ElasticSearch集群接入Prometheus、Grafana监控

前言

在当前的云计算和大数据时代，监控系统的健康和性能变得尤为重要。本文将详细介绍如何使用ElasticSearch作为数据存储后端，通过Prometheus和Grafana进行有效的监控和可视化，以确保您的服务可靠性和性能优化。

环境准备

• ElasticSearch集群搭建部署完毕，版本推荐7.6.2
• Prometheus搭建部署完毕，版本推荐v2.36.2
• Grafan搭建部署完毕，版本推荐9.1.2

环境准备可参考我的博文：

# Docker 安装 Prometheus 和 Grafana

# 最详细且简单的ElasticSearch (es)集群搭建教程

安装elasticsearch-exporter

1. 首先进入到需要安装elasticsearch-exporter的目录中

2. 创建docker-compose.yaml文件，内容如下：

   --es.uri为集群中的任意节点IP端口

   version: "3.8"
   services:
     elasticsearch_exporter:
       image: quay.io/prometheuscommunity/elasticsearch-exporter:v1.5.0
       container_name: "elasticsearch-exporter"
       command:
         - '--es.uri=http://10.0.0.87:9200'
       restart: unless-stopped
       ports:
         - "9114:9114"
   

3. 执行命令启动elasticsearch-exporter服务

   docker-compose up -d
   

配置Prometheus

1. 编辑prometheus.yaml配置文件，scrape_configs块下新增如下内容：

   注意：

   1. 缩进格式保持一致
   2. elasticsearch-exporter下的targets里面的内容替换为自己elasticsearch-exporter的IP端口

     - job_name: 'elasticsearch-exporter'
       static_configs:
         - targets:
           - '10.0.0.87:9114'
   

   

2. 重启prometheus服务

   也可以采用热加载配置文件的方式：curl -XPOST localhost:9090/-/reload

3. 验证prometheus中是否可以查看到elasticsearch相关的信息

   

配置Grafana

面板ID为: 2322

结语

通过本文的介绍，您应该对如何将ElasticSearch集群接入Prometheus进行监控，并通过Grafana进行数据可视化有了详细的了解。希望这些内容能够帮助您在实际工作中更好地部署和优化监控系统。未来，您还可以探索更多高级特性和最佳实践，以进一步提升监控系统的效能和可靠性。