做为一个python小白，如果你想从零基础开始，系统性地学习python，应该怎么学习呢？
我专注研究python速学五年了，现将学习python的学习内容进行了详细分解，你可以做为参考。
一 Python环境搭建
- python软件下载与安装
- python编辑器软件的选择与安装
二 Python编程基础
1 基本语法
- 变量名的定义和命名规则
- 基本运算符
2.1 算术运算符
2.2 赋值运算符
2.3 比较运算符
2.4 逻辑运算符
2.5 位运算符
2.6 运算符的优先级 - 了解基本的数据类型的定义与格式
3.1 数字型：整数型、浮点型、布尔型
3.2 字符串
3.3 列表
3.4 元组
3.5 字典
3.6 集合
2 Python控制结构
- 条件语句if
- 循环语句 for
- 循环语句 while
3 数据结构的使用
六大数据结构的创建、访问、处理是学习和练习python的重点， 在这部分用的时间比前面三项加起来都多的多，而且主要靠练。
4 函数相关
- 函数的定义和调用
- 函数的参数与返回值
- 作用域与命名空间
- 其他函数相关知识
5 模块与包
- 模块的意义与使用方法
- 模块的创建
- 包的结构
- 常用模块的了解和使用
三 Python进阶
1 面向对象编程
- 类和对象的概念、创建与使用
- 继承和多态
- 封装
2 异常处理
- 错误和异常
- 异常的捕获
3 文件处理
- 文件的打开、读取、写入操作
- 多种数据的格式
4 正则表达式
四 python高级
- 并发和并行：线程、进程与异步编程
- 装饰器
- 迭代器与生成器
五 数据结构与算法
这一部分很多人都没写，但我觉得这一部分非常重要， 学了以上的python知识，你已经掌握了python的使用，一般的程序都差不多能做出来，可以继续根据你的需求去学习爬虫、数据处理等，
但对于python高手还差很多的，数据结构与算法是各种编程语言都需要学的，用python学习起来会更简单和容易理解，这里大概列一下。
1 数据结构
- 栈
- 队列
- 树
- 图
2 基本算法
- 递推算法
- 递归算法
- 排序算法
- 广度优先算法
- 回溯算法与搜索
- 贪心算法
- 分治算法
- 动态规划
这么大概的罗列了一下，发现学的内容确实不少，如果python新手系统地一项项去学习，进度会比较慢，必须通过练习、学习方法和目标规划结合的方法去学习，才能更快。
比如上面的python基础部分，我只是通过12个实例练习来讲解，每节课二十几分钟，基本就可以掌握了。
所以，正在学习Python的你，一定要多练习，并在练习中多问为什么，遇到不会的，要么自己去搜索、学习、总结，要么直接问高手，希望对你系统性的学习python之路有一定帮助。
本文结束
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