstrap,为按钮、输入框和文字样式优化。

一些重要命令

启动postgresql服务: .\pg_ctl.exe start -D ..\..\data 启动django服务: Python manage.py runserver 应用数据库迁移:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate