近日，Kimi智能助手火了。
一个明显的感知是，最近身边的大学生、职场人士都开始谈论起了Kimi。一位职场宝妈告诉派财经，她最近在尝试用Kimi辅导娃写作业，“真的很方便，都不用下载APP小程序和网页就能打开。”
根据AI产品榜aicpb.com统计，目前国内访问量前十的产品中，Kimi在3月以12.61M的访问量、环比321.58%的增长排在第二，仅次于文心一言。
成立近一年，短短五个月内Kmi的“长文本”输入量提升了10倍。
3月18日下午，月之暗面曾宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi智能助手支持无损上下文长度从最初的20多万字，扩容到200万字。该消息公布后，Kimi关注度一路走高，一度挤爆了服务器。3月22日，月之暗面回应称，观测到Kimi系统流量持续异常增高，流量增加的趋势远超对资源的预期规划，并表示已经有多项应急措施正在实施，包括已经进行了5次扩容工作。
此前，月之暗面副总裁许欣然在会议室展示了几份用于测试的文件。几十万字的《甄嬛传》剧本，Kimi不仅能够一口气读完，而且还能根据情节准确回答出细节问题，解析人物剧情走向；在迅速学习完头部医学书籍《中医内科学》和《中医诊断学》后，便可化身“老中医”进行在线问诊。
Kimi的成功破圈，让国内一众大模型厂商感到措手不及。
Kimi，真的强吗？
Kimi用户体验如何？派财经对Kimi、文心一言、通义千问和豆包做了系列小测试。分别对其资料总结能力、检索能力和创作能力进行了测验。
首先是对资料总结、财报解读能力测试：
派财经随机上传了一份阿里2024财年中期报告pdf，输入解读指令。根据生成内容来看，Kimi和通义千问给出的回答，罗列较为清晰，而文心一言则给出了概况，具体需要进一步指令才能继续解读，豆包给出了核心数据提炼回答。
其次是对用户常用的资料检索和整理功能测试：
派财经以“帮我阅读马斯克最新演讲”为指令，分别询问。根据生成内容来看，Kimi通过对7篇资料检索解读，给出了逻辑明确且详细的观点总结，豆包则直接搜索出了多个相关报道链接，文心一言和通义千问则给出了比较框架性的总结。
值得注意的是，派财经发现在已经创建的Kimi窗口上传完本地文件和网之后，智能助手会自动关闭联网模式，这一功能在其它三个智能助手界面尚未发现。
再是对创作能力，生成脚本等创作力测试：
派财经以“围绕北京文旅为主题，写一个短剧剧本”为指令，分别测试其创作能力。按照给出的基础大纲来看，通义千问、Kimi和豆包给出了较为规范的剧本大纲框架，其中Kimi给出的最为规范且细节，提到角色、场景、地点相对较详细，在取名上也较为文艺。相较之下，文心一言给出的标题则较为直接，未交待剧本角色设定，但在场景、对话和独白上更有“人味”。
综上，在文生文应用上，Kimi的效果确实是看起来更有特色。
谁在为Kimi站台？
Kimi智能助手是国内大模型独角兽公司月之暗面面向C端用户推出的一项产品。
月之暗面公司成立于2023年3月，创始人杨植麟毕业于清华，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业，曾就职于Google Brain和美国初创公司FAIR，师从苹果公司人工智能负责人Ruslan Salakhutdinov，有多年创业经验。
从技术能力上看，Kimi的强大基因最初就已经在创始人身上显现。杨植麟是业内公认的长文本领域专家，在近五年的自研语言处理（NLP)领域影响力颇大。
在读博士期间，杨植麟就以第一作者身份发表 Transformer-XL 和 XLNet 两项工作，在谷歌学术上被引用近两万次，并在多个NLP任务上取得了当时的最佳效果。而Transformer-XL成为首个全面超越 RNN 的注意力语言模型，XLNet则在20项顶级会议中获得最佳论文提名。在华人学者引用排名中，杨植麟的学术论文位居前10，在40岁以下排名第一。
杨植麟的学术研究能力，助力其团队创造了Kimi独特且表现优秀的无损压缩技术。
这种技术可减少参数对存储的需求、推理的算力，以及数据传输的带宽占用，从而高效率无损处理百万级的长Token。而为了快速赶上长文本热潮，其他大厂只能退而求其次，选择检索增强生成RAG技术。
Kimi的无损长上下文窗口的方案，是在逐字阅读全文后给出答案。RAG技术是对全文关键信息进行检索生成答案，但可能会丢失掉部分关键的信息。
这也就解释了为何Kimi的长文本对话回答更准确，在用户体验度上美誉颇多。
但也有小红书博主发笔记表示，在对Kimi的测试中发现，Kimi有一股RAG味。
“月之暗面”这个名字，来源于英国著名摇滚乐队Pink Floyd的专辑《The Dark Side of the Moon》，在科研之外，杨植麟也是一名摇滚发烧友，他曾在乐队中担任鼓手角色。
资本市场众星捧月。创业一年之内，月之暗面就已经完成了两笔融资。最新一轮融资是在今年2月19日，融资额度超10亿美金，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。该笔融资成为国内AI大模型迄今为止单轮融资最高的金额。早在2023年6月，月之暗面就曾获得来自包括红杉中国、真格基金等头部投资公司的3亿美金融资。在两轮融资之后，当前月之暗面估值达到了25亿美元。
Kimi的走火，离不开阿里在底层的算力支持。有消息称，最新10亿美金融资中有8亿美金来自阿里，部分资金以阿里提供的算力折算。当前，Kimi借调了阿里的英伟达（NVDA.O）A800以及A100 GPU处理器的机型进行扩容，未来Kimi算力侧的支持，也将主要来自于阿里。
Kimi抢了文心一言和豆包们的故事
在对AI长文本探索上，Kimi绝对不是第一家，国内大模型头部大厂，百度文心一言、阿里通义千问和360AI早已在做长文本的探索，抖音也在去年年底发力AI工具豆包。
在其他大模型大厂还在卷参数、开源和榜单的时候，Kimi切中了一个更贴近市场刚需的应用场景。将长文本作为标签，通过大量的广告营销和用户口碑，以“长文本”概念迅速占领用户心智。上线之初，就通过突出文本处理字数，为自己贴上了“超大内存”的标签，在PC硬件时代，不少C端用户的认知是，内存越大，处理能力就越强。
在Kimi出圈之前，行业内在C端用户市场教育上，百度的文心一言一家独大，文心一言是大模型厂商中率先向社会全面开放的平台。据相关数据统计，截至2023年9月，百度文心一言App的月活量达到最高峰值710万。不过与Kimi不同的是除了2C之外，文心一言更大的精力放在研发行业大模型，垂直B端应用上。
其次是抖音的豆包在年初的初露头角。依托于抖音的流量转化池，字节跳动旗下的豆包APP在2024年1月活翻了一倍达到了400万。
而新晋“网红”Kimi的走红要更快，据Similarweb数据，Kimi Chat网页端数据最新峰值达34.6万人次。根据AI产品榜，Kimi Chat的2月访问量在国内榜排名第三，2月平均日活同比上升101.9%，全球增速榜排名第一，3月前二周继续攀升。
Kimi上线的时间是2023年10月，当时可以支持无损上下文长度最多为20万汉字。在5个月的时间内，月之暗面直接将长文本能力提高10倍。按照AI领域的计算标准，200万汉字的长度大约为400万token，在全球范围内也属于领先的标准。3月18日，月之暗面宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，其自研的Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，并于今日开启产品内测。
月之暗面方面表示，如今Kimi能够一口气精读500个甚至数量更多的文件，帮助用户快速分析所有文件的内容，并且支持通过自然语言进行信息查询和筛选，大大提高信息处理效率。
在产品定位上，Kimi足够坚定，面向C端用户，主打长文本。AI搜索+文档总结功能。
Kimi开始就为用户敞开了大门，不仅能从网页端入口进入，还能在APP和小程序端口打开，降低了使用大模型的门槛，这是业内B端大模型厂商无法匹敌的。
在选择早期产品使用者集中在科研、法律、金融、媒体等垂直领域，而这部分垂直领域的KOL为Kimi带来了自然流量与口碑积累。
Kimi在发力营销同时，也有一部分“自来水”自发为Kimi站台推广。
将互联网营销公式带入到了硬科技领域，Kimi的营销开局颇为高调。在月之暗面发布的Kimi上线官宣文标题中提到，“欢迎与Moonshot AI共同开启Looooooooooong LLM时代”，其中英文“long”用了接连十个“o”将Kimi的“长文本能力”直观呈现出来。
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