谈论一下Go语言，和接下来的lab中对分布式编程最有用的machinery。 Go内存安全，对线程、锁和同步有良好支持，有一个方便的RPC包。接下来的课程和程序中会经常用到RPC，用来让不同机器之间通信。相比之下C++中线程和内存回收问题极为复杂。
线程是管理并发的主要工具，Go中称为协程（Goroutine） ，Go中启动入口main函数本身就是一个协程。
使用协程的原因：
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并发I/O
Go每个线程可以通过RPC同时对网络上不同服务器发送请求和等待回复。 -
多核并行
利用好多核处理器。 -
后台任务的便利性
后台进行周期性任务，例如主服务器周期性检查worker是否存活。在之后的lab中会大量用到这个方式。
除了线程，还可以考虑事件驱动编程。它通常是一条线程和一个循环，循环等待可能会触发操作的事件，但是无法使用多核并行能力。而且通常来说，线程并行更方便，但是线程非常多时需要维护每个线程栈和调度表，开销会更大。
写线程代码时会遇到的挑战：
如何处理共享数据
线程共享地址空间，非原子操作并发时容易出错。此时就需要对非原子操作共享数据加锁。
在编程过程中锁的问题（即线程race）也许不容易发现，Go中提供了race检测工具，在运行时加上 -race 参数即可。race检测的原理是跟踪线程近期读写内存位置，发现有不同线程读写同一位置且没有锁时会进行提醒。但是它会使用大量内存，且无法检测静态的未执行代码，使用时需要建立测试标准且让所有代码都执行。
线程协作
有时候需要线程之间进行交互，例如传输数据。
Go中的channel可以实现这一点。
Sync.conf()也是个好办法，即唤醒信号。
Sync.waitgroup适合启动已知数量的Goroutines。
线程死锁
互相等待。在锁设置不合理时容易出现。
实际使用中需要对线程数量进行限制，一种办法是创建固定大小的worker池（线程池），复用线程而不是每次创建一个新线程。
