df.drop() 用法

df.drop() 是 Pandas 中用于删除行或列的方法。它允许你根据行标签或列标签来删除数据。下面是 df.drop() 方法的一般用法和一些重要参数的说明：

df.drop(labels, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

• labels：要删除的行或列的标签，可以是单个标签，也可以是标签列表。
• axis：指定删除的是行还是列。默认为 0，表示删除行；如果设置为 1，表示删除列。
• index：用于删除行的标签。当 axis=0 时，index 参数等同于 labels 参数，用于指定要删除的行；当 axis=1 时，index 参数被忽略。
• columns：用于删除列的标签。当 axis=1 时，columns 参数等同于 labels 参数，用于指定要删除的列；当 axis=0 时，columns 参数被忽略。
• inplace：控制是否在原 DataFrame 上进行就地修改。如果设置为 True，则删除操作将直接在原 DataFrame 上生效，不返回副本；如果设置为 False（默认值），则返回删除后的副本，原 DataFrame 不变。

举例说明：

1. 删除行：

df.drop(index=[1, 2])  # 删除索引为 1 和 2 的行

2. 删除列：

df.drop(columns=['A', 'B'])  # 删除列名为 'A' 和 'B' 的列

3. 就地修改（不返回副本）：

df.drop(index=[1, 2], inplace=True)  # 在原 DataFrame 上直接删除索引为 1 和 2 的行

df.drop() 方法在数据处理中经常用到，可以方便地删除不需要的行或列。