Explain
CREATE TABLE wk1( id INT(10) AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100), PRIMARY KEY (id) );
CREATE TABLE wk2( id INT(10) AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100), PRIMARY KEY (id) );
CREATE TABLE `weikai_test` ( `id` int NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `sex` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 每张表中添加一条数据
INSERT INTO wk1(name) VALUES(CONCAT('wk1_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO wk2(content) VALUES(CONCAT('wk2_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO weikai_test(`id`, `name`, `sex`) VALUES (1, '我', '男');
id字段介绍：
- select查询的序列号，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
- id相同时，执行顺序由上至下。
- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，则先被执行。
- id相同和不同都存在时，id相同的可以理解为一组，从上往下顺序执行，所有组中，id值越大，优先级越高越先执行。
#id相同时，执行顺序是从上往下
explain select * from wk1,wk2,wk3 where wk1.id=wk2.id and wk2.id = wk3.id;
#id不相同时，执行顺序是从下往上
explain SELECT wk1.id from wk1 WHERE id = (SELECT wk2.id FROM wk2 WHERE id = (SELECT weikai_test.id FROM weikai_test WHERE name = "我"))
#id相同和id不同
explain SELECT * FROM wk1 WHERE id = (select wk2.id from wk2,(select * from weikai_test) s3 where s3.id = wk2.id);
select_type字段介绍：
查询的类型，常见值有：
SIMPLE:简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION。PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary。DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。(mysql5.7+过后)SUBQUERY: 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。
table字段介绍：
- 显示这一行的数据是关于哪张表的。
type字段介绍：
System：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计。Const：表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。range：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引 一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。Index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的。all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
访问类型排序(从左往右索引效率越高)：
从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>All 。一般来说，最好保证查询能达到range级别，最好能达到ref。
possible_keys字段介绍：
- 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上如果存在索引，则该索引将会被列出来，但不一定会被查询实际使用上。
key字段介绍：
- 查询中实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
key_len字段介绍：
- 查询中实际使用索引的性能，越大越好。
ref字段介绍：
- 显示索引的哪一列被使用了。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows字段介绍：
- rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。一般越少越好。
extra字段介绍：
一些常见的重要的额外信息：
Using filesort：MySQL无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。Using temporary：Mysql在对查询结果排序时使用临时表，常见于排序order by和分组查询group by。Using index：表示索引被用来执行索引键值的查找，避免访问了表的数据行，效率不错。Using where：表示使用了where过滤。
尽量避免Using filesort!
慢查询日志
介绍：MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。可以由它来查看哪些SQL超出了我们最大忍耐时间值。
默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要手动设置参数：
- 查看是否开启：
show variables like '%slow_query_log%'; - 开启日志：
set global slow_query_log = 1; - 设置时间:
set global long_query_time = 1; - 查看时间:
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%'; - 查看超时的sql记录日志：Mysql的数据文件夹下
/data/...-slow.log;在Navicat中输入show variables like '%slow_query_log%命令'，就可以得到文件目录;
代码演示：
-- 建表语句
DROP TABLE IF EXISTS person;
CREATE TABLE person ( PID int(11) AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', PNAME varchar(50) COMMENT '姓名', PSEX varchar(10) COMMENT '性别', PAGE int(11) COMMENT '年龄', SAL decimal(7, 2) COMMENT '工资', PRIMARY KEY (PID) );
-- 创建存储过程
create procedure insert_person(in max_num int(10)) begin declare i int default 0; set autocommit = 0; repeat set i = i +1; insert into person (PID,PNAME,PSEX,PAGE,SAL) values (i,concat('test',floor(rand()*10000000)),IF(RAND()>0.5,'男','女'),FLOOR((RAND()*100)+10),FLOOR((RAND()*19000)+1000)); until i = max_num end repeat; commit; end;
-- 调用存储过程
call insert_person(30000);
-- 慢查询日志 -- 查看是否开启：
show variables like '%slow_query_log%';
show variables like '%slow_query_log%';
-- 开启日志：set global slow_query_log = 1;
set global slow_query_log = 1;
-- 设置时间:
set global long_query_time = 1;
set global long_query_time = 3;
-- 查看时间: SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
select * from person;
注意：非调优场景下，一般不建议启动改参数，慢查询日志支持将日志记录写入文件，开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。
