redis分布式锁-----基于RedLock算法实现分布式锁

Redis的RedLock算法是一个在分布式系统中实现锁的算法，它使用多个Redis节点来避免单点故障。在Java中实现RedLock算法，你需要使用Redis的Java客户端库，如Jedis或Lettuce。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class RedLock {
    private final List<Jedis> jedisInstances;
    private final long lockWaitTime;
    private final long leaseTime;
    private final int retryDelay;
    private final int retryCount;

    public RedLock(List<Jedis> jedisInstances, long lockWaitTime, long leaseTime, int retryDelay, int retryCount) {
        this.jedisInstances = jedisInstances;
        this.lockWaitTime = lockWaitTime;
        this.leaseTime = leaseTime;
        this.retryDelay = retryDelay;
        this.retryCount = retryCount;
    }

    public boolean lock(String resource) {
        long validUntil = System.currentTimeMillis() + this.lockWaitTime;
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<Jedis> acquiredLocks = new ArrayList<>();

        try {
            for (int attempt = 0; attempt < this.retryCount; attempt++) {
                List<Boolean> locked = new ArrayList<>(this.jedisInstances.size());

                for (Jedis jedis : this.jedisInstances) {
                    String result = jedis.set(resource, "locked", "NX", "PX", this.leaseTime);
                    locked.add("OK".equals(result));

                    if (!locked.get(locked.size() - 1)) {
                        unlock(acquiredLocks);
                        locked.clear();

                        if (System.currentTimeMillis() >= validUntil) {
                            return false;
                        } else {
                            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(this.retryDelay);
                            break;
                        }
                    }
                }

                if (locked.stream().allMatch(b -> b)) {
                    return true;
                }

                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(this.retryDelay);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }

        return false;
    }

    public void unlock(List<Jedis> locks) {
        if (locks != null && !locks.isEmpty()) {
            for (Jedis jedis : locks) {
                jedis.eval("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
                        "return redis.call(\"del\",KEYS[1]) " +
                        "else " +
                        "return 0 " +
                        "end",
                        Collections.singletonList(resource),
                        Collections.singletonList("locked"));
            }
        }
    }

    public void unlock(String resource) {
        List<Jedis> locks = new ArrayList<>();
        for (Jedis jedis : this.jedisInstances) {
            if ("OK".equals(jedis.eval("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
                    "return redis.call(\"del\",KEYS[1]) " +
                    "else " +
                    "return 0 " +
                    "end",
                    Collections.singletonList(resource),
                    Collections.singletonList("locked")))) {
                locks.add(jedis);
            }
        }
        unlock(locks);
    }
}

在这个例子中，创建了一个RedLock类，接受一个Jedis实例列表和一些配置参数。 lock方法尝试在给定的时间内获取锁，如果成功则返回true，否则返回false。 unlock方法用于释放锁。 需要自己管理Jedis实例的生命周期，可以使用JedisPool来避免频繁地创建和关闭连接。 示例没有考虑到锁的续期问题。在实际使用中，你可能需要在获取锁后，定期地更新锁的过期时间，以防止锁在业务处理过程中过期。 最后，虽然RedLock算法在一定程度上可以提高分布式锁的可靠性，但它并不能完全解决分布式锁的所有问题。例如，它仍然无法处理时钟漂移等问题。因此，在使用分布式锁时，你需要根据你的具体需求和业务场景来选择合适的解决方案。