首先先安利一波，ramda.js是一个简洁优秀的函数式工具库
接着要介绍一下柯里化(currying)，就是通过函数作用域（闭包），返回新函数，达到依次减少参数的一个编程技法
可能大家会说那lodash我用的也很好，lodash很优秀，但是函数是一等公民这点ramda做的更好（这点仁者见仁，我觉得函数优先，是更优秀的实践方式，我本人认可喜欢）
区别
- lodash的工具函数第一个参数是数据（data），第二个参数是fn（业务函数），理念上ramda秉承的是函数优先的理念
- ramda的所有函数都是经过currying包装的，使用起来更有函数优先的味道
// 比如ramda里面的add函数
R.add(1)(2) // 3
const addOne = add(1)
addOne(2) // 3
// 下面展示一个前些年面试上屡见不鲜的面试题
实现下面这个add函数
add(1)(2)(3) // 6
// 1. 首先三个参数
const add$1 = (a, b, c) => a + b + c
// 2. 进行了3次函数执行，说明每次返回新的函数
// 这个题考验的就是柯里化，我们尝试写一个
// 第一个要知道需要几个参数，还有业务函数，还需要一个缓存上次参数的容器，返回一个被包装过的函数，支持柯里化
const curryN$1 = (fn, length, cache) => {
return (...args) => {
// cache是上次函数执行缓存的参数
// args是本次执行函数带来的参数
const params = [...cache, ...args]
if (params.length >= length) {
return fn.apply(null, params)
}
return curryN$1(fn, length, params)
}
}
// 成功了但是有点问题，作为一个包装函数 包装时cache不用手动输入
const curryN = (fn, length) => {
return curryN$1(fn, length, [])
}
// OK 基本完成
// ramda的实现更为巧妙curryN本身也是一个柯里化函数
- 占位符
// 占位符一般情况确实用的不多，但是提供了一种新的解决方法
const add$1 = (a, b, c) => a + b + c
const add = R.curryN(3, add$1)
add(R.__, 1, 2)(3) // 假设有历史遗留问题，可以这么去做其实就是加了一层中间层去处理参数
// 咱们只做简单模拟
const placeholder = Symbol('fn_placeholder')
const curryN$1 = (fn, length, cache) => {
return (...args) => {
// cache是上次函数执行缓存的参数
// args是本次执行函数带来的参数
const args$1 = args.filter((param) => {
return param !== placeholder
})
const params = [...cache, ...args$1]
if (params.length >= length) {
return fn.apply(null, params)
}
return curryN$1(fn, length, params)
}
}
const add = curryN$1(add)
add(placeholder, placeholder, 1, 2)(placeholder, 3)
// OK 基本完成
我能力尚浅，我觉得ramda的核心就于此，有不同的想法，大家也可以一起思考
