如何读取二维动态列表的元素？

需要处理大量数据，数据格式为二维动态列表，数据总共有200行，由4个50行的数据块组成。需要以块为单位对数据进行索引，并在每个块内以行/列的方式访问数据。

解决方案

方法一：使用map函数和列表解析

1. 将数据列表转换为列表的列表
2. 使用map函数将每个子列表中的元素转换为整数
3. 使用列表解析将转换后的子列表存储在新的列表中

l = [['1', '4', '4', '244', '263', '704', '952'],
     ['2', '4', '4', '215', '172', '305', '33'],
     ['3', '4', '4', '344', '279', '377', '1945'],
     ['4', '4', '4', '66', '79', '169', '150'],
     ['5', '4', '3', '16', '22', '247'],
     ['6', '4', '4', '17', '154', '93', '309'],
     ['7', '3', '2', '233', '311'],
     ['8', '3', '1', '15'],
     ['9', '3', '2', '55', '102']]

intList = [map(int, sublist) for sublist in l]

print(intList)

输出：

[[1, 4, 4, 244, 263, 704, 952],
 [2, 4, 4, 215, 172, 305, 33],
 [3, 4, 4, 344, 279, 377, 1945],
 [4, 4, 4, 66, 79, 169, 150],
 [5, 4, 3, 16, 22, 247],
 [6, 4, 4, 17, 154, 93, 309],
 [7, 3, 2, 233, 311],
 [8, 3, 1, 15],
 [9, 3, 2, 55, 102]]

方法二：使用orthogonalize函数正交化数据

1. 计算列表中所有子列表的最大长度
2. 对于每个子列表，如果长度小于最大长度，则在末尾填充0
3. 正交化后的数据可以按块、行和列进行索引

def orthogonalize(li):
    max_col = max(len(x) for x in li) + 1
    for l in li:
        for i in range(max_col-len(l)):
            l.append(0)

li = [[1, 4, 4, 244, 263, 704, 952],
     ['2', '4', '4', '215', '172', '305', '33'],
     ['3', '4', '4', '344', '279', '377', '1945'],
     ['4', '4', '4', '66', '79', '169', '150'],
     ['5', '4', '3', '16', '22', '247'],
     ['6', '4', '4', '17', '154', '93', '309'],
     ['7', '3', '2', '233', '311'],
     ['8', '3', '1', '15'],
     ['9', '3', '2', '55', '102']]

orthogonalize(li)

print(li)

输出：

[[1, 4, 4, 244, 263, 704, 952, 0],
 [2, 4, 4, 215, 172, 305, 33, 0],
 [3, 4, 4, 344, 279, 377, 1945, 0],
 [4, 4, 4, 66, 79, 169, 150, 0],
 [5, 4, 3, 16, 22, 247, 0, 0],
 [6, 4, 4, 17, 154, 93, 309, 0],
 [7, 3, 2, 233, 311, 0, 0, 0],
 [8, 3, 1, 15, 0, 0, 0, 0],
 [9, 3, 2, 55, 102, 0, 0, 0]]

方法三：使用getData函数按块、行和列获取数据

1. 定义getData函数，函数的参数包括数据列表、块号、行号和列号（可选）
2. 如果没有指定列号，则返回指定块和行的数据
3. 如果指定了列号，则返回指定块、行和列的数据

def getData(data, block, line, column = None):
    """
     Index start from 0 for block, line and column
     getData(data, 0,1,1)
       => block# is 0 it will be processed as is
       => it will read value of line#1, column#1 
     getData(data, 1,1,1)
       => block# is 1 it will be convert to line number = 50*(block)+line
       => it will read value of line#51, column#1


    """
    if column is None:
        return data[50*(block)+line]
    else:    
        return data[50*(block)+line][column]

d = [[1, 4, 4, 244, 263, 704, 952, 0],
[2, 4, 4, 215, 172, 305, 33, 0],
[3, 4, 4, 344, 279, 377, 1945, 0],
............
[51, 4, 4, 244, 263, 704, 952, 0],
[52, 4, 4, 215, 172, 305, 33, 0],
[53, 4, 4, 344